大数据时代的企业绩效管理探究

大数据时代的企业绩效管理探究

 韩小男

 山东英特力光通信开发有限公司山东省济宁市272000

 摘要：网络信息技术的发展不仅提高了人们的生活水平，而且对各行各业的发展起着重要的推动作用。目前，相关企业正在积极构建自己的信息管理系统，特别是经济的快速发展和员工人数的增加，对企业绩效管理提出了更高的要求，绩效管理的一些问题也逐渐被发现。在这种情况下，企业应该更加重视绩效管理，以便正确运用大数据和网络信息技术，提高绩效管理效率。

关键词：大数据时代；企业绩效；管理策略

1 企业绩效管理及大数据内涵概述

1.1 企业绩效管理内涵概述

随着改革开放的逐步深入，现代企业在发展的过程中既有机遇也有挑战。虽然经过多年的发展，一些企业已经有了良好的生产形势，在新形势下开辟了新的机遇，但不可否认，一个更加严峻的竞争形势也正在形成。这就要求管理者在创新理念的指导下，探索适合现代企业发展的绩效管理模式。在这个过程中，创新是企业发展的源泉，而企业的创新发展离不开高素质的人才，可见，“以人为本”仍然是现代企业的核心理念。新时期企业的绩效导向机制，归根到底还是人的管理。随着国家对企业支持力度的加大，企业绩效体系更加完善，部分企业取得了显著成效。然而，可以看到，企业的绩效管理受到许多因素的限制，随着时代发展和社会进步，一些问题逐渐暴露出来，如管理落后、人才创新缓慢等，都是企业进一步发展的障碍，一些企业的绩效管理浮于表面，缺乏完善的绩效考核体系，这就需要企业管理者用大数据为企业注入新鲜血液。

1.2 大数据内涵概述

关于大数据的特点，可以概括为“4V”，分别指：多样化（Variety）、价值化（Value）、高速化（Velocity）、大量化（Volume）。第一，多样化（Variety）。多样化指的是数据信息的种类非常多，来源渠道也多种多样，包含“半结构化数据”、“结构化数据”，以及“非结构化数据”。“半结构化数据”主要指有关联性的数据类型。“结构化数据”专门指存在一定因果关系的数据类型。而“非结构化数据”，一般指无任何因果关系的数据类型。第二，价值化（Value）。对大数据的深入研究，正是基于大数据的“价值”。具体来说：一方面，透过大数据信息，工作人员可以寻求规律、挖掘数据价值。另一方面，根据大数据内部规律，工作人员可以获得新的启示，进行生活、生产领域的再创造，延伸事物原本的价值、提升事物原本的价值。第三，高速化（Velocity）。在大数据领域，数据增长速度一般比较快，需要先进的技术体系来统计。大数据技术可以针对高速增长模式，对各种数据信息进行快速统计。第四，大量化（Volume）。大量化主要指的是数据信息的“体量”，当数据信息的体量非常庞大时，工作人员需要借助先进的大数据技术，进行数据信息处理，从而发挥数据信息的作用。

2 大数据时代的企业绩效管理策略分析

2.1 创新人力资源绩效管理办法

现代社会是快速发展的时代，企业的发展离不开专业的人力资源管理方式，同时大数据在企业发展中的优势不断显现，因此企业要借助于大数据的优势丰富人力资源绩效管理办法，不断提高人力资源绩效管理效果。首先，企业对于员工的绩效管理不能只看重结果，还应该把员工的平常表现考虑进去，能够实现对员工的全面评价。其次，企业内部各部门要实现互联互通，采用人力资源绩效扁平化管理方式，遇到问题时各部门能够及时配合进行解决，优化信息共享机制；最后，要不断吸收相关专家、员工的建议，不断更新绩效管理办法。

