工程机械电气控制系统故障研究

(整期优先)网络出版时间:2022-07-19
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工程机械电气控制系统故障研究

徐丽娟1,赵文娟2

1.身份证号码:371581198704280044;2.身份证号码:372502198312250968

摘要:目前我国经济水平和工业的快速发展,目前工程机械设备还是以内燃机为主动力,工程机械设备当中的电气控制系统与内燃机具有内在的实用联系,因而电气控制系统所覆盖的功能面积较为广泛。在一般情况下,若控制系统当中出现了故障问题时,可使用故障码和专用仪器对其进行分析和检测,根据故障码所显示的错误和其他问题情况予以综合分析,及时的找出诱发故障问题的相关原因,采取完善、有效的应对措施对故障问题加以维修,实现对故障问题的全面排除,通过对工程机械电气系统故障问题的深度分析,以可行、规范以及有效的设计方法,实现对工程机械电气系统的高效化使用。

关键词:工程机械;电气控制;系统故障

引言

在现代化企业管理中,设备管理作为关键点,其可以推动企业的可持续发展,但是现代化的企业也需要拥有对应的管理体系。工业企业本身的管理水平与设备维修就成为企业生存发展的基础,直接将其提升到战略层次上,就可以基于专业化的团队和科学化的制度实现针对性的管理,最终通过新技术的开发来解决设备的问题,以此来满足现代化工业企业的生存与发展需求。

1电气控制系统的常见故障类型

通过对电气控制系统进行全面分析,可以看出其主要有以下几种常见故障类型。首先,电源缺相。对于电源缺相等方面的故障问题来说,在检测的过程中可以看出电力系统缺乏稳定性,且此类干扰问题属于系统在运行阶段的常见故障类型。通过对电源缺相故障问题进行分析和诊断,可以看出造成此类问题的原因主要是由于在系统电源的线路设计以及安装作业的实施过程中,由于出现了质量问题所导致。此外,当系统内部的电源部件出现较为明显的损坏现象时,也会导致电源缺相等问题的出现,甚至还有可能是在系统电源的外部区域,由于绝缘线出现了损坏情况,从而造成了电源缺项等方面的问题。其次,电气过载。对于电气过载等方面的故障问题来说,在实际的检测过程中可以看出,系统的电机在工作阶段所涉及到的电流,普遍高于额定电流的规定范围。通过对此类故障问题进行全面分析和逐步诊断,可以看出造成此类问题的原因主要是由于系统在实际的操作过程中,出现了过于频繁的情况,导致整体的操作频率普遍较高,从而使电机在运行的过程中出现了加载空转等问题,或者由于其外部的电源电压逐渐升高,从而造成了电气过载等问题。再次,过载电流等方面的故障问题。当出现过载电流等故障情况时,其主要在系统的运行过程中有着较为具体的表现。由于系统自身的电流运行情况超过了规定的额定电流,从而导致在出现过载电流等方面的故障问题时,则会使电路元器件等设备所承受的整体负载能量相对较大,进一步对电气系统的整体运行效果带来了不良影响。最后,电气短路。对于电气短路故障来说,其主要的表现形式可以分为三种不同的类型。一是三组电相存在短路故障;二是一项接地的短路故障问题;三是一组绕组存在短路故障问题。

2工程机械电气控制系统检修措施

2.1构建设备备件管理体系

在设备管理中,备件作为重要的组成构件,完善的管理可以保障设备维修的持续进行,同时为企业节约成本开支。通过提升备件的管理效率,可以避免备件管理不善带来的影响。如果备件过多,会占用大量库存,并且因为日期久远,会导致备件无法正常使用,进而造成资源浪费;备件过少则会影响企业设备的维修,影响设备正常的运行。所以要注重对备件数量的合理控制。企业的维修零配件会对设备的维修周期产生直接的影响,所以对于企业而言,还需要格外关注零配件管理体系的建立健全。企业应该做好常用备件以及容易出现损坏件的储备,并且通过备件数据库的建立,一旦某一个设备出现了故障,就可以及时的进行储备情况的分析,确保修复的及时性;对于损坏程度不同的零部件,还需要实现对于采购渠道的掌握,确保在面临故障的时候,可以及时的进行修复;但是,对于损坏之后不容易进行采购,并且维修困难、加工周期较长的零部件,就需要结合实际情况,提前了解零部件采购与加工渠道,亦或是采购可以进行互换的整体性构建,这样才可以保障在出现这一类型故障的时候可以及时的进行处理,确保采购加工所需要花费的时间是排除在维修时间之外的,最终实现工作效率的全面提高。

