基于人工智能的语音识别系统设计与研究

基于人工智能的语音识别系统设计与研究

张鹏

吉林吉大通信设计院股份有限公司  吉林省长春市 130000

摘要：人工智能伴随着我国科学技术的发展也呈现快速发展态势，其中重要的发展内容之一就是语音识别系统；语音识别是传承以往预考生物特征进行识别的新兴技术之一，能够通过一种或者多种类型的语言信号来进行相关特征分析借此来匹配以及辨别声音信号，将人工智能与语音识别进行紧密结合能够在建设矢量化模型、提取特征参数等等方面取得更大发展，促进我国智能行业以及语音识别系统的健康发展。

关键词：人工智能    语音识别   设计与研究

引言：当前我国已经进入智能时代，人工智能在多个领域中都得到广泛运用、对人们的生活也产生了巨大影响，人工智能机器就是人工智能的产物之一；当前人类在智能搜索、语音识别等领域都取得了巨大发展，在人工智能技术的支持下能够实现自由驾驶，那么在此基础之上加入语音识别功能就能进一步方便居民生活以及工作，也能促进我国智能化科学技术的健康发展。

一、语音识别的基本原理

    人类发出的语音会通过只能接收系统输入进入语音识别系统，简言之就是语音识别系统会将人类发出的声音切割成多种小片段，这种小片段称为帧；不仅如此语音识别系统会对尾音以及静音部分进行清除，因为尾音以及静音的辨识程度不高，会严重影响语音识别系统的功能发挥；紧接着系统会对不同的语音识别系统进行辨析，从这些数据中提取最有效的参数信息，并将这些参数信息与语音模型进行细致对比，再次结合语音的规律特征就能最终得到相应的文本、满足需求。

二、智能化语音识别系统发展现状

（1）理论方面现状

随着我国经济以及科学技术的快速发展，传统的语音识别系统已经不能满足当前的社会发展需求，虽然目前许多智能设备中都加入了语音识别系统、能够实现人机对话，但是在实际的发展过程中却很难将算法以及其他方面的科学技术很好地融入语音智能系统之中，因此语音识别系统的发展过程受到严重阻碍。深度学习模式对人类的学习生活以及对外界的感知敏感度都有很大的影响，且目前的理论研究也更加完善以及丰富，但是在实际的发展过程中也缺少代表性作品，不能满足居民的生活需求，所以就需要科研工作者将理论与实际进行紧密的结合，并且还要适当进行创新，这样才能真正地满足现代化社会对智能语音识别系统的需求。在今后的发展过程中工作人员也应该加大对实际需求的研究，加强语音信号的传播力度，这样才能促进智能化语音识别系统的健康发展。

（2）应用研究方面现状

互联网技术在近几年得到快速发展，促进我国社会从信息化时代步入智能发展时期，这不仅给居民的生活带来极大的便利但同时也给智能企业的健康发展带来极大的挑战，智能化时代对语言识别系统的要求更高，且语音识别系统也帮助人们多角度以及多渠道的了解古老的语言信息。目前我国的语音识别系统在实际的生活过程中得到广泛运用，科技工作者将理论与实际的数据信息进行紧密结合，这样就能最大限度满足居民对语言数据信息的需求，也能促进我国的语音识别系统的健康发展。

三、语音识别系统存在的难点

（1）噪声难点

在进行声音采集的过程中人类的声音往往会与大自然的声音相混杂，这些无效声音往往会给语音识别带来巨大的麻烦，影响语音识别企业的健康发展；随着目前语音识别技术的不断提升，能够有效地有效地避免一些轻微噪声的误差影响，但是这些并不能从根本上解决噪声带来的数据分析误差概率，因此提升语音识别技术的适应性以及稳定性是接下来语音识别系统的研究以及发展方向。

（2）鲁棒性难点以及语音模型难点

语音识别系统的鲁棒性指的是语音识别系统在受到外界环境的干扰之下还能保持多少稳定性的能力。其中影响语音识别系统稳定性的因素有多种，如人类语音的标准化程度、外界环境的噪声干扰以及人类自身创造的语音干扰等等都会影响语音识别系统的稳定性；因此提升语音识别系统的鲁棒性也是之后科学技术人员的重点研究方向。语音模型难点也是阻碍语音识别系统健康发展的因素之一，语音模型指的是通过采集声音的设备来将声音信息转化为数字信息的模型，不同声音类型所需要的声音采集模型存在较大区别，目前我国的语音识别系统只是简单地从环境方面来进行语音识别；所以不断优化语音模型也是之后我国语音识别系统的发展重点之一。

四、人工智能背景下提高语音识别系统功能的方式

（1）特征筛选以及语音收集

再进行语音资源收集以及处理的过程中可以通过采样以及端点两方面进行，首先相关工作者在采样环节可以通过声卡设备来实现对语音信息的归纳以及整列，之后就可以将收集到的数据信息进行系统的整理以及归纳，使语音信息呈现数字化形态；其次工作人员可以通过端点测试环节来核实语音信息的初始以及末尾阶段测试，这也是进行信息资源处理之前的中啊哟工作流程之一。工作人员一定要保证语音识别系统的正常运行，一定要保证信息特征的筛选按结果准确性，因为这会影响到语音识别系统的效率以及准确性，可以实现充分利用采集到的声音信息、确保声音资源被有效利用。

（2）语音识别与模拟训练

训练以及识别是此环节的工作重点，首先训练指的是根据相关系统的选项要求来选择一项最佳的语音识别路径，并且要通过聚类以及训练的方式来找到与汉字有关的信息，不仅如此还要将这些信息资源作为最开始应用的系统当中，在识别数据信息的过程中一定要将待识别的数据信息纳入相关的数据库当中；其次就是要将主要识别的文字与参考模板的数据信息进行对比参照，这样就能根据相似程度来保证识别内容的准确性，目前主要有三种训练模式：将模拟阶段所获取的语言信息存储与系统当中，且在识别的过程中还要选取计分与距离最小的文字作为模板；利用计分途径来选择识别文字的数据信息，从而得到输出概率；根据相关语言特征的差异性来进行最佳划分，再根据各个区域之间的特征平均值再进行相关计算。

结语：现代科学技术的发展促进了人工智能以及语音识别系统的健康发展，改变了传统的生活以及生产模式，促进我国社会的健康发展，由此可见人工智能以及语音识别系统的相关负责者一定要进行技术创新，这样才能提升我国现代化发展速度，才能促进我国的健康发展。

参考文献：

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[3]郭怡.基于人工智能的语音识别系统及应用研究[J].信息与电脑(理论版),2021,33(13):153-155.