智慧城市中大数据技术的应用探索

智慧城市中大数据技术的应用探索

刘飞利

广西贵港市中科曙光云计算有限公司，537100

摘要：大数据技术凭借着精准检索海量信息的功能、存储及处理信息作用等，受到了越来越多人的关注，也潜移默化地改变了人们的生活方式。大数据技术在智慧城市管理中的应用，可谓智慧城市管理提供更加精准度的规划与发展方向，这就提高了城市发展水平。除此之外，大数据技术是不断革新的，在越来越成熟的发展下，必然会为智慧城市管理提供全面的参考数据，也为智慧城市管理提供了可靠的技术支持。

关键词：智慧城市；大数据；应用探索

一、智慧城市应急管理中的大数据技术应用

在现今的城市中，会发生很多紧急的情况，如特大交通事故，天然气管道爆炸，港口爆炸，火灾、洪水内涝等等。大数据相关技术的不断发展，给社会、企业管理带来了大量新的管理模式，数据时代涌现出的海量数据对智慧应急管理的创新提出了新的要求。

目前，很多城市应急管理的突出问题在于信息的有效利用能力不足，应急管理中没有运用大数据为其服务，智慧城市建设中政府部门纵向进行系统建设存在信息共享困难、部门之间协同难度大等问题。政府应建立相关的应急预案和快速反应机制，在突发事件的事前预防、事件响应、事中控制和事后处理过程中，应急指挥和应用协同进行联动，保护公众财产生命安全促进社会健康和谐发展，消除“信息孤岛”的瓶颈。

从危机管理角度来看，控制和应对应急事件大致可以分为事前、事中与事后3个阶段。针对原有应急联动系统中各环节相互脱离的问题，综合应急决策，系统地分析了综合应急全生命周期。其中包括:应急准备、应急预警、应急响应中与评估重建环节，以及各阶段中智慧城市大数据信息资源的地位与价值。

应急准备阶段是智慧城市应急响应全生命周期的起源，功能是将城市多源、海量且异构的信息资源逻辑集中起来，利用大数据技术为后续各环节的应急信息资源规划、调度、组合与分析处理，提供数据基础。应急预警阶段主要用于预测并告警城市灾害事件的发生。因此，在整个应急响应全生命周期中扮演着不可或缺的一环。

应急响应阶段发生于应急预警之后，主要用于实时处理各类应急事件，其职能包括城市信息资源协同规划和实时处理。评估重建阶段是整个应急响应全生命周期中的最后一环，其职能是用于灾害评估、灾害恢复重建与调整新的平衡等。

二、智慧城市安全方面的大数据技术应用

在信息安全方面，智慧城市里的政务信息、城市运营数据、企业数据、客户资料及其业务数据、人口数据等资料均属于宝贵的数据财富，需要加以保护。由于集中了大量数据，很容易引起非法用户的注意。另一方面，用户信息的意外泄露，也是导致安全隐患的重要因素。大数据贯穿了智慧城市不同层面，其安全需要从技术、管理和法律等方面入手。

在公共安全方面，公共安全大数据不仅仅是遍布城区的摄像头和监控设备，还包括对网络、媒体、短信等多媒体全方位的舆情监控。更重要的是通过对海量数据的分析和挖掘，及时发现安全隐患、人为事件或自然灾害，提供跨部门、跨区域、高效率的综合应急处理能力、安全防范能力、打击违法犯罪能力等。

大数据是数据分析的重要组成部分，随着大数据系统和数据处理变得越来越重要，大数据也是一个快速增长的需求。大数据已经和智慧城市密切结合在一起，成为智慧城市的重要组成部分。

三、智慧社区管理中的大数据技术应用

智慧社区建设在社区管理和社区便民服务方面发挥着重要作用，即可提高社区服务质量，也可丰富居民生活。依托社区基层服务管理智慧平台大数据，为智慧社区的智能化服务提供技术支撑，可以提升服务群众的效率，满足了居民多样化服务的需求。利用基层服务管理智慧平台将社区的人、地、房、事、物、组织等基础数据整合，建成基础数据库，形成基础数据“一本账”，有效实现了基层党组织对社情民意的动态掌握、精准管理、高效服务。

