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摘 要:光伏发电工程概算投资中,设备材料费用占80%左右,该费用对工程造价的控制及投资效益影响巨大。基于近三年已完成结算的部分光伏发电工程相关资料,选取主要设备材料开展分析,结合结算费用分析,测算设备材料费用在概算的比例,提出利用延伸预测法确定光伏发电工程中设备材料在工程建设期的合理价格,从而提高概算费用准确度的方法。
关键词:光伏发电;概算;造价;延伸预测法
0 引言
光伏发电工程建设成效是当前与今后社会发展效益的重要组成部分,随着电力体制、电价核算机制的改革及外部审计、检查的不断深入,对工程建设、质量、安全、造价管理工作提出了新的要求。光伏发电基建工程项目概预算是财务管理的基础,概算作为建设项目筹措建设资金的依据,其准确性不仅影响分配投资资金的合理性,也关系到建设项目投资效益的好坏[1,2]。
在光伏发电工程中,所有设备材料的购置费用占到整个工程投资的80%左右,其中光伏组件的购置成本最高,达到了60-70%[3]。设备材料费用是固定资产的主要组成部分,其对建设项目投资的影响举足轻重。若在概算编制阶段能准确预测设备材料在建设期的合理价格,则会避免因概算费用中设备材料费用的不合理造成实际工程费用超概,导致资金短缺的情况,或造价大幅度降低,资金积压的现象。
本文基于近三年已完成结算的部分工程展开分析,样本共计56项,工程静态投资121.6亿元,通过设备材料结算费用的偏差占概算的比例,提出利用延伸预测法提高概算准确度的方法。
1 光伏发电主要设备类型
太阳能光伏发电系统主要由电池组件、逆变器、汇流箱、变压器、支架等组成。其中费用占比最高的为电池组件,电池组件是光伏发电系统的基本单元,一般为硅电池,分单晶硅、多晶硅[4]。其他主要设备类型部分型号如下表:
表1 光伏发电主要设备类型表
序号 | 设备名称 | 规格型号 |
1 | 电池组件 | 单晶硅540Wp |
多晶硅250Wp | ||
2 | 直流汇流箱 | 16路智能型 |
12路智能型 | ||
3 | 逆变器 | 集箱式成套设备2x500kW(含集箱、直流柜) |
组串式50kW | ||
集散式成套设备2x500kW | ||
箱逆变一体化成套设备(含2逆变一体化成集中式逆变器、1000kVA油浸式双分裂箱变及集箱箱体) | ||
4 | 阵列箱式变压器 | 油浸式双分裂箱变1000kVA-35/0.27-0.27 |
油浸式双绕组箱变1000kVA-35/0.27 | ||
干式变SCB10-10kV/1000kVA | ||
5 | 跟踪式支架 | 平单轴 |
带倾角平单轴 | ||
6 | 主变压器 | SZ11-50000/110三相油浸 自冷变压器,YnD11 ONAN |
SZ1100000/110三相油浸变压器,YnD11, ONAF | ||
SZ11-100000/220三相油浸变压器,YnD11, ONAF |
2 费用占比情况
通过对已完结算工程的分析,统计出静态投资中各费用占比情况,如表2所示。
表2 静态投资各费用占比
项目 | 施工费 | 勘察设计费 | 监理费 | 设备材料费 | 其他费用 | 合计 |
比例 | 11.33% | 0.60% | 1.18% | 83.94% | 2.95% | 100.00% |
由上表可知,设备材料费用占比最高。通过分析近三年已完项目结算中56项工程的结算费用,抽出6种类型的主要设备进行了占比分析,其中费用占比情况如表3所示。
表3 设备材料费占比
序号 | 发电设备类型 | 投资金额比重(%) | 占设备材料投资比重(%) |
1 | 电池组件 | 64.46% | 81.67% |
2 | 逆变器 | 5.75% | 7.28% |
3 | 电缆 | 2.37% | 0.47% |
4 | 汇流箱 | 0.50% | 0.63% |
5 | 变压器 | 2.52% | 3.19% |
6 | 支架 | 5.33% | 6.75% |
合计 | 78.93% | 100.00% |
