ICD-10的编码对疾病分类统计质量的影响

ICD-10的编码对疾病分类统计质量的影响

宇文锐,杨忠保,王燕燕

长治市潞州区人民医院 山西省长治市'046000

【摘要】目的：分析将ICD-10的编码应用到疾病分类统计当中对其质量的影响。方法：在2020年6月1日~2022年5月31日期间，在9266份样本中选择4948份进行4948样本阅读，并借助病案编目系统进行。在ICD-10标准下以肿瘤内科为主，选取4948份肿瘤内科对病历编码正确性进行核验，并计算出最终错误率。结果：在ICD-10的编码对肿瘤内科疾病的分类统计当中，正确率为93.35%，错误率为6.65%。结论：ICD-10的编码可以帮助进行规范化的档案整理，但是仍存在着各种负面因素干扰，存在不准确情况。

【关键词】ICD-10；编码；分类统计

临床实践需要积累丰富且具备专业性与规范性的案例，医院需要按照规范化与专业化的要求进行病历的整理。ICD是按照病因等内容对疾病的临床资料进行顺序组合，通过ICD-10的编码进行分类，对于医疗研究具有重要意义[1]。在ICD-10的实际应用当中存在着不准确的现象，因此本文开展对于ICD-10的编码对疾病分类统计质量影响调查并提出相应建议。

1.资料与方法

1.1一般资料

选取4948份病历，全部病历均在病历编目当中有所记录。

1.2方法

按ICD-10标准，以肿瘤内科疾病的分型作为轴心，通过将肿瘤内科设置为关键词，根据病种分布情况。并借助病案编目系统的全年阅读样本病历进行[2]。对所得到的病历编码进行认真的核对，检查其有效性和准确性。对有问题的样本进行记录，最后统计其总值，进行正确率和错误率的计算。

1.3观察指标

总病历编码当中无误的病历数和有误的病历数。

1.4统计学分析

SPSS 12.0是本文进行统计学数据处理的软件版本，所得结果以百分数的形式呈现。

2.结果

4948份出院病历当中4619份ICD-10的编码正确，正确率为93.35%，329份ICD-10的编码错误，总错误率为6.65%。

表1 肿瘤内科不同分型的错误ICD-10的编码分布情况

3.讨论

本次调查过程当中发现了329份错误编码，其中出院诊断对症治疗当中存在着89份，肺恶性肿瘤当中存在着105份，肺部感染中存在10份，其他诊断肺结节中存在着125份，在其他病历当中未发现错误编码，最终ICD-10的编码正确率为93.35%，错误率为6.65%。93.35%的正确率能够体现此种ICD-10的编码方法可以在档案管理当中实现一定的规范和科学性，但是存在的6.65%的错误率也表明在这种ICD-10的编码方式的实际运用当中存在着一定的问题，经过调查后归纳以下问题：

1）临床当中的疾病诊断名称和ICD-10的编码当中的疾病诊断名称不能达到一致，当病历出现没有疾病名称或者是疾病名称填写错误的状况，都会造成分组错误，国际疾病分类的基础就是疾病名称。但因目前整个国际和各个国家内部对于疾病诊断的名称使用没有统一的规定标准，通常延续自身传统[3-4]。2）医生的责任感对于ICD-10的编码的准确性具有重要影响，当医生书写诊断时，存在诊断书写不规范，如将疾病症状与疾病名称相混同或未进行具体的病理分型，都会造成错误的编码。3）编码统计的人员缺乏对于ICD-10的编码专业知识以及临床医学相关知识的储备，缺乏上岗前的专业培训，造成难以对专业性较强的疾病进行分类编码。同时也存在编码人员缺乏责任心的现象，在编码的过程中只根据病案的封皮内容进行ICD-10的编码整理，未能做到对内部内容和封皮内容进行进一步的核实，两者内容不一致造成ICD-10的编码的错误。4）患者存在着使用虚假的姓名、性别、年龄等信息的现象。

为了提高ICD-10的编码准确性，针对以上问题，给予相应建议：

1）加强对ICD-10的编码的重视程度，提高医生对于疾病分类统计的了解，并且要求医生规范书写诊断书。医院可以召开相应会议和运用管理手段强调ICD-10编码的重要性。院方可组织疾病分类统计和标准诊断书书写的课程，定期组织医生学习，严格检查出勤率，定期对医生所写的诊断书进行核查，将学习出勤率与诊断书标准率作为医生绩效考核内容，要求医生书写的所有诊断书均符合相应标准，并且对表现优秀的医生进行奖励[5]。3）要求ICD-10的编码人员充分认识ICD-10的编码专业知识，并且了解相应的医学基础。上岗之前接受专业培训与考核，安排专职人员对ICD-10编码人员的工作和学习状况进行监督，培养ICD-10编码人员严谨认真的工作态度和责任感。

参考文献

[1] 黄柏丽. ICD-10的ICD-10的编码对疾病分类统计质量的影响[J]. 中国卫生产业,2021,18(7):155-157.

[2] 鲍利青. ICD-10的ICD-10的编码对疾病分类统计质量的影响探析[J]. 自我保健,2020(13):23-24.

[3] 李霏.临床疾病分类ICD-10的编码常见错误及对策研究分析[J].世界最新医学信息文摘（连续型电子期刊）.2020,(27).250,254.

[4] 邓玉萍,陈海燕,刘琳,等.小儿肺炎168例国际疾病分类-10ICD-10的编码错误分析[J].实用医技杂志.2020,(7).953~954.

[5] 吕祎然,刘婕,郝舒欣,等.医院就诊数据疾病诊断自动ICD-10的编码和分类统计工具的建立与评价[J].实用预防医学.2019,(5).630-634.