四、智慧城市交通领域中的大数据技术应用

运用大数据技术整理和分析信息，就能全面、及时地了解城市的各路段交通情况。同时，在大数据分析下，也能掌握城市车辆运速的主要影响作用，以便于智慧城市管理人员对交通信号进行有效的调整，并缓解城市交通压力，从大数据角度治理城市交通拥堵的问题。在大数据分析下，这也为城市道路交通突发状况的预案制定提供了科学的依据，有助于降低城市交通压力，并降低城市交通事故发生率。

当然，从市民角度来看，结合大数据和技术，市民就能掌握城市交通路段情况，避免拥堵阶段和易发生交通事故的路段，并确保市民的安全、高效便捷出行。如公众出行的APP，百度地图、高德地图、滴滴出行、曹操出行等，能为市民提供出行线路查询功能，也能为市民提供实时位置查询等功能。

五、智慧城市环境保护领域中的大数据技术应用

大数据技术在智慧城市环境保护领域中的应用，主要是从环境污染源的监测与预警做起，这有助于工作人员更全面地掌握城市污染状况，并结合城市污染情况作出环境管理的相应策略。具体来说，在环境各个污染源设置环境监测站，在大数据技术作用下实时监控各个环境监测站的一些环境信息，一旦污染严重就会向环境监测站上传相关的数据信息，大数据在分析整理后，就能总结出环境污染状况，并准确地分析出是哪类污染，并将相关的分析报告发送给环境监测站科学人员，以便于做好环境保护的策略调整。

在大数据技术作用下，智慧城市环境保护得以实现，这大大提高了城市环境保护的力度，也提高了环境治理的效益，更为环境治理提供了新的思路与新的方法，有助于保障城市居民的居住环境，并为城市居民带来蓝天白云与绿水青山。

六、智慧城市规划方面的大数据技术应用

在智慧城市建设中，大数据技术通过整理分析城市发展的相关数据信息，并为城市自然灾害及人为灾害的预防提供有效的科学策略，在一定程度上减少灾害带来的损失，尽可能地保障城市居民的生命财产安全，进而确保城市的安全发展。

确切来说，大数据在为城市建设发展提供技术支持与数据支持时，主要是通过分析城市建设用地、城市空间格局、人口规模与空间分布、城市交通、城市联系度、城市公共服务城市职住空间、城市环境质量、绿色空间亲密度等，进而结合这些信息，做好城市的规划管理，并促进智慧城市的规范化、科学化管理。

分析城市建设用地时，主要是分析城市建设用地扩张情况；人口规模与空间分布则是从城市经济社会发展、城市人口规模和空间分布等进行综合性分析；城市空间格局则是从城市公共重心体系、城市空间结构及城市公共服务中心范围等方面分析；城市联系度则是从城市机场与全省市各市联系强度、城市与周边城市联系度等方面进行综合分析。

这说明，大数据技术可为智慧城市规划提供城市公共交通便捷度、城市道路交通拥堵情况、城市公共交通走廊、城市教育设施利用现状、绿色空间亲近度、城市空气质量等提供精准又科学的数据信息，全面服务于智慧城市规划工作。

七、总结

综上所述，大数据技术为智慧城市管理带来了巨大的价值，对推进智慧城市建设意义重大。大数据技术在智慧城市管理中的应用，要依托于云计算平台，从数据融合、敏捷创新及业务协同角度为智慧城市管理的各个方面提供科学的决策与技术支持。

值得一提的是，唯有重视了大数据技术的优势特点，才能在智慧城市的环境管理、交通管理及城市规划等方面体现出大数据技术的真正价值，才能为城市居民的生活、学习提供诸多便利，并促进城市的可持续发展。

参考文献

[1]王克照.智慧政府之路——大数据、云计算、物联网架构应用[M].北京：清华大学出版社，2020.

[2]孟凡军.当前我国智慧城市建设中的问题与对策[J].现代经济信息，2018（13）：6.