电力大数据与智能电网的发展与分析

电力大数据与智能电网的发展与分析

于珊珊

国网山西省电力公司晋中供电公司信息通信公司 山西晋中 030600

摘要：智能电网已经是当前发展的一个重要方向，而在发展智能电网的同时，应该配合采取更好的发展技术，大数据作为一项科学合理的技术，在信息化的时代发挥着非常重要的作用，因此，在智能电网中应用大数据已经非常重要。

关键词：智能电网；大数据；发展

1电力大数据与智能电网之间的联系
目前我国智能电网正在迅猛建设，技术也越来越成熟。智能电网综合运用了信息技术、通信技术和电力电子技术，紧密了不同类型信息之间相互联系。智能电网能够便捷地收集客户的用电情况、地区的用电情况以及各个时段的用电情况等，从电量的耗损状况中获得电力大数据，运用现代数据分析处理技术分析获得的数据，并提取出有效的信息。这些信息可以帮助运行人员对不同区域的电网进行宏观调控，根据不同地区的用电需求及时对其进行准确调控和满足。然而现阶段我国电网大数据的发展并没有很成熟，大数据平台构建尚在进行中。只有完善了大数据平台，才能综合运用大数据分析技术，智能电网才能够进一步发展。
2大数据技术在智能电网的应用方向
       2.1应用于电网运行
       电网的稳定运行依赖于发电侧出力与用户侧负荷的平衡，利用大数据技术对电网运行的实时数据进行监控和分析，可及时实现电厂出力及短期负荷的精准预测，实现调度部门的精准调控，保障电网稳定运行。同时，在线路损耗计算、电网异常监测等方面，大数据技术也有应用空间。
       2.2应用于用户管理
       利用大数据技术，能够对外部的市场需求等信息进行分析，根据客户群体的不同，提炼出对客户群及其需求的分布情况。以此为参考，可根据客户的不同需求提供更加精准的针对性服务，提高电力营销的水平和质量。同时，电力企业可以对自身的数据进行分析，在接入外部市场信息后，通过内外信息比对，可以分析出企业产出与市场需求的匹配程度，以此指导企业的经营，提高企业竞争力。
3智能电网中的电力大数据应用
3.1ETL技术
在智能电网当中，大数据以分散的形式分布在电网的各个环节当中。并且数据本身的数量以及种类也相当繁杂，致使数据在处理上具有很大的难度。智能电网的数据处理工作必须要经过数据的收集、抽取、转换以及筛选和修正等等过程。电力企业在进行数据集成工作时，广泛采用的便是ETL技术，也既是数据仓库技术。ETL技术主要由三个主要部分组成：数据抽取部分，这一部分的主要工作内容是将数据从源系统当中进行抽取，之后送交目的数据源系统当中；数据转换技术，这一部分的主要工作内容是将抽取出来的数据进行形式转换，同时都对错误数据或者存有偏差的数据进行加工；数据加载技术的，这一部分的工作内容是将经过转换的数据进行加载，将其在源系统内进行存储。ETL关键技术是非常重要的数据集成技术，在智能电网当中有非常重要的应用。因此，电力企业需要从自身实际情况进行分析，选择合理的数据基层技术，将这些技术进行有机结合，最终实现数据的集成化，有效促进电力企业的快速、有效地发展。
       3.2数据处理技术
       电力数据当中，数据处理技术需要对采集到的多种多样且数量庞大的数据进行分区、分表、分库的合理处理。首先，对数据进行分区处理时，需要对不同文件进行同表数据载入，从而有效减小工作压力，使得数据访问的性能能够得到有效提升。进行分表处理时，需要以一定的数据处理原则做为工作基础，进行多种数据表的创造，从而减少表单压力。其次，进行分库处理时需要按照固定的处理原则进行不同数据库中的数据进行处理，将利用率低下的数据进行输入，从而提高数据利用率。另外，进行并行式或者纵列式的数据库构建，能够有效地强化数据本身的加载性能，对于实时查询功能的使用非常有力。例如，SQL与MapReduce进行有效结合，能够非常有利于对数据处理能力进行强化，从而增强整体工作的抗压弹性。
       3.3数据分析的关键技术
       从大数据的技术角度考虑，驱动能力是转化信号数据的主要动力之一。通过对数据分析能力进行转化能了解到，信息技术的转化能让信息在提炼与形成的过程中，实现知识的决策与行动能力的再次发展。因此，大数据背景下的电力数据分析技能在海量的信息数据支持系统中找到更多隐藏的模块态势规律，这能为决策者提供更多有效的信息支持。从电力企业的角度考虑问题，科学合理的决策是为生产经营的发展提供有效动力的关键，也能为生产经营服务的实施提供更具指导性的力量，使得竞争的能力得到提升，进而能为理想经济效益的创设提供不竭动力。例如，德国使用该项技术为太阳能的运行提供了十分科学合理的支持，使得太阳能广泛的在电力用户中进行应用，并将多余的电能直接输入到电网系统中，让企业的整体经济效益得到提升。
       3.4数据展示的关键技术
       智能电网大数据背景下，电力数据能够展示出来的关键性技术分别是可视性技术、历史流和空间信息展示技术这三类。当前的电力管理人员能直接和准确的对电力数据的意义和系统运行情况进行简要的了解。首先，可视化技术多是在电网状态下进行的实施监控，其中有着极为广泛的应用，若能利用电力系统进行自动化水平的提升，能让整体的电力发展状况达到最佳态势。其次，空间信息技术的展示能在电网参数和已有的GIS结合方面有所体现，例如虚拟现实技术以及三维展示技术的出现，能让GIS与电力系统设备管理进行紧密的配合，进而能更好的帮助电网管理者对电力相关设备进行了解，能为决策者带来更好的信息。

