制造企业质量管理数字化转型的思考

制造企业质量管理数字化转型的思考

韩志军

天津市中滨科技有限公司天津武清分公司 天津市武清区 301700

摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，新一代信息技术加速发展，并与实体产业持续深度融合。在我国，数字经济规模逐步发展壮大，占全国GDP比重已达40%，数字经济已成为驱动经济高质量发展的重要引擎。随着国家“十四五”规划将“加快数字化发展建设数字中国”单列篇章，进一步为制造强国和数字中国建设明确了未来发展方向，各产业领域的数字化转型工作正处于政策支持引导、产业转型升级、技术迭代应用等新格局下的快速发展时期。因此，笔者聚焦制造业质量管理数字化转型专题，对转型中面临的问题和机遇进行了重点分析，并提出企业实施转型工作的路径和策略，与各位质量同仁探讨研究，以期起到抛砖引玉的作用。

关键词：制造企业；质量管理；数字化转型；思考

引言

最近几年，5G、云计算、大数据、人工智能新型技术在经过了初期探索研究阶段之后，开始朝着应用的方向延伸，为制造行业带来了空前的发展机遇与挑战。传统制造企业怎样采取有效措施，实现对这些技术的深度运用，从而促使财务、供应链、资产及人力资源等方面的管理工作朝着数字化、网络化、智能化的方向转变，以达到数字化转型、提高公司竞争实力与绿色低碳化发展的目的，已然成为公司管理层主要关注的话题。

1制造企业数字化转型概念

数字化转型这一概念旨在回答“制造企业数字化转型是什么”的问题。区别于一般的转型，数字化转型呈现出不同的表现形式，具体而言，一般转型强调发展路径、发展模式和发展要素的更改，使组织从一种形态转向另一种形态；而数字化转型旨在借助数字技术重构各个主体间的匹配关系，对生产制造、商业模式与组织边界进行变革，强调数字化对组织不同模块的渗透与数字信息技术对组织的变革性影响。梳理以往研究发现，制造企业数字化转型相关研究建立在资源基础观与价值创造理论之上，学者们大多基于技术与组织视角解读企业的数字化转型，缺乏系统性总结概括。本文分别从技术应用、创新驱动、价值创造、组织变革视角四个视角剖析制造企业的数字化转型，基于不同视角展现出制造企业数字化转型的概念全貌。

2制造企业质量管理数字化转型的思考

2.1强化供给能力建设，加强数字化装备能力

在传统制造业的相关企业进行数字化转型升级的过程中，需要进一步强化供给能力建设，并保障各项数字化装备的精准对接成效，充分提升工业异构网络的互通互联效率和安全可靠性。很多引进高新技术产品的生产制造型企业，在对各项工业系统进行集中改造和数字化转型升级的过程中，会从特定生产工艺流程之中寻求突破点和创新点，并保障生产流程的模块化控制系统能够精准对接其他生产管理模型，充分提升企业自身供给能力水平。尤其对受到较多区域经济发展因素影响的制造业企业而言，强化供给能力建设，加强数字化装备能力，是有效推进产业结构改革的关键驱动力，也是保障各项生产制造工艺可靠性和安全性的关键基础。在对不同生产经营规模的制造型企业进行数字化转型升级的过程中，相关管理人员和信息技术人员还需要全面评估各类工业系统设备的实际操作精度是否符合未来生产制造需求，并及时更换具有较强数字化发展潜力的工业生产设备以及配套传感器控制系统。强化供给能力建设，是充分提升企业自身数字化经营管理水平的关键点，也能够进一步突破原有的生产制造管理瓶颈问题。

