中国铁路呼和浩特局集团有限公司包头电务段内蒙古包头市东河区 014040
摘要:近年来,随着交通运输业的迅猛发展,我国已成为世界上最早建立公共交通基础设施的国家之一,为我国人民提供了多种服务。信号集中监测系统是否具有对现场信号设备状态的管理、监视显示、分析统计和查询等功能,是提高现场服务维护水平确保运行安全的关键因素。
关键词:信号集中监测系统;普速铁路;工程应用;
中国普速铁路设备的技术进步在普速铁路设备方面,中国普速铁路交通信号技术也处于领先地位。了解和监督现场信号设备的运行状态便于现场维修人员快速准确地判断现场故障点。并根据现场需要进行应急处置和故障排除,这就提出了更高的要求,把我国普速铁路信号设备由单一设备向系统化、一体化的方向发展。
一、信号集中监测系统概述
随着我国经济的快速增长和城市化进程的加快,交通堵塞已成为发展的障碍之一。轨道运动在运输量大、安全性好绿色IT等领域具有优势,并能为改善国内交通状况提供基本保障。近年来我国高速普速铁路和城市轨道交通快速发展.普速铁路报警器作为交通保障的关键系统,在技术装备上也在不断更新,进入快速发展的新时代。各种报警方式的高效可靠运行是影响轨道交通运行中乘客安全性、效率和满意度的关键因素。要做到这一点普速铁路领导必须全面实时掌握信号装置的运行状态,快速深入分析,及时发现问题并予以解决。这需要普速铁路局支持的完整监控分析系统实现从传统人工或半人工模式到智能化、信息化模式的信号设备的管理和维护。集中信号控制系统是保证交通安全的重要交通设备,加强了信号设备的通信控制,控制了信号设备的状态,检测了信号设备的隐患缺陷分析了信号设备的故障原因,辅助故障处理,现场操作指导反映设备运行质量,提高了电力服务的维护水平和维护效率系统集成了先进的传感器技术现场总线网络技术、网络通信技术、数据库技术和软件工程技术,实时准确可靠地检测和记录信号设备及其连接的运行状况和运行质量为电力服务部门控制设备使用和故障分析提供了科学依据是一种面向用户开放模块化的系统。该系统已成功应用于公共、快速及市区普速铁路线经济和社会效益显著。
二、信号集中监测系统在普速铁路中的工程应用
1.电务综合监测。在广泛基础上系统的主要发展方向之一是扩大中央信号控制系统的监测范围,建立一个全面的电力服务控制平台,涵盖所有信号和通信设备。信号设备和相关通信设备是一个强大的、紧密集成的系统,分散和孤立的信息不能帮助诊断系统故障。同时,如果单个设备装备了单独的操作模块,服务人员必须检查自己的操作终端以供分散服务,这将给管理和维护带来重大不便。与可用能力相比,该平台应包括RBC、TSRS、主动应答器及安全数据网络、G-M-R无线网络和视频监视器等通信设备。
2.为了更好地利用监测的好处,有关普速铁路必须充分了解智能信号系统提供的监测特性。众所周知,在对科学数据的广泛分析中,在普速铁路业务的发展和改进中,在三级发射台和平台上安装了智能信号管理系统;在空间站一级,智能控制系统的安全在某种程度上是一样的,所有的光谱和多方面。这将为该地区的工作奠定坚实的基础;关于电力传输的组成部分,然后在有关综合信息段的车站一级传输,服务利用其监测系统的软件来改变数据,其他操作,为普速铁路业务的进一步发展提供坚实的基础,工作人员必须注意,必须在电气服务、信号传输和数据分析方面同时执行故障警告功能;同时,必须确保G-S-M等系统能够及时实时访问数据。将这些数据完全整合到电力管理数据中心;为全面使用普速铁路信号监测系统奠定坚实基础。根据这一分析,可以得出结论,不同地点的智能信号控制系统具有不同的监测特征,因此,为了最大限度地利用特定应用程序中对相关人员的监测系统的好处,如下对监测数据进行深入分析,以预测系统对风险的可接受程度,并在相互关联的方法基础上为企业的进一步发展奠定坚实的基础,优化功能结构为提高效率创造了坚实的基础。
