城市智能交通系统的发展现状与趋势

城市智能交通系统的发展现状与趋势

王新艳，肖起训，孙健

山东工业技师学院，山东省潍坊市潍城区，261053

摘要：在我国的城市化建设过程中，合理有效地应用城市智能交通系统是实现绿色环保交通的技术支撑和重要手段，且城市智能交通系统的科学使用，能够使交通基础设施的功能及作用充分发挥，为正常的交通运行提供保障，也能更好地完成交通环保节能目标，大幅度提升交通系统的服务水平。不难看出，不管是在确定城市智能交通系统的功能构成方面，还是研究城市智能交通系统的核心技术及未来发展趋势方面，最基础的就是要基于理解城市及城市交通的发展方向，结合实际情况城市智能交通系统，科学制定城市智能交通系统的发展趋势。

关键词：城市智能交通系统；发展现状；趋势；

引言

为缓解日益严峻的城市交通拥堵问题，采用智能交通系统加强交通运输管理是十分必要的。目前，许多发达国家都已经开始全面推广智能交通系统，不仅解决了许多交通问题，同时也为建立起节约资源、保护环境的现代化城市奠定了坚实的基础。本文主要对于智能交通系统的研究现状开展了分析，并在此基础之上探讨智能交通系统未来的发展趋势。

1智能交通系统概述

智能交通系统又叫智能运输系统，就是将当前多项现代技术进行整合，应用到国家交通运输各领域中，建立一个服务交通运输的综合性管理体系。主要含有通信技术、图像处理技术以及传感技术等多项先进技术。智能交通系统可以切实缓解国家现阶段交通运输问题，将交通运输有关信息高度整合，降低交通问题出现频率，确保交通运输系统正常运行。智能交通系统需要将物联网技术、图像处理技术等先进技术综合应用。然而，现实中，因为人们对物联网技术的研究还不是很深入，物联网技术应用不是很普遍，一些落后地区的交通管理系统还依赖比较原始的人工方式。图像处理技术未能充分发挥作用。例如，电子眼监控拍摄的瞬时照片存在不清晰的问题，光从电子元器件角度进行光补偿存在效果不理想、成本高昂等问题。针对图像质量较低的情况，利用数字图像处理技术对图像进行复原的方法非常重要，其中运动模糊算法图像恢复技术是重要的研究课题之一。目前，已经有很多研究人员从事运动模糊参数评估计算，然而研究重点普遍集中在运动模糊的评估算法，评估算法较为复杂，而且对运动参数具有严重的依赖性。未来，人们对智能交通系统的研究重点应放在图像处理与物理网技术相结合上，将图像采集模块、图像处理模块、图像传输模块进行整合，实现交通运输情况实时拍摄、图像处理、快速传输的目标，从而提高工作效率，降低经济成本。

2城市智能交通系统的发展现状

2.1交通信息采集与管理系统

该系统的运行原理在于通过提前在汽车、道路以及相关的行驶区域内设置传感器设备，在采集车辆运输信息以及运输环境信息的前提下，将信息进行简单的收集处理后传递给交通指挥中心，便于第一时间反馈交通情况。交通指挥中心则会在获取到这些信息后，有针对性的对外公布，同时对于信号灯进行实时调整，引导车辆重新规划出行路线，保障城市交通血管的畅通无阻。

2.2网络电子收费系统方面

这一系统是城市智能交通系统中的重要组成部分，其开展建设的注重目的是在一定范围上实现城市智能交通系统的智能化及自动化。建立合理的网络电子收费站能够节省一定的人力、财力及物力资源，覆盖整个城市的停车收费项目，一般通过对车辆道路之间的信息通信系统的应用，以此为基础借助微波通信技术进行实时记录收费。提升交通运行效率，避免不必要的时间浪费。

