智能化技术在电力系统自动化中的应用研究

智能化技术在电力系统自动化中的应用研究

宋文玉

河南大河源电气有限公司  河南郑州市  450000

摘要：在现阶段我国电力系统发展中，电力系统自动化成为重要发展趋势，伴随着电力系统自动化的发展，确实相对于传统电力系统运维模式更为理想，可以有效实现对于电力系统运维效果的提升，成为不容忽视的重要模式。基于电力系统自动化模式的应用而言，恰当引入运用智能化技术极为必要，智能化技术的应用可以更好优化提升电力系统自动化成效，在解放电力系统运维管理人员的同时，也能够有效提升电力系统运行性能，要求引起相关人员的高度关注，相关研究极为必要。

关键词：智能化技术；电力系统；自动化应用

引言

社会进步需要科技支撑，智能技术的出现，模仿人类思维，不同于传统科学技术，可实现行为活动智能化。特别是社会对生产效率提出高要求，亟须升级传统电气自动化技术，通过智能技术完成复杂信息的编程控制，不仅可节省物力、人力的投入，减少运营成本，还能提高电气自动化工作效率，保证控制的合理性与精确性，进而推动产业结构升级。

1智能技术概述

智能技术是指转化操控信息指令为计算机指令，驱动系统智能功能，使得系统可按照计算机指令完成行为和动作，原理是通过计算机编程，模仿人脑思维活动，让机器也能如同人类一样具备感知和思维能力。相比人工操作，智能技术可替代人工作业，完成较高危险性任务，具有便捷性、适应性、抗干扰性特点。智能技术包括机器视觉、机器学习、机器人语言处理及自动控制，将其用于电气自动化控制中，具有以下优点：1）优化资源配置。为合理配置资源，以往工业生产工作内容繁多、设备流程复杂，需投入诸多物力、人力，任意环节产生问题，均会对下一环节造成影响。因此，可利用智能技术，优化配置生产资源，改善每个环节成本能耗，分析生产环节的缺陷和问题，提高生产效率，节省成本。2）提高产品质量。工业传统生产需要人员投入诸多精力和时间，方能完成生产目标，生产产品质量也会受到人员精力、操作、技巧等方面影响，工人如果长期疲劳工作，可能会生产不合格产品，浪费资源，降低生产效率。而采取智能技术，可利用计算机输入程序设定，设备能够按照程序、参数要求操作，保证工序准确，提高产品质量。3）优化产业效能。经济市场发展下，消费需求升级对于创新性、精细化产品要求更高，传统产业的生产、研发模式难以满足社会发展，需利用智能技术，突破传统瓶颈，改造传统设计、生产、研发模式，通过系统对消费者需求自动分析，还能监控生产环节，确定潜在问题，调整设备操作，全面监测控制系统，促进产业升级。

2智能化技术在电力系统自动化中的应用价值

电力系统自动化中智能化技术运用的价值为：智能化技术的应用提高了开关量、模拟量等数据采集与处理的总体效率，为系统运行提供了有力的支持；智能化技术能够对电力系统及设备运行中电压的变化情况予以实时显示，帮助作业人员了解电压、电流的变化情况，并生成完整的趋势图，用于掌握计算量和模拟量；智能化技术的应用实现了数据资料的实时化记录，为系统设备的智能管控提供了帮助；智能化技术也加强了对电力系统的实时监督和把控，在发现异常时做出快速报警处理，以此降低危险系数，减少损失和伤亡的形成；在智能化技术的支持下，能够对不正常参数加以及时修改和处理，且可开展在线分析和计算，避免系统运行中危险事故的再次发生。电力系统自动化中智能化技术的应用，对于完善系统结构有着重要作用，通过该技术的合理应用，不仅能够做到对系统设备的实时管控，减少意外问题的产生，还能够加快作业进程，保证电能供应的稳定性。在现阶段电力系统自动化转型升级的关键时期，需要加大对智能化技术的重视力度，以充分发挥该技术的作用和优势，促进电力系统的改革升级，优化其功能水平，改善系统运转效果，以此增强电力企业的实力，创造更高的经济效益。

3智能化技术在电力系统自动化中的具体应用

3.1在电力系统设计中的应用

传统的电力系统技术要经过专家的缜密研究才能用于生产，尤其是在后期系统测试阶段，需要专家进行反复实验，才能确保设计具有系统性、可操作性。测试通过后才能开展后续工作，将技术投入正常使用。因此，在设计过程中会消耗大量的人力、物力和时间。而且专家在设计过程中也难免会出现失误，而这些细微的失误会对电力系统自动化控制系统产生影响，使其在投入使用时无法正常开展工作。为了提高电力系统自动化控制系统的稳定性，需要应用智能化技术。运用智能化技术的首要条件是将计算机系统软件与电力系统自动化技术进行有机融合，然后科学规划电力系统自动化控制系统，实现高效管理、多向监控的目标。在设计过程中若发现问题，计算机可以直接提醒相关人员，帮助快速确定事故发生区域。工作人员只需要处理故障区域，就可以有效避免此类故障的再次出现。    

3.2神经网络控制

神经网络是国际上迅速发展的交叉学科，模拟大脑基本特性，构建神经网络模型，是立足于人脑组织结构及运行机制的理解上，模拟智能行为及其解耦股的工程系统，有助于企业管理者解决不确定、非线性系统控制问题，结合单元格传输系统进行数据的分析处理，能够为电气自动控制提供数据支撑，优化数据分析质量。该控制模式以人脑活动规律、组织结构为背景，却不是人脑真实再现，是某种简化、抽象的模仿，从外界环境获取信息后，互连神经元能够存储，不仅是非线性活动系统，也属于自适应组织系统。模型三要素如下：1）突触或连接，以wij代表神经元之间连接强度；2）输入信号累加器具备生物神经元整合功能；3）激活函数限制神经元输出。

3.3电力系统故障处理中智能化技术的应用

电力系统自动化中智能化技术的应用往往还需要高度关注各类故障问题的优化处理，这也是保证整个电力系统稳定运行的关键所在，要求能够将电力系统故障问题带来的损失降到最低，同时最短时间内促使其恢复正常运行状态。因为当前电力系统的规模更大，涉及到的范围更广，出现故障问题的区域存在着明显的不确定性，如果过度依赖于人工进行故障分析和处理，不仅仅可能延误故障处理时间，还可能酿成更为严重的损失，积极引入运用智能化技术成为有效问题解决手段。电力系统中出现的故障问题往往类型复杂多样，且具体表现也各不相同，如此也就必然对于智能化技术的应用提出了较大挑战，首先需要全方位了解故障点的具体状况，对于电流、电压、电阻以及温度等基本指标予以全面获取，进而也就可以根据这些指标来准确分析判断具体故障类型以及危害程度，便于采取最为适宜的处理方案，将故障问题限制在最小范围内，及时切断受损线路，并且选择最优弥补和修复手段，促使该区域的电力系统可以恢复正常运行状态，避免故障问题加剧或者长期处于停电状态。

结束语

综上所述，智能化技术和现代电力系统自动化需要通过合理的设计才能实现高效融合。智能化技术的应用可以提升整个现代电力系统的自动控制水平，也可以提高电力系统的控制效果。在未来的发展进程中，智能化技术的应用会更加广泛，当前电力系统自动化领域中存在的难题也会逐步得到解决，智能化系统与电力系统自动化控制系统会联系得更加紧密。

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