人工智能技术在作战保障领域的应用与发展

人工智能技术在作战保障领域的应用与发展

黄晓丽

武警后勤学院   福建  福州 350000

摘要：上世纪七十年代以来，美国军队发展和推动了军事技术革命，建立了以精密制导武器和综合作战网络为中心的信息战争系统。智能战争是未来战争的主要形式，人工智能技术对今后军事科技的发展具有重要意义。人工智能是今后发动智能战争的战略技术，军事智能是人工智能领域最困难的核心要素。这是提高国家竞争力和维护国家安全的重要战略，已成为国际竞争的新焦点。在此基础上，本文回顾了人工智能技术的起源和发展，探讨人工智能技术今后可能出现的中断点以及典型的运行保障应用方案，为智能开发运行保障技术和设备提供参考。

关键词：智能化；人工智能；作战保障

前言

人工智能是科技飞速发展和新思想、新理论和新技术的出现所产生的学科。它涉及数学、计算机、哲学、认知心理学、信息理论和控制理论。它主要研究用计算机模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。目前，世界主要发达国家正在努力创造代际战略和战术优势，发展新一代人工智能，将其作为提高国家竞争力和维护国家安全的主要战略，加强人工智能技术的研究和应用讨论下一代人工智能技术在作战保护领域的发展，重要的是发展处置技术，促进技术应用，完善国防力量。

一、人工智能技术概述

人工智能是计算机的一个分支，涉及智能机器的研究、设计和应用。其主要目的是利用机器研究和实现人类大脑的某些智能功能，发展相关理论和技术，它是一门研究和发展人类智能、技术和应用系统的技术科学。一般来说，人工智能的特点是感知、记忆和学习等，从智能的角度来看，人工智能可以分为运算智能、感知智能和认知智能三个层次。（1）运算智能，即快速计算和存储记忆的能力，是感知和认知智能的基础。其主要内容包括科学计算、逻辑处理、统计查询等帮助存储和处理大量数据。（2）感知智能，即视觉、触觉、听觉等，是一个更高层次的计算机智能。其主要目的是使机器能够观看和聆听，并在此基础上更有效地帮助人类完成与感知有关的任务，如图像理解、语言翻译等。（3）认知智能是指人类智能的理解和思考能力，是目前人工智能的最高水平。其主要目的是实现机器的思想和行动的独立性，这是对人类工作的补充或完全替代，强调机器能够独立思考、推理和作出决定，并且更加全面和接近人类智能。当前人工智能技术的发展始于2010年以后。大数据互联网以大数据技术和计算机增强功能为基础，为提高机器学习提供了有力的支持。

二、人工智能技术在作战保障领域的应用现状

首先，要使一般人工智能适应复杂的环境应用，仍有许多工作要做。用于执行特定任务的人工智能系统。由于其独特的任务规定、明确的需要、明确的应用范围、广泛的知识和相对简单的建模，它在人工智能领域取得了独特的突破，可以在一次局部智能水平测试中超越人类智能。另一方面，诸如深入学习、抽样和计算单位等常用技术有限，表达复杂功能的能力有限，以及在复杂的军事环境中应用复杂问题的能力有限，而且难以在激烈对抗和缺乏合作的情况下应用。第二，没有高质量的数据库支持模型。虽然大数据技术已经通过目标特征工程、数据工程等专项建设在我军得到应用，由于军事应用领域的特殊性，难以在数量和质量上满足各种基本数据类型的人工智能技术的发展需要。由于缺乏基本数据，很难形成深入的学习模式，即使形成了，也很难验证。第三，主流技术有明显的局限性。虽然深入学习带来了人工智能发展的新趋势，但由于其固有的局限性，其在军事领域的应用受到严重限制。如果深层学习模型离开了培训中使用的场景数据，则实际效果会降低。由于训练资料与实际应用资料之间的差异，当使用训练有素的模型处理未学到的资料时，效能会降低。这种不确定性大大增加了使用人工智慧的风险，特别是在复杂的战争环境中。目前，没有一个完整的理论能够合理解释模型的选择和模型本身，这也限制了它们的应用场景。

三、在作战保障领域的发展方向

1.无人自主作战保障装备

自动化系统是人工智能发展的重要载体。根据平台开发模式+定制需求+负荷，以地面、空气、水等无驱动平台为基础，具有智能通用任务负荷，开发无驱动自主运行保障设备。它可以代替复杂、恶劣、高风险战场环境下的人为作战，然后执行各种高风险作战保障任务。例如指定地区的空中勘察、自动作业规划、驾驶控制等，构建人与人自主经营保险设备体系，形成人与人的协同经营能力；通过逐步超越自适应任务负荷匹配、基于认知智能的自主协调操作等技术研究，无人驾驶操作保障系统可以在对抗条件下具有行为识别、自主进化和知识转移能力，能够实现操作通过良好的人机互动，形成了一体化的人机合作，形成自主作战能力。

2.战场环境精确感知

随着军队战场的扩大、作战速度的加快和战场空间的改善，军队战场环境信息保障呈现出任务环境的复杂特点、保障因素的多样性和速度要求，要求军队能够迅速发现一切，有效处理多种来源的数据，并确保各种行动的准确性，为了实现当前的获取、处理、服务和应用一体化目标，传统的基于平台的数据检测能力无法满足战场数据感知的要求而且，现有的数据处理能力无法有效地合并多种多样的海量数据。有效的智能防护是战场环境信息保护的发展方向。在众多平台的基础上，建立了一个广泛的探测和监测网络，以获取地球战场上的地理、气象、水文、核辐射和生物/化学中毒等全天候数据。充分利用人工智能加快信息处理，实时或近实时掌握战场形势、战场环境及其对军事活动的影响。

3.保障行动智能评估与辅助决策

评估保障行动的效力和辅助决策的智慧是我军在未来战争中发挥领导作用的关键，也是在大量数据的情况下实施综合联合行动保障的重要支持。重点构建陆军联合地理环境和信息保险模式、工程保险运营模式和反腐保险运营模式，实现态势综合、预警、认知支持和运营保险信息发布，解决信息交互能力薄弱、战场研究数据源不足、缺乏数据分析和模型预测支持等问题。以逐步实现基于脑型智能和量子信息学的作战保护信息融合应用研究为基础，进一步降低指挥官在作战规划过程中的人力干预程度，实现信息感知到智能知识的转变，培养智能融合的行动辅助决策能力。

4.智能作战保障提高未来战争的作战节奏

智能防护是指在作战保护、现代管理方法一体化、信息战争等领域广泛应用对象网络感知、海量数据收集和人工智能等技术组。通过创新性保护概念、优化体制结构、机制重建进程、改进保护方法等手段，为了更好地实现自动需求检测的智能保护，自动资源调动和独立执行智能保障采取智能+行动基本模式，利用信息系统处理案件，利用海量数据支持决策，利用智能设备完成任务，并以实际为基础，能够灵活应对大规模集团化行动、快速反应行动、需求和行动命令的科学分析，快速提供智能武器装备保障。

结束语

随着现代智能化技术的开发和应用，人工智能技术正在取得突破，智能化技术越来越多地进入战场，促进从信息战争向智能战争的过渡。作为联合作战的重要组成部分，作战保障也要顺应潮流，积极探索人工智能技术的研究与应用，继续推进作战保障装备的自动智能化发展。

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