2.3交通控制系统

交通信号控制系统结构主要有以下几个层级：系统共有三级逻辑结构，自上而下分别是中心级、区域级以及路口级。信号控制中心设备具体有客户端、通信服务设备、数据库服务设备、中央控制服务设备以及区域数据服务设备等。通信网络以及光端机组成通信主要部分。检测设备与机器信号等一同构成主要路口分支设备。交通信号控制系统详细的功能划分情况如下：①控制中心级。此类集中应用在城市与全区域范围内，稳定落实交通控制工作，主动丰富管理功能，主要含有主要参数设定、科学服务控制以及全方位检测总区域等。②控制区域级。具体工作是对交通区域信息进行采集，包括对信号处理机的预先判断调整，然后划分至控制路口落实针对性方案。对该区域路口实施优化调整，并且区域控制服务器还需要负责信号机控制与信号监测。③控制路口级。对数据进行采集并全部上传，高效执行控制中心的相关方案。并且主动结合现实交通路口需求，合理设置绿灯时间，方便充分实现全局优化目标，让信号时序稳定在最佳临界区间，路口情况可以最大限度地实现良好适应，充分保证交通顺畅程度，实现最理想状态。

3城市智能交通系统未来的发展趋势

3.1交通大数据方面

城市智能交通系统未来的发展趋势中，交通信息大数据要以物联网及云计算这两种先进现代化技术为基础和前提，构建成全新的现代化技术。在我国的交通运输范围内，已经开展广泛应用控制技术、计算机技术及通信技术，这些技术的应用都为城市智能交通系统的构建及发展提供了依据。在实际应用的过程中，对于数据的有效收集、储存及计算是交通大数据处理的最中心功能。基于数字化时代背景下，出现了海量的交通数据，利用交通数据处理在很大程度上发挥了十分积极的作用，能够及时有效地发现有价值、有潜力的数据信息，在此基础上，交通大数据通过其数据解析技术能够对这些数据进行整合，这有助于优化和完善城市智能交通系统。

3.2智慧城市交通平台

如今，城市的规模越来越大，城市的发展形势越来越好，这就对于智能交通系统提出了更高的应用要求。智能交通系统普遍存在着获取的数据多而杂乱，但数据的应用效率却较低的问题，无法为人们的安全出行提供更多有建设性的意见。针对此类现象，智能交通系统未来的发展与改进，应当更多的借助互联网、物联网以及大数据技术的优势，更多的引入高新技术设备，建立智慧城市交通平台，既要充分掌握车辆的行驶状况以及周边的交通运输环境，同时也要关注天气状况、路面情况以及突发事件，从而第一时间发现危险情况，响应突发事件，为交通管理部门的管理工作提供科学合理的参考依据，同时也为智慧交通的发展奠定更加有力的技术基础。

3.3详实、可靠、精准的数据采集和应用

数据是认识交通系统进而改善交通系统的根本基础，而目前支撑智能交通管理系统的交通大数据尚存在数据采集范围不足、精度不够、利用不充分、不深入等问题，在很大程度上制约着智能交通管理系统的功能的实现和发挥。建议结合实际需求，因地制宜地建设性价比高的道路交通感知体系，并从专业的角度出发，结合交通工程的基本原理和方法，实现对数据的深度应用和挖掘。

结束语

综上所述，城市智能交通系统的构建及发展水平在很大程度上代表着我国的科学技术水准，城市智能交通系统的实际应用，能够大幅度减低我国的交通问题发生概率，解决并预防交通问题，在满足人们日常出行需要、保障交通安全的基础上促进城市的可持续健康发展。

参考文献

[1]艾峰.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].智能城市,2021,7(20):140-141.

[2]张乐乐,王丽,肖小玲.我国智能交通系统的发展现状和趋势[J].电脑知识与技术,2021,17(03):247-249.

[3]陈进.浅析中国城市智能交通系统产业化发展趋势[J].人民交通,2020(05):84+86.

[4]杨博文.智能交通系统的研究现状及发展趋势分析[J].中国设备工程,2019(02):121-122.

[5]叶润繁.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].计算机产品与流通,2017(09):126.