废水水质检测化验误差分析与数据处理

废水水质检测化验误差分析与数据处理

王豆豆

阿勒泰地区食品药品检验所 ,  新疆 阿勒泰 836599

摘 要：随着绿色发展理念在我国建设和生产全过程的实施，人们的生态环保意识也得到提高。污水排放是环境污染的主要来源之一，因此污水检测越来越受到人们的重视。然而，在废水水质检测过程中，经常会出现检测误差的问题，检测误差数据的处理是废水检测过程中不可缺少的环节，也是提高废水水质检测准确性的手段。本文分析了污水水质检测的重要性和意义，研究分析了造成水质检测误差的因素，并探讨了数据处理方法。

关键词:废水；水质检测；误差分析；原因；

大多数废水是在我们的日常生活中产生的。如何合理处理废水值得思考。废水排放前，应该进行处理。在这个过程中，废水的监测尤为重要。废水检测工作是否完善，也会影响到以后的废水处理工作。废水处理中往往存在很多因素，这些因素也会导致检测结果的偏差。废水检测本身是一项难以掌握的任务。为了避免测试结果出现偏差，必须做好误差分析，只有这样才能有效防止测试结果出现误差。

1废水水质检测的意义

工业是中国经济发展的主要动力。在工业发展过程中，一些企业往往环保意识薄弱。在利益的诱惑下，会出现废水即使处理不达标也随意排放的现象，严重影响了我国的生态环境。绿色污水处理理念的实施，为我国环境保护的实施奠定了良好的基础。

随着我国人民生活节奏的加快，生活质量的不断提高和工农业企业的不断发展，天然水在使用后含有许多污染物和有害物质，排出的水称为废水或污水。由于排放的污染物和有害物质太多，水体无法自净。如果废水不经处理就排放，肯定会影响人们的生活环境和生态环境。我们平时需要对水体进行检测分析，分析污染因素，根据检测结果找出存在的问题，采取针对性的解决措施。废水必须严格按照国家有关废水排放的标准和规定排放，以有效减少对生活环境和生态环境的污染。

在污水水质检测过程中，会受到许多不同因素的影响，因此水质检测结果往往会出现误差。分析过程复杂，检测结果难以确定。在检测过程中，要善于发现和捕捉引起干扰的因素。常见的影响因素主要有:水污染物、废水排放源的距离等。另一方面，采样也是重要的一环。在取水样时，一定要根据自己的经验判断水样是否达标。如果取样不当，会影响水质检测结果。

2导致废水质量检测误差的因素

从测量精度来看，可分为绝对误差和相对误差。绝对误差主要是指检测过程中仪器精度和人为操作对检测结果的影响；相对误差是不同样品使用同一套设备和测试方法得到的测试结果之间的差异。从错误形成的原因来看，可分为确定性错误、不确定性错误、随机性错误和疏忽性错误。确定性误差、不确定性误差、随机误差具有不确定性和偶然性，难以人为控制。而过失误差是指操作过程中检验人员的不规范行为造成的误差，因此需要尽量减少过失误差，提高数据的准确性。

(1)污水水质检测设备引起的误差。作为污水水质检测的重要基础设施，检测设备的状况、性能和准确度将直接影响水质检测结果。一旦检测设备在检测过程中出现问题，将直接影响检测结果。在选择仪器时，要尽量减少仪器设备对准确度的影响。

(2)污水水质检测技术引起的检测误差。在水质检测过程中，需要通过相应的检测技术对水质进行全面检测。由于废水中化学成分的不同和检测技术的不同，保证了检测结果的准确性。但有些废水水质结构不同，检测技术应用不科学，导致废水水质检测结果存在误差。

(3)污水水质检测人员操作不规范。检测人员的检测和操作会对水质检测结果产生影响。在水质检测过程中，检测人员必须按照相关标准和规定进行工作，保持高度的专注，避免人为操作失误造成的误差，从而保证检测结果的准确性。一旦忽略这一点，就会对测试结果产生严重影响，导致测试结果出现误差，影响测试结果的准确性。

3废水检测结果误差的数据处理

3.1将测试结果错误的处理系统化。

系统误差简单来说就是检测条件偏离时随规律变化的误差。在检测过程中，检测工作往往存在误差，直接影响检测结果，且相对固定。处理这种情况的方法有:第一，控制试验是一种有效的控制分析方法，主要参考是标准样品的试验结果；第二、空白试验。测试时，测试人员应按照相关测试标准和方法，在一定条件下进行测试。如果减去空白值，错误的测试结果仍然出现，否则，可以得到准确的测试结果。三是校准检测法，即在校准的基础上，通过仪器等方法降低系统误差。

3.2错误处理的间接错误

在水质检测过程中，经常会出现间接误差，造成间接误差的因素很多。因此，应根据产生误差的原因采取措施，如规范操作、仪器精度管理、水样优化等方法降低误差概率。在检测过程中，综合各个操作环节的误差，使误差最大化。因此，在水质检测过程中，需要规范检测操作流程，在操作中使用最科学、最准确的方法，充分计算检测数据，最大限度地避免计算过程中的误差。

3.3错误处理的间接处理

在废水检测过程中，可将检测值调整到公共显示值，从而获得间接测量值。间接测量值主要有两种:一种是直接数据值，一种是计算公式测量值。直接测量值和间接测量值是相关的，也影响数据结果的准确性。在分析间接测量数据的误差时，如果要计算误差值，必须通过平均误差来计算。你必须充分考虑其他误差因素和所有误差的数据结果。

由于设备、技术等的限制，水质检测数据不可避免地存在误差，这种误差可以称为标准差。在实际测试过程中，应该对标准差进行规划，使测试结果在标准差范围内。在实际质检过程中，最合适的最高工作浓度为10%。在测量过程中，随机抽取10%左右的样本，可以进行平行测量。如果样品数量很少，就很难平行测定同批样品。因此，您可以选择和测量各种样品的批次，并平行测量两个样品，以使测量结果的相对偏差始终在规定的最大允许参数范围内。

3.4完善控制方案。

一是合理规划回水水质检测分析方法和方案，严格按照国家相关标准规范设计检测方法和方案。只有这样，才能避免溺水检测结果无偏差的发生，从而促进废水检测结果的准确性，使其更真实、更有价值。

二是检测人员要定期记录温湿度数据。并查看实验室废水水质检测的环境标准，并做出合理的分析。同时，实验室的相关仪器必须定期检查和维护，以更好地满足检测工作的需要。

再次，纯化水的水质要进行检测，检测结果要详细记录，这样才能全面掌握检测的全过程，对检测有充分的了解，确保检测不出差错。

4结束语

由上可见，我国实现绿色发展模式的重要基础是废水水质检测，检测数据准确与否将直接影响废水排放的合理性和科学性。在污水水质检测过程中，应重视检测误差的分析和处理，确保检测结果的准确性，促进我国生态环境的可持续发展。本文主要讲述污水水质检测误差的分析与处理，包括:简述污水水质检测分析的意义、造成污水水质检测分析误差的因素、检测分析误差的数据处理(系统误差处理、误差处理的间接处理、误差处理的间接处理、控制方案的改进)等。希望以上内容能对读者有所帮助。

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