计算机科学技术在数据管理中的应用

计算机科学技术在数据管理中的应用

刘,刚

国网山东省电力公司临朐县供电公司  山东省潍坊市  262600

摘要：随着现代科学技术创新发展，计算机技术水平的提升，社会生产与生活离不开计算机技术。应用计算机技术，能够确保数据管理效果，对数据管理应用的安全性影响大。为了发挥出数据信息作用，必须合理应用计算机软件技术，高效收集和整理数据信息，确保数据库管理效果。本文探讨了数据管理相关问题，研究了计算机科学技术在数据管理中的应用策略，以供参考。

关键词：计算机科学技术；数据管理；应用

1数据管理概述

1.1数据管理

数据管理属于中心环节，能够维护数据信息完整性，保证企业各项工作运行效果。数据正确传输与发布，能够满足基本发展需求。在发展实践中，数据管理工作属于重要组成，按照实际发展需求，做好各项管理工作。

1.2数据库存储

数据库存储属于重要环节，主要应用U盘、芯片存储，高度集合数据信息，确保数据存储与管理效果。针对重要信息数据，则采用科学措施予以管控，有助于促进企业建设发展。数据库管理员与数据应用程序，属于重要发展内容，应当高效处理信息内容，同时掌握相关内容数据，优化完善工作细则，维护数据管理完整性。在发展实践中，优化完善发展功能，科学处理各项工作内容，掌握多元化技术方法。掌握不同数据处理与管理重点，才可以提升管理效率。

2大数据技术的特点

2.1具有储存海量数据信息的特点

目前人们所使用的大数据技术一般都是LSI技术，所谓的LSI就是LargeScaleIntegration的简称，即大规模集成电路。据数据统计，这种技术可以储存的数据量相当于三倍以上的宇宙天体。而一台计算机网络一天的工作中所产生的数据量可以刻满1.68亿张光盘，也就是说，应用在计算机网络信息管理中的LSI技术，对数据量的包含度至少要达到千万亿，甚至是十万亿以上，才能足够支撑计算机网络海量数据信息的处理。

2.2储存各种形式的数据信息

大数据技术可以收集各种形式的数据，如音频、视频、文本信息、地理信息、web文章、非结构化数据等，由于大数据技术具有很强的包容性，应用于计算机网络信息处理可以提高计算机网络的效率。在计算机网络中，通常采用非关系处理技术和数据组处理技术对非结构化数据进行系统的处理，以获取有价值的数据信息资源。与传统的计算机网络处理系统相比，这种大数据处理方法大大提高了数据信息处理的效率，缩短了计算机的工作时间，为企业的发展提供了数据支持，提高了企业的日常工作效率。

2.3具有较强的商业价值

计算机网络的信息存储量是非常巨大的，一般这些数据信息来自各种平台、企业、各运输工具等，是企业通过网站自己采集的信息、转发国内外传统媒体、其他网站的信息、网民自发的投稿信息、转载国外媒体、网站信息等渠道获取的数据。要想在计算机网络的环境下对海量的信息进行分析和整合，对海量数据信息进行分类，选择更有利于自身企业发展的数据信息，就要依靠大数据技术对海量的数据信息进行整合和筛选。因此，大数据技术对于企业的发展具备较强的商业价值，能推动企业商业化的进程。

3计算机科学技术在数据管理中的应用策略

3.1评估数据管理风险

应用计算机科学技术管理数据时，为了获得优质数据管理效果，必须深入分析数据管理风险与问题。企业经营管理中，必须高度重视机密数据信息管控。当管理不完善时，将会导致机密数据信息泄漏，影响企业经营管理。所以，应用计算机科学技术管理数据时，必须应用多种风险评估方法，降低数据管理风险系数，提升数据管理安全等级。同时，密切关注数据管理趋势，深入了解数据管理风险问题，确保数据管理人员积极预防风险问题，制定科学的数据风险防范策略。

3.2提升工作人员的技术水平和综合素质

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用，其中最为重要的一点就是技术人才的储备，提升技术人员的技术能力和综合管理水平才是企业发展的关键。首先，企业要加强对计算机网络中大数据技术应用的重视程度，只有以大数据技术为支撑的计算机网络信息管理，才能极速获取企业想要的数据信息，提高企业日常的工作运转的效率。其次，企业要大量地引进高质量的大数据技术信息管理人才，人才是企业发展的第一生产力，大量的高质量人才储备是促进生产力的根本。其次，企业应该定期对大数据技术信息管理人员进行培训，熟悉掌握当前最优的大数据技术的应用，提高工作人员整体的技术水平和综合素质。最后建立健全完善的计算机网络信息管理机制，保证大数据技术能完全渗透于计算机网络信息管理的应用中，完善的管理机制能为企业的计算机网络信息管理提供可行化依据，保证企业能在计算机网络上及时地获取对企业有利的发展信息，对计算机网络信息的每一个环节严格地把控，保证信息管理的合理性和有效性。

3.3数据信息种类辨识

(1）数据信息收集与识别种类多，各类信息数据间产生交叉联系。使用计算机科学技术辨识数据信息，必须关注准确性指标，以此加强数据管理质量。使用计算机可续而技术管理数据信息时，必须提升数据信息种类辨识度。通过计算机可续而技术，合理划分数据信息类别，设置关键词与关键字，能够精准搜索数据信息，集中处理搜索结果。按照关键信息实施二次检索，能够逐条分类检索结果，提升数据信息分类准确度。（2）数据信息辨识度，对数据信息实际应用影响大，使用计算机技术管理数据时，不能机械化处理数据信息，而是要联系数据信息背后元素。所以，数据信息与现实元素沟通，必须加强数据信息种类辨识度，以此提升数据管理效率与效益。

3.4大数据网络入侵检测技术的应用

在计算机网络信息管理中，实行网络入侵检测技术是保证计算机网络安全运行的前提。首先，网络入侵检测技术可以依照对信息的不同处理方式，过滤出存在有安全隐患的数据，确保网络信息数据的安全性。其次，网络入侵检测技术可以极大地提高计算机网络信息的安全性和可靠性，提高网络信息的保密性，比如说网络上个人信息和隐私等。另外在，在计算机网络信息管理中采取网络入侵检测技术，可以有效地对计算机网络信息处理过程进行有效地实时监控，保证信息数据运行的安全性能，降低计算机网络被侵袭的危险性。

3.5注重数据安全保密

按照目前发展态势，为了充分发挥出计算机科学技术作用，做好数据管理工作，必须了解数据管理与应用需求，掌握多元化管理措施。注重数据安全保密，落实加密处理措施，能够获得理想化管理效果。管理人员从技术角度、工作角度出发，不断提升数据加密水平，联合政府部门出台政策方针，针对潜在问题隐患，制定科学的应对方案与措施。强化数据安全防范意识，落实各项处理工作，不断加强防御能力，提升数据管理效果。综合考虑潜在问题，积极预防病毒入侵，网络病毒多以局域网传播为主，掌握详细内容，能够提升防御效果。企业应当分离数据管理中心与局域网，维护数据安全。开展数据库管理时，建立数据风险预警系统，当发生不良问题后，及时采取措施予以处理，避免问题进一步恶化。数据管理人员应当积极应对各项问题，发挥出积极正向作用，全面加强数据管理效果。

4结论

综上所述，企业经营管理中，必须认识到数据管理重要性。企业为了创造经济效益、社会效益，必须科学管控数据信息，提升数据管理人员素质能力，发挥出计算机可续而技术作用，维护数据库内部数据安全性，避免出现数据丢失与泄漏问题，为企业决策提供数据依据。

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