由上表可知,6种设备材料合计占工程静态投资比例在78.93%,其中组件占比最高达64.46%,占总投资的一半以上。
3 设备材料清单及趋势线
设备材料清单:基于企业资源计划管理系统中包含的设备材料采购开始至交货完成所有的信息,每一条采购信息组成一项设备材料清单,构成工程实体的设备及材料的实际价格便是招标系统中设备材料清单的含税单价。
设备材料趋势线:通过结合以前不同工程的设备材料清单,可以按照设备、材料的型号规格分类汇总,测算出各设备、材料不同时期价格的趋势线,如图1为两种不同型号电池组件的价格趋势线,通过此趋势可判断当前对应电池组件的价格变化情况。
图1 设备材料清单价趋势
通过对上述设备材料趋势线的分析,利用延伸预测法可测算出更贴近工程建设期的设备材料价格计入概算,以提高概算设备材料费用的准确度。
4 设备材料费用数据分析
概算的设备材料费用是在概算中按照费用划分表中,选取概算编制中主要设备及材料的费用,费用同样由含税单价与概算工程量的乘积得到。
依据已结算完成工程的情况来看,除极个别属于概算漏项或多余项外,设计人员根据图纸提供的设备材料与概算中的口径及范围基本相同,两者仅在工程量与单价上存在差异。也正是因为量与价的差异,造成概算与结算的费用偏差。
4.1费用偏差影响因素
影响概算与竣工结算设备材料费用偏差大小的因素主要是工程量和单价。针对所收集的56项光伏发电工程样本,进行物料分析,如表4所示。
表4 设备材料费用结余率
容量 | 结余率 | 样本数量 |
50MWP | -6.31% | 23 |
100MWP | -7.68% | 16 |
200MWP | -7.40% | 17 |
合计 | 56 |
设备材料结余率公式如下:
设备材料结余率=(设备材料结算费用-设备材料概算费用)/设备材料概算费用
其中100MWP光伏发电工程结余率最高,其次为200MWP。与平均值-7.13%比较,各电压等级偏离度如图3所示。
图3 设备材料结余率
4.2工程量变化的影响
初设图纸的工程量与竣工图纸工程量的量差在建设过程中受环境影响比较大,不可预知的因素较多。例如,光伏发电项目的电池组件需要较大的占地面积,30MWp的项目大概需要700亩的可利用土地。场地租赁费、青苗补偿费等因地域的不同存在较大差异。特别当民事协调困难时,无法按照预期规定位置敷设,容易造成工程变更,从而引起工程量的较大变化[5]。
4.3设备材料单价变化的影响
导致设备材料在概算编制中计入价格与实际采购价格存在偏差的主要因素有:参数详细程度、询价方法。部分工程因初设概算时设计参数详细程度原因,导致询价设备价格与实际采购设备价格的偏差;另外,采用询价时考虑时间跨度影响市场价格波动的因素较小,与实际偏离较大,造成与实际采购期价格的偏差。
编制概算时,首先采用的价格为市场询价,同时结合以往工程设备材料采购价格询价,为了提高费用计列的准确度,充分考虑时间因素影响,采用延伸预测法减少设备材料价格因市场波动造成的设备材料价格波动,更好的预测建设期设备材料价格。
5 预测设备材料价格的方法
用延伸预测法进行预测须具有以下条件:
(1)预测变量的过去、现在和将来的客观条件基本保持不变,历史数据解释的规律可以延续到未来。
(2)预测变量的发展过程是渐变的,而不是跳跃式的或大起大落的[6]。
本文利用延伸预测法中的加权移动平均法,表达式如下:
(1)
其中:是k+1时的预测数;
n=;
为权重。
光伏发电工程设备材料具有类别品种多、消耗量大、技术性强等特点。做好设备材料采购的咨询和费用控制工作是造价咨询的重要环节之一[5]。设备材料价格需要长时积累,从而便于数据编制及动态修改、增加等工作。仅对设备材料部分来说,每个工程的设备材料清单数量从几十条至几百条不等,可以说一年完成的工程中数据量相当大,若能完整的建立一个设备材料价格数据库,在概算编制时得到很好的利用,提高概算准确度是完全可行的。
光伏发电工程中设备材料是企业内部管理的,且价格牵涉合同保密,只能通过管理人员来完成。管理人员可按照不同时期同一型号规格的设备材料价格,测算出某一时期的设备材料价格,并分析价格合理性,解释单价的构成。
