大数据与5G通信技术的发展趋势

大数据与5G通信技术的发展趋势

印顺

吉林吉大通信设计院股份有限公司  吉林省长春市 130000

摘要：在大数据时代,大数据的应用已经不再局限于传统的信息处理,而是向着更广的领域发展,比如智能家居、智慧物流、移动医疗等。在过去的几年中,人们对网络的依赖程度越来越高,互联网与我们的生活息息相关,而现在的网民数量也是呈现指数增长的态势;在2016年,我国网民规模达到7.31亿,其中手机用户达6.88亿,可见中国的上网速度是多么快。随着计算机和通信技术的不断发展,以及云计算和物联网的出现与快速普及,人类社会正在进入一个全新的信息化社会。

关键词：大数据，5G通信技术，发展趋势

引言：随着大数据时代的来临和互联网的普及应用,人们越来越依赖移动通信,而在大数据的背景下,通过对海量数据进行挖掘、分析、处理,从而获得有价值的信息并从中获取利益。目前我国电信行业的竞争格局正在发生着巨大的变化:一方面,传统业务模式不能满足市场的需要;另一方面,新时期的客户需求也在不断增加,这使得运营商必须更加重视自身的核心竞争力,而要想提高自己的服务能力,就应该从用户体验的角度出发,以“以人为本”的理念为其提供人性化的个性化的优质服务。

一、大数据与通信技术的发展与研究现状

目前,大数据的概念还没有形成统一的定义和标准,但在不同的领域中,对大数据的理解都有其独到之处。从广义上来说,是指需要进行采集、管理、分析的大量信息的集合;从狭义上说,是指通过新的技术手段，新地收集处理非结构化的海量、非结构化数据的过程和方法。在国内,对于大数据的研究主要集中于对传统媒体的利用方面,例如电视新闻的制作、网络的建设等,而这些都离不开“云计算”的应用与发展。随着互联网的普及以及移动终端的快速发展,人们越来越多的使用手机等设备来获取自己所需的资源和服务。在这种情况下,“云”的出现为我们的生活提供了便利，它可以为用户推送相关的内容或者分享一些其他的东西给他人。

从20世纪90年代开始，大数据的概念才被引入中国学术界，但在我国的理论研究和技术创新领域还处于起步阶段，大数据与通信技术的发展还存在很多问题主要表现在以下几个方面:(1)缺乏大数据的相关知识。目前国内对大数据的理解仍处在比较肤浅的层次上,大多数人对其认识仅仅停留在“海量的数据”的层面上，没有真正的将其作为一种新的资源来开发利用。(2)缺少对大数据和通信技术的应用经验。由于不同的企业有不同的需求和利益导致了各行各业的竞争激烈,而这些行业都有各自的特点和优势，这就要求我们在进行分析时必须结合自身的实际情况,做出正确的决策判断。但是现在的市场环境中,对于大量的信息并不能做到充分的了解与把握,这就需要通过专业的方法来解决。然而在现有的技术条件下，很难找到一个准确的答案:只有很少一部分的有效信息才能被发掘出来。

二、大数据与5G通信技术的发展趋势

1.大数据与通信技术的关系

①、大数据与通信技术的发展是相互影响的:一方面，大数据的出现对通信行业产生了一定的冲击;另一方面，大数据的到来对通信技术的发展又是新的契机和挑战。

②、在传统的通讯方式中，人们通常使用的是电报的形式进行传输，而在现在的互联网时代,我们可以利用网络来实现信息的交流和传递，但是由于其成本较高，且速度较慢，因此无法广泛地应用于一些特殊的场合中。而在移动互联的情况下通过手机终端,就能够完成实时通话,这不仅大大提高了通信的效率而且也为用户提供了便利。

③、从另一个角度来说,随着科学技术的进步以及人类的需求不断增加，越来越多的人开始重视自身的健康问题,并且将其作为生活质量的一部分来对待。比如说,智能手机已经成为每个人日常生活必不可少的部分之一。它给大家带来的方便也逐渐变得重要起来。所以说从另一个方面来看,基于4 G的新型无线接入技术的诞生就为现代的通信技术的发展奠定基础。

2.大数据和5 G通信技术在移动应用

移动应用是指以移动通信网络为基础,通过各种终端设备,如手机、平板电脑、智能移动电话等,向用户提供包括信息服务和数据处理的产品或系统。目前我国的5G网络建设已初具规模,但仍存在一些问题,例如宽带资源不足,接入速度慢,无线信号弱,缺乏统一的标准和规范,导致无法满足高速发展的需要;另一方面,由于5 G的普及率较低,因此也带来了一系列的负面影响。此外,在“互联网+”的时代背景下,移动通信技术的发展也有其自身的局限性。在大数据的环境下,随着智能手机的日益强大,人们越来越重视生活中的便利与安全,而移动性成为了影响移动式通讯的重要因素。基于物联网的大数据,可以帮助运营商有效地分析出客户的行为习惯,并及时调整业务计划,提高效率,减少成本。同时还能为运营商的决策者进行科学的管理和营销,从而实现可持续的发展目标。

三、大数据与5 G通信技术的实证分析与未来趋势

首先是在通信系统中的数据采集,由于不同的环境因素,比如天气、地理条件等都会影响信号的质量和传输距离,所以在应用过程中,要充分考虑到这些问题,才能保证后续的信息处理工作的顺利开展。要想实现5 G的通信要求,在进行通信网的设计时,要考虑到不同的通信设备的性能要求,在保证满足通信质量的前提下,尽量减少网的长度和占用的带宽。同时,要尽可能的降低线路的损耗和成本,以提高传输速度,从而达到最佳的经济效益；路由协议与数据采集方面，在进行通信网的建设时,首先需要对整个系统的运行状态以及各个节点的信息量等内容做一个详细的调查分析，然后根据这些资料制定出合理的设计方案，接着再将方案通过分步实施,逐级落实到每一条线路中,最后由用户对其进行评价,并将结果反馈至监控中心。这样才能使5G通信工程顺利的开展下去。但是在处理的过程中，也会出现一些问题,比如说,对于海量的数据如何有效的利用起来，怎样提高用户的体验度,这些都需要进一步的研究和解决。随着大数据的发展和普及,人们对它的理解也越来越深刻,同时也提出了更高的要求:高效、便捷的获取海量的相关有用的知识;快速的做出决策;实时地掌握市场的变化趋势,及时作出相应的应对措施。目前,很多人都已经意识到了大数据的重要性以及它的价值所在,并且开始着手于建立模型,并将其运用到实际生活中。

结束语：基于大数据的通信技术是未来通信行业的发展方向，它将在今后的通信领域发挥重要的作用和价值。大数据时代的到来给人们的生活带来了巨大的改变和影响，也为通信业的发展提供了机遇。同时，随着我国经济的快速增长,国家政策的支持等,都为5G通信的迅速普及奠定基础，而5G通信的发展又将促进物联网的进步和创新,从而使整个世界走向信息化。

参考文献:

[1]尤贺,崔展铭.5G移动通信技术下的物联网时代[J].中国科技信息.

[2]刘晓勇.我国移动通信频率现状及5G频率发展趋势[J].通信世界.

[3]罗智敏,关翠霞.5G移动通信技术及发展趋势[J].数字通信世界.