3.建立一个完美的智能监控模型,以减少信号控制系统的故障数量。随着中国社会主义市场经济的发展,智能管理技术是现代城市建设的重要组成部分,加速安全、可靠、网络和数字信号管理系统的发展,同时确保交通安全、改善警报系统控制、提高普速铁路信号管理能力。在这方面,减少对警报系统的依赖也起着重要作用。如上所述信号监测系统将出现问题,这将在一定程度上影响普速铁路信号控制系统的发展以及社会的总体发展。在城市化进程加速的地方,普速铁路发展的重要基础和先决条件是对普速铁路安全的监测,以及进一步提高列车的安全、稳定和可靠性。然后将进行全面和详细的分析,这将是完善综合监测系统的良好基础,并将运营商与相关信息进行比较。对设备的影响,选择最合适的发展方式:信息通信技术创造了一个复杂的数据处理平台。众所周知,从广泛的研究和数据分析,以实现数据挖掘普速铁路信号目标充分整合所有相关数据设备警报系统是普速铁路手术进一步发展的重要基础和基本前提,此外,调度中心将提供有效信息,从而提高整体性能调度中心,提高工作的安全和可靠性。
三、前景研究
1.警报故障诊断的本质是,它面临着双重不确定性和复杂性问题。在测量过程中,噪音和干扰等影响因素往往是不确定的。信号设备由大量的元素组成,每个元素的电特征各不相同,设备的工作和使用条件不断变化,难以建立一个有效稳定的模型。根据已知的数据,使用基于概率和统计图的机器教学方法,利用这些知识提取隐藏的知识并预测未知数据是解决这些问题的有效方法。监测系统中的原始数据通常不能直接用于诊断和培训,因为高维或噪声,需要初步处理,以防止噪声并减少其规模。提取特性是将特性纳入设备专门知识的关键部分,以便提取特性与故障类型密切相关,并且尽可能独立。
2.机器学习方法基于概率理论、数据特征分析、自动搜索模型和解算法的最佳概率,并不断优化参数,以找到统计意义上诊断的最佳结果。箭头翻译是一种更复杂的故障信号,相应的控制值包括电流、动量、开关方向和电路电压。根据这些观察,通用编号研究所使用机器教学技术进行了一项诊断箭头故障的研究,并取得了中期结果。将原始电流和功率曲线分开的系统适应性阈值,将其划分为相应行动数量的部分;对于不同的部分,通过处理不同的信号方法来产生稳定的统计特征,如电流强度、噪声水平和噪声分布均匀;根据对概率的先验分布的估计;对于诊断数据,拒绝分析的排名是根据分析后概率密度的分析得出的。该系统支持对未知故障类型的培训和对现有故障类型的适应性更新,用于交换箭头和直立箭头机,包括单个运动、多引擎运动、双运动和双运动等应用情况。分析每个模块的功能,检索关键的业务数据,创建业务模型是系统诊断系统故障的基础。诊断是基于系统故障模拟,即用数学模型模拟实际信号系统,并将模型的状态与报警系统的实际状态进行比较,从而发现和定位系统的故障。模拟的实现取决于阻塞射手、占领地点和与现实系统同时发生的路线的发现。在模拟系统不同于真实系统的情况下,根据时间和定义规则检测和分析缺陷。
结论:集中信号控制系统,建立在几代人的实际发展基础上,以确保准确收集和可靠地传递信号设备的状况,提高自动化和维护知识分子的水平,确保安全与效率。本文并提供了需要深入研究的方向。集中的信号控制系统,一个重要的技术设备,无疑会随着信号的深度和范围的扩大而扩大。
参考文献:
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