电力大数据信息云计算应用

电力大数据信息云计算应用

佟莉

内蒙古电力（集团）有限责任公司航检分公司 内蒙古自治区呼和浩特市  010100

摘要：伴随着社会的进步，我国的电力企业也在采用着先进的数据分析技术，以便可以及时地跟上社会的步伐，可以为国民提供更好地供电服务。云计算的电力大数据分析技术正是在这样的大环境下产生的，和传统的计算机操作不一样的是，云计算有着更为复杂的数据和精确的计算，有了云计算的参与，电力企业可以获得更加准确有效的数据信息，从而可以促进电力企业工作效率的提高。

关键词：电力大数据；云计算；应用分析

在云计算环境下，电力大数据分析主要是以分布式计算框架为基础，并对电力大数据的各种特征充分利用起来，从而设计出对数据更新完全适用的各种提升技术，对传统电力系统进行了必要的改革。此外，对比传统的电力系统数据分析来说，这种云计算下的电力数据分析的优势有很多，不仅使数据查询的效率提高，还可以有效的降低成本。目前，电力大数据的发展备受重视，已经有很多大中型电力企业针对大数据信息技术展开了既全面又深入的研究。为此，大数据信息化也成为电力企业未来发展的一个主要目标。

一、大数据的含义及特点

体系庞大程序较为复杂的数据系统被称为大数据。通常情况下，对于数据的收集，分类，整理及归纳等工作的有效实施，可以通过数据处理系统或数据分析程序等对其进行分析，而且虽然具有此分析方式，却经常无法达到想要的处理结果。导致这一现象的根本原因在于大数据分析具有非常特殊的性质，即其具有信息量大，分析速度快及种类多样化的特点。所以为了有效进行数据分析工作，必须在数据分析方式上进行创新，由于现阶段国内电力工业得到一定发展，并且计算机技术的应用也越来越广泛。通过此先进技术和信息系统衍生出的多种系统，如SCADA/EMS系统、水调自动化系统及调度信息管理系统等。这些设备在经过多年的运行中，为电力系统提供了大量的丰富数据资源。这些数据都是在电力企业内，变电和配电以及用电等所有环节内，形成的各种各样的、规则不一的数据，这些数据大多数是由智能设备和智能软件产生的，它是智能电网项目的重中之重[2]。它们都具备以下特点：

数据量广，电力调度中心是通过各个调度系统生产配备去完善调度中心，因此电力系统的数据来源十分广泛和庞大，每一个调度系统都在给电力调度提供源源不断的数据；处置速度快，随着数据量的爆炸式增长，因此信息技术较为发达，这使得数据处理速率也不断提速，电力系统采用高性能的相关设备和软件，一秒钟的处理速度可以达到数十万次；数据种类多，电力行业总的来讲它是一个跨领域、跨专业的行业，由于涉及领域较广使得运行时会大量形成规格不同的数据，其中有文本以及音频和图片等诸多类型，数据来源也呈现多元化；价值高，电力系统运行中产生的数据十分具有历史特性和规则，通过对这些数据充分挖掘可以探索出电力系统的运行特性和规则；具有精准度，在智能设备及时收集且上传的数据，使得电力大数据准确性有所保障，这使得可以帮助企业对于不同情形下的业务场景进行模拟，使得企业不断的进步。

二、基于云计算的电力大数据分析技术的研究

2.1 电力大数据的分析系统

在云计算过程中，电力大数据的分析和系统软件的分析有着不可脱离的关系。借助于计算机构架基础，先是根据电力系统中的一些有用的数据来对软件进行分析，其次是根据云计算过程中收集到的数据信息来对这些相关的软件进行调整和升级，以此才能开发出更适合电力系统进一步发展的相关软件。通过这样的方式，工作人员可以不断地完善电网系统，对电网系统进行全面升级，以此来提高电网系统的服务能力，使得电力系统的智能化获得进一步发展。借助于电力大数据的分析手段，不仅可以简化工作流程，提高工作效率；还能减少对于数据分析过程中人力资源和物力资源的投入，有效节约成本。[3]

2.2 分析技术

对数据信息保存系统进行规划，其根本原因是为了简约数据剖析的整个流程，使得数据灵活可配以此来让其更契合在行业发展确切所需，对于电力大数据的解析，可以剔除无用数据，将不同系统中的数据汇聚在一起，不仅提高数据利用率也避免了资源的浪费。与此同时，对于一些标志性的数据文件来说，现有系统所拥有的功能不能很好的过滤掉无效信息，由此对全部数据进行无死角扫描的方法来进行数据信息收集，这样不仅会使得数据结果不能很直接的突出重点，还会产生比较严重的资源浪费。鉴于大数据这门技术已经非常常见，对于其应用方面也十分广泛。因此我们通过ETL工具对电力大数据进行转换，将D5000系统、EMS系统等不同系统中的数据集中在一起，分析整个电力系统，从中得出规则和经验，更好的防范可能发生的风险，更好的帮助电力系统运行。通过ETL工具将电力大数据的剖析转换，实现对电力大数据的灵活配用，再通过云计算基于XML定义的报表模板技术实现报表自定义功能，满足业务多样化报表需求，对数据进行整合展示，实现对抽取的数据进行统计分析。经过前端报表模版展示帮助用户分析数据，运用图像化和数据化报表合二为一的办法，更加形象的提供较为直接且准确的统计信息，有效提升电力调度准确性和安全性。

三、探究与计算的电力大数据分析技术的重要应用

随着计算机技术的发展，云计算的电力大数据分析技术已经开始陆续应用到现实生活中了，推动了电力企业的发展。其中的在浙江电力系统中应用的云计算电力大数据分析已经取得了很大的成功，借助于云计算的力量，加快了浙江电力系统的智能电力化发展。[4]通过云计算，电力系统中的数据都被集中到一起，并且通过计算机对这些数据进行分析，得出准确的数据结果。根据这个数据结果，电力工作人员可以不断完善电力系统中各种问题，提高电力系统运行过程中的相关服务器的稳定性。再者，基于云计算的电力大数据分析。可以在很大程度上满足于客户的需求对数据进行分析处理，在这个计算过程中，电流的传输靠的主要是电力平台。重要的是，进行分析处理的数据等信息都会储存在档案库中。档案库的信息会跟随着数据的改变而实时进行改变，可以自动更新。在以前的探究设置中，档案库的信息储存是建立在两台小型机上，储存信息需要借助于高速网络。而在目前的实际操作中，档案库的信息储存由多个服务器连接，其运行速度较之前加快不少。此外，这种连接方式经济实惠，可以节省很多建设费用。

结语：

计算机网络技术发展到今天，已经帮助我们提高了生活水平，电力系统中的云计算有着重要使用价值，在未来电力发展过程中，相关人士必须要不断完善和创新电力信息处理技术，并利用云计算技术来处理电力系统数据，进而为人们生活以及工作提供各种助力，通过分析我们也了解到云计算在电力系统中工作效率意义非常，也是提高电力企业综合发展的有效保障，为了进一步提高电力系统运行的稳定性与长远性，我们必须给予高度重视。

参考文献：

[1]彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J/OL].中国电机工程学报,2015(03).

[2]吴凯峰,刘万涛,李彦虎,苏伊鹏,肖政,裴旭斌,虎嵩林.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力,2015,02:111-116+127.

[3]刘杨.云计算与数据容灾技术在电力系统中的应用研究[D].华北电力大学,2015.

[4]王德文.基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术[J].电力系统自动化,2012,11:67-71+107.