Forward and backward models for fault diagnosis based on parallel genetic algorithms

(整期优先)网络出版时间:2008-10-20
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在这篇论文,由前面、向后的模型组成的一个数学模型在一个传播动力系统为差错诊断在平行基因算法(针网阵列)上被造。减少差错节的规模的一个新方法在前面的模型被开发,传递接口(MPI)途径的消息被全球单个人口的主人奴隶方法(GPGA)选基因算法到平行。建议途径被用于由28节,84个保护的继电器和40个电路断路器组成的一个样品系统。模拟结果证明新模型能在大规模动力系统的联机应用程序基于GPGA完成很快的计算。