具体操作如下:
某电池组件设备材料清单描述为:双面双玻单晶硅组件540Wp,单位为块,以2021年前5个月为例,分别有2个工程、3个工程、2个工程、3个工程、3个工程,使用此设备具体价格测算值如表5所示。
表中所示各工程购买的电池组件单价离散度不高,且波动不大,均可以作为测算的基数,可以利用延伸预测法求取预测值。
表5价格测算表
双面双玻单晶硅组件540Wp | 单位 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 |
块 | 999 | 984 | 976 | 983 | 969 | |
块 | 972 | 968 | 999 | 984 | 974 | |
块 | 972 | 984 | 993 | |||
平均单价(含税) | 元 | 985.50 | 974.67 | 987.50 | 983.67 | 978.67 |
设备材料价格可以按照不同的设备材料,采用独一的编码,按照名称,型号规格划分,汇总所有工程的价格指标,格式如表6所示。此表应从底层基础数据表中调用,基础数据表可根据各自需要自行设计。
表6延伸预测法测算表格
编码 | 名称 | 型号规格 | 单位 | 含税单价(元) | |||||
1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | ||||
S001 | 组件 | ||||||||
S001001 | 双面双玻单晶硅组件540Wp | 元 | 985.50 | 974.67 | 987.50 | 983.67 | 978.67 | ||
预测值 | 982.89 | 983.44 | 981.81 |
由上表可以看出,选取样本预测期数为3,采用延伸预测法测算数据,测算结果与实际数值较为贴合,主要其综合了更多的价格波动信息,达到了更好的设备材料价格预测功能。编码根据设备及材料划分,“S”代表价格,“C”代表材料,接下来的3位代表设备或材料的名称,最后3位代表不同型号规格,编码具有唯一性,方便搜索或调用,“平均单价”为某一编码不同时期“含税单价”的平均值,“含税单价”为同一型号规格的设备或材料,在同一日期的平均值,此处的日期并不固定每日,可以为一个时间段,需要根据具体的设备材料价格波动频率取舍时间段的长短,如果波动频率较大,可采用较短时间段,反之则可以适当拉长时间段。
通过上表的数据,可以得到图1样式的趋势图,在概算编制过程中,可以结合实际工程的项目特征,找到对应设备的价格趋势,测算出当前适合的价格计入概算相应的设备或材料中。
同时数据表格应能够动态修改,离散度较大的设备材料单价标注问题的原因,便于套用价格时分析出合理的价格,比如成套装置中包含的内容不同,价格不一致的原因及对应组件的单价等信息需要明确。
6 结束语
针对概算编制人员来说,通过分析价格的变化趋势利用延伸预测法确定的单价应比单独向厂家询价得来的信息更为合理。随着工程数量的增加,大量设备材料单价信息不断积累,可供参考的设备材料价格会越来约充分,同时可建立并完善起光伏发电工程市场价的数据库。各设计单位若能参考将会对概算更有效的体现工程造价,为基建投资资金合理分配提供更有利的保障。
参考文献
[1]国家电网公司财务资产部.电网基建财务管理[M].北京:中国电力出版社,2012,111.
[2]国家电网公司审计部.国家电网公司审计人员基础培训教材[M].北京:中国电力出版社,2002,153.
[3]常前进.光伏发电工程造价管理探讨[J].建筑与装饰:2016,2:144-145.
[4]韩翔.某30MW光伏发电项目全过程投资控制研究[D].西安:长安大学,2020.
[5]丁红霞,陈斌,解沛沛,刘少汉.特大规模光伏项目全过程造价咨询的实践与成效[J].中国工程咨询:2017,3:59-62.
[6]郭万里,韦荣艺.延伸预测法在大坝安全监测中的应用[J].水利科技与经济:2007,13(9):680-682.
收稿日期:2022-04-25
作者简介:赵欣,经济师,任职于中国三峡新能源(集团)股份有限公司甘肃分公司。