基于智能技术的电力系统自动化设计

基于智能技术的电力系统自动化设计

吴耀斌

广西蓝深工程设计咨询集团有限公司

摘要：今天，随着高新技术产业信息化的发展，为了更好地满足当前社会的需求，国家电网的整体性能得到了很大的提高，这促使人们越来越重视电气系统的自动控制。目前，智能技术在电力系统自动化中的广泛应用已成为我国电力系统建设的重要趋势。这项技术通常涉及很多内容，例如电网调度自动化。同时，电力自动化系统是国家电网系统中不可或缺的一部分，可以为供电系统的正常运行创造良好的条件。其特点主要是非线性、复杂物理、时变性、元件饱和和滞后等。因此，智能技术在该系统中的应用可以确保有效实现电力系统的自动控制，因此，可以促进电力系统智能自动化水平的不断提高。

关键词：电力系统了；智能技术；自动化设计

一、智能技术与电力系统自动化的基本内容

1智能科技

结合了许多学科和技术,可以通过模仿、学习和适应来获取和模拟人类的行为和思维模式。这些智能技术可以对检测到的数据等信息进行汇总分析,做出判断判断。根据结果调整系统的运行,与传统电力系统控制技术相比,智能技术可以直观地显示电力系统及相关设备的运行质量和效率,智能解决出现的问题,特别适用于一些非线性和不确定性。

2电力系统自动化

传统的电力系统控制方式以人工为主。在电力行业快速发展、用电量增加的背景下,这种模式在一段时间内有效地解决了电力系统的运行问题,但现有模式已不再是现状,不再适用电力系统的自动化,并出现在这种情况下。利用自动化技术,可以对发电设备、网络调度、配电系统等进行管理和控制,实现自动检测、调整和管理,有效保证质量和运行效率。

二、智能技术在电力系统自动化设计中的应用优势

1实现发电系统的智能化

智能技术在电力系统中的应用可以促进其管理能力的不断提高，进一步优化电网和供电结构，有效解决相关问题。同时，智能技术的应用可以在电力系统中有效地传输各类信息，从而在传输过程中实现更精确的信息传输。此外，对于电力系统而言，智能技术的应用可以促进光伏和风力等新能源的产生。

2了解电力调度的智能化

通过智能技术的应用，电力系统可以保证自身的电力调度更加合理。为了最大限度地提高电力系统的安全性，有必要积极构建同构智能网络。调度系统中的许多系统都非常重要，例如安全和数据采集预警系统，它可以进一步提高控制和监督效果的相关性，并在出现问题时自动报警。

3实现用电系统的智能化

在电气系统的实际运行过程中，会出现各种问题。此时，如果不能及时采取有效措施应对突发事件，势必严重影响设备运行、信息收集等多项工作的开展。基于智能基数的背景有助于能源消耗的智能化，并确保电力系统中的信息收集更加顺畅，这对于提高设备交互水平至关重要。同时，基于智能技术的用电模式可以最大程度地保证能源消耗的安全，但用户应该依靠交互式系统来实际实现可持续的能源消耗。原因在于，交互系统的存在可以确保不同用户的不同能源需求得到有效满足，这对于显著提高电力系统的服务质量非常重要。

4提高系统自动化水平

目前，随着计算机技术的快速发展和进步，电气系统自动化水平明显高于以前。目前，计算机已广泛应用于各行各业，并与之密切相关，这将在一定程度上对人们的日常生活和生活方式产生重大影响。计算机在电力系统中的应用可以大大改变以前的工作流程，有助于大大提高自动控制水平。在成本方面，自动化机械的优势不仅可以降低成本，而且可以大大提高生产效率。

三、智能技术的电力系统自动化设计

1神经网络控制

具有非线性特性的神经网络已广泛应用于电气系统中。神经网络控制可以将系统中的大量节点模拟为大脑中的神经元，并将它们连接到一个统一的系统中。改变连接的权重可以实现非线性信息的提取，因此，计算机可以像人类一样分析和排序信息。利用可控神经网络技术可以实现图像处理的自动化和控制。基于电力系统的数据分析，神经网络可以有效地设计原理图，以减少能量损失并优化电力系统。

2最优线性控制系统

电力传输的距离因电力用户所在的地区不同而有所不同。很多用户要进行远距离传输,远距离传输容易造成功率损耗问题,针对这个问题,可以采用线性优化控制技术,将功率损耗降到最低。推动了电力企业发电机组的改进,有效控制了电压传输,最大限度地减少了输电损耗。根据线性最优控制原理,感应最优励磁控制,使电能的工作电压与给定电压有效比较,准确计算出相应的电压差,从而对电压进行有效控制。电压的相互转换,从而将控制电压转换为输出电压,为企业应用供电。线性最优控制技术虽然具有诸多应用优势,但在实际应用中也存在明显的局限性。虽然应用的功率模型是固定的,但在其他功率模型中,控制能力受到限制并相应降低,从而无法降低工作电压。

3模糊控制法

工业生产在社会中起着非常重要的作用，生产过程中不可避免地会产生变量和参数。如果仍然采用传统的管理方法，则很难掌握操作规则。因此，模糊控制方法可以有效地控制由变化引起的不确定过程。扩散控制方法可以随时间控制非线性和可变过程，而无需建模，以避免使用大量数据。目前，基于模糊控制技术的建模过程不需要太多时间和技术人员，只需要工作经验。

在电力系统运行期间，必须对其进行测试，以准确预测短期负荷。为了提高测试效率，我们需要开发许多程序来尝试提高预测的准确性，但预测仍然不同。根据托运人的短期货物预测，可以推断该预测与未来几天的预测非常相似，因此可以使用相关参考日期理论进行预测。选择开始日期后，必须开始累积负荷曲线以预测负荷。原始数据的关键点可以生成曲线，创建基于曲线的模型可以有效提高预测的合理性和准确性。基于模糊控制方法的模型具有较高的分析精度，专家的实验结果表明，模糊系统工作良好。模糊控制方法在能源系统中的应用已从理论转向实践。

对扩散控制系统进行了改进，其在自动电气系统设计中的应用仍然具有优势。在实践中，创建扩散控制系统的整个过程是由人决定的，但它有优点和缺点。手动设置可以显示漫反射控制系统的优点，但缺点是视图非常随机。这样，我们可以选择非漫反射控制模式。为了充分了解扩散控制系统的特性，我们可以将其正确地应用到原始控制模型中，并充分发挥两者结合的优势。此外，我们还需要改进设计，全面完善相关理论体系，促进充电系统的稳定运行，实现充电系统的计算机辅助设计。

结语：随着现代社会各种智能技术的发展，智能技术在电力系统自动化设计中的应用将使电力系统更加科学化，满足人们的电力需求。依靠智能技术，电力系统将准确评估其情况，为分配和有效提高系统容量提供有效指导。

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