IBM模型在脑卒中合并糖尿病患者中运用研究

IBM模型在脑卒中合并糖尿病患者中运用研究

朱茜  ,许梅

南京医科大学附属脑科医院  神经内科  210009

【摘要】目的：探讨IBM模型在脑卒中合并糖尿病患者中的运用。方法：以2020年1月至2020年12月接受治疗的169例脑卒中合并糖尿病患者作为研究对象，利用随机分组法将其平均分为对照组和观察组。对照组87例患者采取常规神经内科护理干预，对照组82例患者采取IBM模型护理干预。分别观察两组患者的服药依从性、跌倒风险以及住院满意度。结果：观察组患者的护理干预依从性高于对照组患者，跌倒风险低于对照组并且观察组患者的住院满意度更高，两组数据存在明显差异，具有统计学意义（P<0.05）。结论：IBM模型在脑卒中合并糖尿病患者中的应用是积极的，能够帮助患者提升对疾病的认识，并提高患者的服药依从性，对后续提高患者的生活质量有好处，值得进行临床的广泛推广。

【关键词】IBM模型；脑卒中合并糖尿病；依从性

脑卒中是临床上较为常见的心脑血管疾病，中老年人是高发群体。脑卒中主要是因为患者的脑部血管出现突发阻塞导致脑组织长期缺血，亦或是患者的脑部血管出现突发性的破裂而导致大量的血液涌入脑组织而出现的一种脑损伤现象[1]。脑卒中的发病几率病情发展速度快的特点。而糖尿病是脑卒中患者较为常见的并发症类型。据统计大约有50％的脑卒中患者都同时伴随有糖尿病，糖尿病不仅会增加脑卒中的发病率，脑卒中合并糖尿病患者的伤残甚至是死亡概率还会进一步的加大[2]。因此针对糖尿病合并脑卒中患者，更加科学和全面的护理模式是保障患者护理质量，增强患者护理效率的必要保证。IBM模型是一种先进的基于人体3D模型的护理方法，它可以通过信息--动机--行为的技巧模型来对患者行为进行综合的干预。为了探究IBM模型实施的有效性，本研究将试分析IBM模型在脑卒中合并糖尿病患者中的运用，具体的研究内容如下所示：

1 资料与方法

1.1 一般资料

以2020年1月至2020年12月接受治疗的169例脑卒中合并糖尿病患者作为研究对象，利用随机分组法将其平均分为对照组和观察组。对照组87例，以男性患者52例，女性患者35例，年龄为62~85岁，平均年龄为（73.6±1.2）岁。观察组患者82例，男性患者47例，女性患者35例。年龄为61~87岁，平均年龄为（74.3±1.6）岁。观察组患者两组患者的一般资料的比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

纳入标准：①本研究内患者均符合《2019中国脑血管病诊断指南》中关于脑卒中的相关诊断标准以及《中国2型糖尿病防治指南（2020版）》中关于糖尿病的相关诊断标准。②本研究内患者对研究内容均知情且自愿参加本研究。③本研究内容已通过医院医学伦理委员会的批准。

1.2 方法

对照组患者实行神经内科常规护理干预。

观察组通过IBM模型进行护理干预，从信息、动机、行为3个角度阐释复杂的健康行为的形成与维持过程，旨在引导个体完成行为改变并自觉维持，具有良好的行为干预效果。（1）在患者入院三天：进行信息、动机干预：（2）在住院期间：信息干预、动机干预、行为干预；（3）出院当天：信息干预、动机干预、行为干预；（4）出院一周：信息干预、行为干预；（5）出院两周：信息干预、行为干预

1.3观察指标

①跌倒风险、服药依从性：跌倒风险：分别将两组患者进行跌倒风险问卷（Fall Risk Questionnaire，FRQ）量表的评定，分数越低，风险越低；服药依从性：分别将两组患者进行Morisky服药依从性量表（MMAS-8）量表的评定，分数越高，服药依从性越高。

②住院满意度：分别将两组患者进行我院住院满意度量表的评定，分数越高，越满意；

1.4 统计学分析

将收集到的数据通过SPSS18.0软件进行统计分析，用检验计数资料，计量资料均用（）表示，以t检验，等级资料比较选择独立样本的非参数检验，以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1患者服药依从性、跌倒风险的比较

观察组服药依从性显著高于对照组，并且跌倒风险低于对照组患者，两组数据差异明显，有统计学意义（P<0.05）。见表1.

表1 患者跌倒风险的比较

2.2两组患者住院满意度的对比

观察组患者住院满意度显著高于对照组（P<0.05）见表2.

表2 两组患者住院满意度对比

3讨论

糖尿病合并脑卒中偏瘫患者的主要发病群体是中老年人，大部分患者在发病后会出现不同程度的认知功能障碍和运行障碍，因此除了必要及时的治疗以外，在疾病的恢复期，帮助患者有效的控制疾病发展，提升患者的认知能力也至关重要。当前临床上对于糖尿病合并脑卒中患者的护理模式繁多，但是护理模式的实践有效性仍然有待深入的研究[3]。IBM模型为基础的护理手段是当前临床上较为先进和科学的护理模式，IBM模型可以从信息、动机和行为技巧三个方面对患者进行综合考量，它通过对患者个体情况的分析，来达到立体考察和细致评价的目的[4-5]。在本研究结果中，观察组患者的服药依从性和跌倒风险均比对照组患者好，服药依从性更高并且跌倒风险更低，这都说明IBM模式对患者的护理干预有其实际的应用效果。而观察组患者的住院满意度也要高于对照组患者，这表明IBM模型显然更加符合当前的临床护理趋势，对于医患关系的缓解和升温也有其独特的应用价值。

综上所述，IBM模型在脑卒中合并糖尿病患者中的应用是积极的，能够帮助患者提升对疾病的认识，并提高患者的服药依从性，对后续提高患者的生活质量有好处，值得进行临床的广泛推广。

参考文献：

[1]徐艳, 嵇静, 汤雪林. 基于IBM模型联合同伴支持在糖尿病并发症中应用效果[J]. 护理实践与研究, 2020, v.17(10):44-46.

[2]张丽华, 葛艳红, 唐丽梅,等. 认知行为疗法对脑卒中合并糖尿病患者血糖及自我管理行为的影响[J]. 山西医药杂志, 2018, 47(11).

[3]周杰.基于健康行动过程取向模型的菜单式护理干预在脑卒中后痉挛性偏瘫患者护理中的应用价值[J].河南医学研究,2021,30(13):2484-2486.

[4]袁乔霞.骨科康复护理在脊柱脊髓损伤术后的应用效果分析[J].黑龙江中医药,2019,48(05):300-301.

[5]宋景姿,陈国清,冯爱平.行动研究法饮食护理对糖尿病合并脑卒中的效果[J].中国城乡企业卫生,2021,36(06):217-219.