2.2 设定科学合理的企业业绩工作目标值

通过制订科学合理的经营目标，保证整个绩效管理工作的顺利开展，在大数据时代，企业的战略目标非常明确，特别是考虑到企业发展的结构性数据和经验。以前，信息处理过程存在不确定性，企业无法制订科学合理的战略发展目标，而在大数据时代，我们可以利用科学的分析软件来提高企业目标，使其符合企业实际的发展情况，然后传递到不同的部门。根据目标范围，要尽可能避免在绩效管理中出现的错误。第一，企业人力资源部门可以明确当前的风险水平，开发和使用大数据分析系统，然后制订实际的战略规划，使其符合企业发展的实际情况；第二，企业人力资源部门可以利用绩效管理工具，将战略目标划分为不同层次并进行再分配，从而提高企业战略发展目标的清晰度和相关性。

2.3 加强绩效管理的激励性

为了彰显企业人力资源绩效管理工作的真实意义，相关领导要从激励出发，转变固有认知，关注员工感受，明确绩效管理中的激励措施。具体来说：一方面，转变固有认知。设置人力资源绩效管理机制时，企业领导要进行深入思考、细致规划，充分挖掘绩效管理机制的多元化作用。比如说，利用大数据技术，汇总员工在本部门、跨部门之中的各种表现，鼓励员工做好本职工作的同时，积极地服务于其它部门，为其它部门作贡献。员工个人的拓展，将会带来企业整体的进步。另一方面，关注员工感受。建立人力资源绩效管理机制时，企业领导要站在员工的角度，多考虑员工的切身感受。比如说，依据大数据信息，企业可以“因人而异”，制定“差异化员工绩效改进方案”，专门指导业绩落后的员工，帮助他们调整工作方式，并积极引导业绩领先的员工，鼓励他们挑战下一个目标。这样一来，无论是哪一类员工，都可以通过绩效管理机制，找到自己的进步空间。

2.4 培养绩效数据管理专业人员

绩效数据的数量是庞大的，如何实现对绩效管理大数据的有效分析是企业人力资源绩效管理工作不可或缺的部分，这就需要绩效数据管理方面的专业人员。首先，企业要建立内部培养机制，从内部选拔优秀员工，聘请专业技术人员对其进行业务培训，建立一支稳定的企业绩效数据管理团队；其次，在企业内部挖掘人才的同时还要不断吸收外部新兴力量加入到企业绩效数据管理的队伍中，完善数据管理人员结构；最后，建立人才奖惩制度，对作出突出贡献的数据管理人员给予奖励。

2.5 注意信息安全

开启大数据办公模式之后，一些重要的人力资源绩效信息会存储于网络环境。这个时候，“安全问题”将成为重点问题之一，关系到人力资源部门绩效管理的最终结果。具体来说，企业可以建立一套“人力资源绩效管理-备份机制”，以明确的制度条例规范备份流程，提醒工作人员及时备份关键信息，确保人力资源绩效信息不遗失、不遭到恶意破坏。除此之外，企业还可以成立“人力资源绩效管理-安全防范机制”，分别强化预防工作、紧急处理工作。而且，随着“人力资源绩效管理-安全防范机制”的确立，企业还可以打造专门的技术团队，主攻安全防范工作，不断优化安全防范细节。比如说，针对病毒攻击问题，技术团队可以研发更先进的“防火防”，加强人力资源管理部门抵御各种意外风险的能力。

3 结束语

综上所述，21世纪以来，科学技术的进步有目共睹，大数据的应用领域也不断扩展。在大数据优势日益明显的当下，企业要针对人力资源绩效管理中的现实问题，把大数据的优势应用到人力资源绩效管理工作中，发挥出大数据在收集、整理、分析信息上的作用，探寻与企业其他工作有机结合的路径，推动企业工作全面进步，实现企业科学健康发展。

参考文献：

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[2]欧湘庆.大数据下企业人力资源绩效管理创新探析[J].商场现代化,2022(02):70-72.DOI:10.14013/j.cnki.scxdh.2022.02.027.

[3]徐燕.大数据时代的企业绩效管理探究[J].中国产经,2021(24):108-110.