探讨配网智能台区线损管理措施

探讨配网智能台区线损管理措施

作者：叶向荣,王耿权,尤润川,叶志强,袁松恩

广东电网有限责任公司东莞供电局，广东东莞523000

摘要：随着科技时代的到来，智能用电以及大数据技术为台区线损问题的解决提供了新思路，台区线损的主要原因即线路布局的不合理不规范，以及管理力度的不到位，要确保大数据时代台区线损问题的有效解决，本文从台区线损的主要影响因素以及智能用电大数据下的台区线损管理两方面出发，为解决台区线损问题提供建议。

关键词：台区线损;异常原因;治理措施

0 前言

线损指电能在电网传输过程中，在输电、变电、配电和营销等各个环节所产生的电能损耗和损失。而其中配电网将电能传输至用户，是供电网络的重要组成部分。由于配电网络前期建设过程中规划问题，部分客户资料录入不够全面与完善以致台区拓扑信息有误漏;在早期技术原因的限制下大量信息通过纸质文本记录，人工输入系统，环节传输过程中的误差也易导致台区信息有误。在配网运行过程中如客户的新增、销户与增减容、负荷切割等带来网络结构的多变，系统档案却未能及时随之而更新，更加剧了台区信息的不正确性。而采用辐射架空网络的配网线路部分存在线截面积较小、绝缘老化、供电半径过大、供电电压过低等问题，使低压台区线损长期处于较高水平，造成电能浪费。为降低台区线损应认真分析原因并采取合理措施加强管控以提高公司的经济效益[1]。

1 影响台区线损的主要因素

影响台区线损的因素主要包括两方面，即电网布局不合理与台区线损管理不到位，具体分析如下：

1.1电网布局不合理造成台区线损

近年来，随着我国经济水平的不断提高，供电需求不断增加，工业旅游业等不仅对供电需求较大，而且由于建设地区较为偏远，造成供电范围的扩大，供电企业要在原本供电线路的基础上新增供电线路，需要对供电线路进行合理的布局，但是由于部分企业相关管理人员缺少长远发展的眼光，单纯注重当下效率，为确保供电系统的快速建成，供电布局缺乏合理性、线路布置过长，造成电能损耗的加大，并且留下安全隐患[1]。

1.2管理不到位造成台的区线损线路维护

管理不到位是造成台区线损问题的主要原因之一。在部分地区，还存在管理理念落后，管理技术落后等情况，造成管理工作的落实不彻底，不能对台区线损问题及时发现并找到根源进行解决，由于部分线路过长，线损诊断不及时不到位不仅增加了管理难度，造成线路维护不及时等情况，而且在线损问题严重后还会造成修护成本的增加，甚至会影响供电工作的正常进行。

2台区线损的分析步骤
　　过去台区线损的分析步骤——筛选不合格台区后直接现场排查。这样盲目地去核查变压器和用户间关系，浪费了不少人力物力资源。如今通过在线分析找方向，顺着思路去排查，极大地提高了处理效率。
　　2.1集抄关系判可疑
　　现首先利用计算机程序初步分析不合格台区用户档案，比对出计量、营销、GIS档案不一致的问题用户数据，基于地理区域相邻原则和集中器同一载波信号抄表关系判断可能的目标台区，再以电量拟合计算台区线损辅助验证判断正确性。
　　2.2瞬时突变查转供
　　对于台区日线损某时间点波动大，瞬时出现突变后，持续出现相同损失电量的情况，重点核查方向为是否有负荷切割与转供电;临时性的批量用户档案调整，数据采集失败等。
　　2.3长期异常究采集
　　当线损长期异常时，剔除转供与负荷切割因素以及档案调整原因后，则查究是否采集问题，终端运行环境信号弱引起的数据完整率偏低，数据缺失;计量装置失压短路接线错误等引起电量损失;现场集抄设备故障引起数据错抄，运维过程中人为设置错误以及更换计量装置后后，档案未及时调整引起表码数据异常、综合倍率错乱等问题[3]。

3智能台区线损管理办法

3.1健全信息采集系统，满足精细化管理需求
　　信息采集系统通常是采集全新的信息，第一时间内更新信息数据，也为精细化管理线损工作务实基础，使线损管理紧随时代发展脚步。线损管理需要完善的信息采集系统，也需要结合时代发展脚步来针对性管理。在管理线损中，第一时间采集与管理信息，及时健全信息采集系统。不断完善信息采集系统，为监督管理工作顺利进行提供依据。监督配网线损十分关键，全面监督配网线损，能够第一时间内发现问题，并及时处理，满足管理的现实需求。

3.2合理运用用电信息采集系统
　　在电力营销的信息化背景下，创建并应用用电信息采集系统，对配网的线损进行全面监控，并详细分析和处理相关线损信息，计算出线损指标，根据指标开展线损管理工作，促使线损管理和电力营销工作同时进行，尤其是要利用用电信息采集系统，监督配网运转中的抄核收数据和线损耗状态等，以此为配网运行营造一个安全、稳定的环境。用电信息采集系统不仅可以为线损管理提供良好的信息技术条件，还可以实时监督抄核收工作的具体流程。

3.3建立大数据下的台区线损诊断模型

建立大数据下的线损诊断模型能够对台区线损问题进行及时发现并快速查找造成台区线损问题的原因，要建立台区线损诊断模型，需要对造成台区线损的原因以及判断台区线损的过程进行具体分析，台区线损的判断主要分为三步，第一步对台区线损情况进行判断，检查台区线损是否存在问题，第二步对存在异常情况的台区线损进行深入研究，找出造成异常情况的原因，第三步针对造成台区线损的原因提出可行方案并解决[1]。大数据下的台区线损诊断模型是从大数据分析角度出发建立的线损诊断模型，在大数据下的台区线损诊断模型中，通过对台区类型进行划分，明确台区负荷构成类别，通过大数据手段对不同类别进行计算，得出线损目标值，创建台区信息库，通过在信息库中调出所需数据，在得出线损目标值的基础上通过线损评估与智能诊断，发现台区线损存在的问题，并形成诊断报告，进而有针对性的进行解决。

4小结

智能用电大数据下的台区线损管理要确保对台区线损情况的及时发现，降低线损率，需要建立大数据下的台区线损诊断指标，对台区线损进行及时发现，确保供电区域的合理布局，进而确保管理工作的顺利推行，通过完善台区线损管理体系，能够有效提高台区线损工作效率，进而实现台区线损管理智能的充分发挥。。

参考文献

[1] 陈国旗，郝金利.浅析低压台区线损不合格原因及改进措施[J].科技风，2019（13）：190-191.
　　[2] 韩辉，张勇.“三抓七促进”精准降线损[J].中国电力企业管理，2019（11）：54-55.
　　[3] 胡丛飞，王喜成.“六步管理”促台区线损提升[J].中国电力企业管理，2019（11）：56-57.

项目支撑：本论文来源于广东电网有限责任公司职工技术创新项目；项目名称：台区智能识别统计仪研发；项目编号：031967KK52220005