2.2积极提升企业数字化转型理论认识，注重培育企业数字化核心能力

数字化转型有助于提升企业动态能力，进而提升技术创新水平。企业高层管理者要重视企业数字化转型，设计企业数字化转型愿景和顶层战略，注重通过数字技术应用，推动组织管理、产品服务和商业模式等方面创新，增强企业环境感知、资源整合和转换利用能力。政府层面要加大对制造企业数字化转型的实践研究和示范宣传，积极组织各类专家学者、专业研究机构以及市场咨询服务机构等开展数字化转型案例研究，提升行业企业数字化转型理论与实践认知水平。

2.3基于人工的粗放式管理

在计算机出现之前的手工作坊时代、机械化时代和电气化时代，制造企业实现价值创造的主要方式是提升产能，即通过自动化、标准化、高效率的机器和流水线实现大规模生产。因此，其管理的侧重点是通过机器动力提升、机器设备购置、零部件互换性和劳动力分工等手段来提高产品的生产效率和质量的一致性。在该阶段，数据纸质化是其主要特征，制造企业的数据主要以纸质形式进行存储和管理，在企业的经营管理与决策过程中，存在着大量的信息不对称问题。利益相关方无法及时获取业务的状态、进度和存在的问题等信息，管理人员也无法全面掌握业务的实际执行情况，很多时候需要当面交流或者电话远程沟通才能实现，容易导致业务流程不受控、业务推进速度慢、业务完成质量低等问题。此外，数据的查询、搜索、统计和分析非常困难，工作量也十分巨大，经常需要消耗大量的人力、物力、财力去进行数据的整理和校核，费时费力。由于所能掌握的信息十分有限，企业管理人员在进行重大决策时，经常需要依靠直觉和经验，对于重要程度和优先级不高的业务经常无暇顾及。因此，制造企业只能被迫采用粗放式的管理模式，需要人工去获取、传递、管理和处理数据。

2.4完善制造业企业与用户的实时联动机制

合理改进传统制造企业中科层制结构，使组织、管理方式、制造流程等因素获得全方位创新，尽量让企业各个层面都可以充分适应新时代背景下的各项发展要求。随着数据慢慢跃升成为企业经营发展的生产资源，只有掌握了足够全面、准确的数据，才能在市场竞争中立于不败之地。为了尽量获取更多、更全面的信息资源，企业需要对外建设开放式创新平台与用户交互平台，实行对用户资源的有效整合，有效吸引更多的用户前来进行交互与创新，从而借助内部大数据平台充分获得外部信息资源，探究并分析用户的内在需求，使其能够全程参与到产品的生产制造过程中，提高其真实的体验感，提高用户黏性。采取此种方法能够有效降低制造企业的库存率、提高生产效率、减少材料与能源的耗用量，同时可以让制造企业更为准确、及时地把握市场发展机遇，迅速响应市场用户的各项需求。

2.5坚持市场驱动和问题导向相结合

企业的优势业务领域通常质量管理水平也较高，团队的综合能力较强，更是数字化转型的核心领域，实施数字化转型的需求最突出、效果更明显。制造企业要先梳理关键质量过程和典型应用场景，结合市场需求和企业质量管理痛点、难点，以产品研制等关键过程和应用场景为重点，做好转型方案论证，探索重点过程的质量管理数字化转型路径和方法。

结语

企业数字化转型整体仍处于起步阶段，企业数字化融合开展领域较为广泛，提升生产服务效率是企业数字化转型的主要驱动力，人才与成本是数字化转型面临的突出问题。从区域层面看，不同地区企业数字化转型程度差异较大;从企业内部看，企业的规模成长与数字化转型是一个双向耦合互动的过程;从企业研发与合作方面来看，企业的研发支出是数字化转型的重要基础动力，企业与科研机构的合作对推进数字经济融合至关重要。

参考文献

［1］王柯懿，王佳音，盛坤．工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究［J］．制造业自动化，2021，43(12):157－162．

［2］吴遇利．工信部:加快制造业数字化转型中四个重点行业融合发展［J］．中国设备工程，2021(24):1．

［3］李全．中国制造业企业数字化转型的形势与任务［J］．国家治理，2021(48):17－20．