2.2分析诊断技术

工程机械故障检测中,分析诊断技术较为常用,同时配合模糊神经网络技术等手段,可以对工程机械的运行状态规律加以掌握,从而判定机械设备运行状态趋势,对可能出现的故障进行提前预防。工程机械出现故障之前,其运行的特征及参数指标通常会有所表现,而分析诊断技术就是通过对工程机械在一个时域内的实时状态进行识别,以此判断工程机械故障发生的概率及范围。从实践来看,分析诊断技术在工程机械故障识别应用中,主要有函数识别、统计识别、神经网络识别、模糊识别、逻辑识别、灰色识别、故障树识别等。在采用函数、统计、模糊神经网络对故障进行识别时,通常需要数学建模加以辅助,相比之下,逻辑识别、故障树识别及灰色识别等在工程机械运行故障检查中更为常用。

2.3对各项参数予以全面记录,及时开展检修后续导线处理

在维修工程机械电气控制系统的过程中,在相关维修工作完成之后,需要对工程机械电气控制系统当中已经受到拆卸处理的线束予以妥善处理,对绑扎损坏或者尚未达到合格标准的线束进行更换,及时的引进新型的线束设施进行使用,推动工程机械电气控制系统的稳定运行。与此同时,为了避免相关参数出现缺失性等问题,维修人员还需要根据所测得的参数数据进行记录,保障记录结果的完整性与全面性,为后续的探讨、分析和研究作业的顺利开展奠定良好的基础,并提供工序运行便利性保障,推动各项维修作业的顺利开展。需要注意的是,在绑扎线束的过程中,避免使用应折的方法对线束进行硬折绑扎处理,相应的绑扎工具还需要尽量远离线束等设施,避免对线束造成磨损,从而带来严重的折断问题。

2.4基于知识领域的专家诊断系统

该专家系统又可分为一般知识领域和复杂知识领域。一般知识主要指对经验及常识得出结论,复杂知识是指需要通过演算推理等手段得出结论。基于一般知识领域的专家系统是通过对比系统存储的故障,找出异常,从中可以看出该专家诊断系统具有局限性,故障存储库数据越丰富,故障越能被找出。相反,数据库内容不足,故障也就很难通过比对被发现。基于复杂知识领域的专家系统是通过集合具有输入输出特性的实际环境变量与理论环境变量的不同期望,分析出可能存在的故障及原因。基于复杂知识领域的专家诊断系统,检索故障能力更强,但其诊断速度相对较慢。为了优化诊断系统,使诊断结论具有可靠性,通常将两者诊断方法结合在一起。

结语

基于知识领域的专家诊断系统该专家系统又可分为一般知识领域和复杂知识领域。一般知识主要指对经验及常识得出结论,复杂知识是指需要通过演算推理等手段得出结论。基于一般知识领域的专家系统是通过对比系统存储的故障,找出异常,从中可以看出该专家诊断系统具有局限性,故障存储库数据越丰富,故障越能被找出。基于复杂知识领域的专家诊断系统,检索故障能力更强,但其诊断速度相对较慢。为了优化诊断系统,使诊断结论具有可靠性,通常将两者诊断方法结合在一起。

参考文献:

[1]于平.故障树诊断法在工程机械故障排查中的应用探析[J].科技创新与应用,2021,11(33):121-124.

[2]王靖旭.工程机械故障诊断的新技术和方法[J].科技风,2019(36):161.