基于网格技术的电力营销信息私有云存储方法研究

基于网格技术的电力营销信息私有云存储方法研究

朱润

国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 内蒙古 通辽 028000

摘要：电力营销是电力企业经营效益提升的主要途经之一，电力营销过程中累积大量电力营销信息，对这些电力营销信息实施有效分析，可获取隐性的信息与知识，由此产生数据增值，提供并附带多种服务，由此说明电力营销信息极为关键。这些电力营销信息均采用报文文件或数据库形式实施存储，且以指数级上升，因此需要高质量的存储方法。网格技术可将大范围空间内分布的不同计算机资源转变为一种以普遍性、规范性、准确性、经济性为特征的计算能力与数据信息处理能力，实现广域资源共享。网格技术在本质上可理解为最大限度上利用网络中已有资源（软、硬件），满足信息、数据与资源的存储、共享和计算，改善资源孤岛问题，实现网络资源增值。网格技术以其突出的计算能力与分布共享工作模式被广泛应用在电子商务、学术研究等信息存储领域。

关键词：网格技术；电力营销信息；私有云存储方法

引言：信息时代的发展在很大程度上得益于科技的大力推动，对云计算应用价值较高的网络系统的发展提出了更高的要求因此，改进云存储技术在大型数据方案中的应用至关重要。为确保电子营销信息长期安全地存储在系统中，本文创建了一个基于云存储的新管理系统，致力于为电子营销信息提供安全稳定的存储空间。

１基于网格技术的电力营销信息私有云存储模型　

网格技术的应用范围较为广泛，在局域网、广域网和Ｉｎ－ｔｅｒｎｅｔ上均可实现有效部署。以满足电力企业内部电力营销信息共享为目的，利用网格技术建立一个包含共享区域的电力营销信息网络，网格技术的应用可保障网格体系内的不同电力营销信息资源的安全访问与共享。利用电力企业内部的高速网络连接不同应用系统服务器、数据库服务器、存储备份服务器以及其它服务器。设置网格操作系统，设置专业的网格调度服务器、注册服务器以及服务器池等设备，将这些服务器与设备等纳入一个网格体系内，构建电力营销信息网格。利用开放网格服务体系结构和ＧＴ３工具包，在确保电力营销信息系统结构的基础上，构建电力营销信息私有云存储模型，该模型网格如图１所示。

图1基于网格技术的电力营销信息私有云存储模型

利用网格技术设计的电力营销信息私有云存储模型包括：网格系统管理节点和网格公共服务节点提供的网格基础服务，本地资源服务器和企业网格应用服务提供的网格应用服务。调度协调服务器、注册服务器等实现基础网格技术的服务器与设备组成网格系统管理节点，不同服务器配备热备机以保障其不间断运行。网格系统管理节点中的各服务器主要功能是提供网格基本服务，保障网格系统有效工作。其中调度协调服务器作为网格技术的主要组成部分，负责控制协调全部网格操作与服务。存储服务器、计算服务器与实例池等共同组成网格公共服务节点。其中存储服务器的主要功能是提供网格内数据信息的存储服务，具有高容量与可靠性特征；计算服务器通常采用高性能计算机，其具备高精度计算性能；实例池内包含网格中Ｗｅｂ服务（构建网格服务的基础）与公共服务等不同服务。作为网格技术的基础设施，本地资源服务器主要由应用系统和自动化办公系统等异构系统组成。企业网格应用服务是以公共服务节点提供的基础与公共服务为基础，根据电力企业根据自身需求定义、实施不同网格应用的高级服务。