4智能电网大数据技术的发展趋势
4.1充分认识大数据技术的重要性
       大数据技术的发展将随着电网建设规模的不断壮大成为必然趋势，为此，促进大数据技术水平的不断提高应成为电力企业的共同目标，首先电力企业应对大数据技术的价值意义与长远作用有着明确清晰的认识，在现代化社会，智能电网运行中的数据信息量只会与日俱增，因此，大数据技术是智能电网运行顺利的重要前提，数据技术人员必须深知其所具备的关键性，完善各项管理技术，继而有效提高大数据技术的处理能力，保障数据信息的处理质量与效率。
       4.2加强数据处理的质量要求
       智能电网的运行过程中，大数据技术的应用价值主要体现在对信息数据处理的高效性、实时性上，如果大数据技术具有的极强信息处理能力用以解决、处理一些无效信息，将导致效率直线下降，为此保障数据信息的价值性、有效性将成为提高大数据技术效率的前提。电力企业应在数据处理过程中，对数据信息的管理指标进行严格的要求，提高数据挖掘的质量标准，将有助于大数据技术的效率提升，继而进一步保障数据处理的质量。
       4.3数据可视化
       在大数据技术不断发展的过程中，可以将可视化技术与之进行融合，继而实现智能电网数据可视化功能，利用数据库中的应用数据构成可视图像，继而能够对数据信息从不同维度进行观察、分析、探索。对数据资料进行宏观调控以及微观把握，这样能够进一步保障智能电网的运行可靠性。

4.4预测用电量变化趋势
       在传统电网应用模式下，数据资料的有限难以提供有效的信息，继而对用电量的变化进行准确地预测分析。然而大数据时代背景下，大数据技术的应用发展能够为智能电网提供必要的数据信息，不仅如此，大数据技术提供的数据信息并非庞杂无章，而是经过处理的能够反映数据间关系的内容，以此能够对用电量的变化做出较为准确有效的分析预测，进一步强化工作重点。

5结束语
综上所述，当前科技不断发展，大数据技术应用也越来越广泛，将该技术应用在智能电网中，能够实现智能化调度，实现对电网运行数据的实时监测，对于推动电力企业的发展具有重要的作用。近年来，我国智能电网的建设速度逐渐加快，其中涉及到大量的信息数据，对数据处理能力的要求也不断提高，因此需要加强对大数据的研究，从而提高电网运行状态监测以及数据分析、处理的能力，进一步促进智能电网大数据技术的发展。
 

参考文献：
[1]赵雪松，谢蓓敏.智能电网大数据技术发展研究[J].电子世界，2017（23）：93-94.

[2]郭晓敏.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探讨[J].企业科技与发展,2019(06):84-85.