2电力营销数据存储与集成管理

HDFS存储和管理营销数据，对其进行群集和分发，以满足大规模数据处理需求。在HDFS群集中，大量低成本计算端口(PC端)使用高速光纤连接安装到机架上，群集中的计算机使用主从结构。在HDFS1.0中，计算机是主节点(即名称节点)，其他计算机是从属节点(即数据节点)。在HDFS2.0中，两台计算机充当主节点并管理分区。名称节点相当于整个群集的管理器，为群集提供元数据服务，并充当数据目录，而名称节点存储特定数据。在数据存储过程中，从不同传感器、国家网络SG186营销系统、用户信息采集系统、应用程序、微信平台、在线客户服务中心等收集到的数据。可以保存在HDFS中。客户发出数据存储请求后，主节点会创建一个新的文件系统命名空间，并根据每个数据节点的可靠性来响应存储。储存资料时，名称节点会分割资料、建立每个资料区块的复本，然后根据指定的储存原则，将其储存在指定的资料节点上。存储策略如图2所示。当数据节点返回确认信号和更新消息时，存储完成。

图2基于HDFS的电力营销数据块存储策略

读取数据时，将使用邻近规则。在客户机发出访问请求后，将从名称节点、存储数据块的数据节点以及HDFS确定标识号(IdentityDocument，id)中获取每个数据块副本的存储位置列表如果数据节点与客户端位于同一机架中，则首先读取数据节点上的副本。hbase数据库提供了对不同类型的非结构化数据的综合管理，以打破数据壁垒并实现数据共享和交换。hbase使用四维坐标映射表在行中存储数据，并使用主要功能组件(库功能、主服务器和区域服务器)存储和访问数据，并将HDFS用作底层文件存储系统。

3负载预测流程

基于电力营销信息私有云存储的应用需求，不仅需要向电力企业提供虚拟机（存储服务器）历史负载变化趋势，还要向电力企业展示虚拟机负载预测结果，以满足电力营销信息资源多样化应用的目的。利用负载预测可在虚拟机负载达到上限前申请适量虚拟机用于均衡负载，缓解访问压力；在虚拟机负载预测一定时间内低于一定负载值时，可通过收回虚拟机，提升虚拟机利用率，满足环保要求。负载预测是以负载监控结果为基础，负载监控结果经初步处理后利用ＢＰ神经网络实施运算，获取预测结果，预测结果存入数据库后经由界面展示，负载预测流程如图3所示。

图3负载预测流程

4落实安全措施，将可靠性提高

云存储信息管理系统是一种共享网络存储服务系统，其主要特征是易于访问和大规模存储，可为承包商员工提供方便的服务，用于存储、传输、备份和共享承包商在网络上的数据文档但是，监理文件必须在多个层面上签字，保证传输网络的安全。尽管它能够提高共享性和便利性，但它面临着可靠性和安全性方面的挑战。为确保监理文档的可靠性和安全性，需要采取以下安全措施:(1)链接账目。系统帐户必须绑定到用户的手机号码或邮箱帐户，即使忘记密码或密码被盗，用户也可以快速更改和获取密码，以确保密码掌握在用户手中。此外，密码使用复杂的组合，可防止密码解密并确保数据安全。(2)加密包。系统的存储取决于文件的重要性和保密性。通常，常规文件存储在云存储系统中。与业务机密或个人隐私相关的数据必须经过加密，并整合到云存储系统中。（3）控制权限。系统管控文件的上传与下载，设置文件只可上传、下载、访问、可上传下载以及禁止访问等权限，避免文件机密被泄露。

结束语：本文研究基于网格技术的电力营销信息私有云存储方法，利用网格技术在实现一般信息资源共享的基础上，还能够实现计算资源、存储资源等广义资源共享。同时利用网格技术还能够实现信息管理、信息安全与保护、信息统一的集成。实验结果证明本文方法可有效提升电力营销信息存储效率，优化存储过程。

参考文献

[1]王喜兴.电力营销中用电信息采集技术的应用及经济性[J].科技风,2019(35)

[2]曾晓洪,上官朝晖,应君裕,黄文杰,杜端.基于大数据技术的电力营销应用[J].通信电源技术,2018,35(10):99-102+10

[3]朱马钦.有关云计算在电力信息化建设的应用探索[J].中国战略新兴产业,2018(28):113

[4]何俊智.基于大数据分析的电力营销管理研究[D].华北电力大学(北京),2018.

[5]段志田,贾培刚,钟珊,高伟,邹禹平.基于云架构的电力营销大数据研究与应用[C]//.2016智能电网发展研讨会论文集.,2018:1