建筑测绘遥感技术在人工智能时代的应用

建筑测绘遥感技术在人工智能时代的应用

张琪公茂芝

山东安鹏建设工程有限公司

摘要：伴随着国内信息化时代的持续发展，当前整个社会已经进入到了人工智能时代，该时代的特征表现为，社会生产生活各个方面，运用信息化技术的程度相对较高，国内建筑行业同样如此。人工智能时代下建筑行业最为重要的应用技术，始终都是测绘遥感技术，因为测绘遥感技术与时代特征高度契合，只有确保测绘遥感技术得到合理应用，才能使得建筑测绘的最终质量水平，上升到全新层次，进而满足全新时期下的基本要求。本文接下来将会对此展开分析。

关键词：建筑测绘；遥感技术；人工智能；应用分析

科学先进的人工智能时代，已经全面渗透到了人们的生活当中，人们在日常生产生活当中，不仅能够频繁的看到与人工智能有关的技术报告，同时还能够直接的应用到与人工智能技术有关的产品，比如遥感测绘技术等。从这一环节展开分析也就能够了解到，遥感测绘技术在建筑工程中的应用，是目前人工智能时代的要求，因为只有遥感测绘技术，才能为专业人员提供更为精确的数据予以参考。

1遥感技术

1.1技术简介

遥感技术从在上个世纪六十年代开始兴起。依据电磁波理论，利用传感仪器实现对远距离目标的辐射电磁波信息的收集整理，最终形成影响。遥感技术可以对地面上的各类景物实施探测，是一种综合性的探测识别技术。遥感技术的实现要依靠遥感仪器、信息传输、图像处理等各类设备实现。因此遥感就是遥远感知。其原理是，地球上的物体都处于不断吸收、发射信息的状态，电磁波是比较常见的一种形式，不同物体发射的电磁波是不同的。遥感技术要想实现还需要遥感平台的参与，卫星、飞机等就是比较常用的平台，使传感器可以稳定运载。在地面进行试验需要的设备更多，遥感平台也会有很大区别，根据不同的应用范围，已经研发出不同种类的传感器，实现对各类电磁波的探测。

1.2优势

与以往的测绘技术相比，遥感技术具有明显的优势。首先,遥感技术可以实现具体应用的数据收集和分析相关的信息在一个大的区域,所以它可能更全面和详细的信息对测量对象数据收集、分析的基础上的结果将得到进一步改善精度,精度,以提高测绘工程的精度;其次，遥感技术在具体应用中的效率非常高，在应用中受到的限制相对较少。同时，收集和整理数据的方式也有很多。在一定的时间内，遥感技术可以完成更多的测绘任务，保证了测绘的准确性。特别是在当前地理要素发生巨大变化的形势下，测绘要求和标准进一步提高。过去的测绘技术已经不能满足现阶段的测绘要求和测绘标准。但是通过遥感技术可以满足当前测绘工程对效率和精度的要求。

2建筑测绘遥感技术在人工智能时代的应用

2.1机器学习概念及其在测绘遥感技术的应用

人工智能发展的另一个主要技术方向是实现机器学习，自人工智能概念提出以来，让机器完成学习任务已经成为人工智能最为主要的研究方向。机器学习的基本逻辑是通过寻找某种函数关系，利用数据将具体事物进行勾线和连接。进而形成正确的映射，帮助人工智能完成相应的学习任务。统计学习的思想已经长期应用在机器学习技术上，而在摄影测量和遥感领域内统计学习思想也有着广泛的应用。比如，在进行测绘遥感过程中，需要利用统计学思想进行监督和对非监督目标进行识别与分类。利用传统的统计学理论所进行的遥感影像监督和非监督分类相关的研究成果进展一直较为缓慢，进而导致测绘遥感技术在目标识别的精准度上和分类的准确度上一直以来难以得到有效的提高，但是凭借着人工智能的发展，通过机器学习已经期待的改变了这一问题。相关专家研究证明，利用一种逐层贪心算法可以实现对于机器进行深度神经元网络训练的能力，而这也意味着深度学习的概念就此诞生，利用深度学习的算法建立起深度卷积网络多层的深度选及处理抽象图像的技术，将原本深度依赖算法设计进行进一步的升级和改良，进而将实现机器学习的能力提升。相关研究和发展已经获得可以对机器进行能力上的深度训练，通过构建深度网络，结合不同的目标任务，帮助机器获得具有不同特征的数据信息，进而实现自主学习功能，使得人工智能在遥感测绘使用上可以获得全新的突破。在这时候，经过了大量的数据和实验证明，利用深度学习的算法和新的统计学思想，无论是在图像识别、物体分类、语音辨别、遥感技术使用等相关的机器学习和语义研究上都能够带来显著的效果，未来机器学习也将沿着深度学习的方向获得进一步的发展。

2.2遥感测绘技术在智能时代指导找矿中的应用

从当前的情况来看，在找矿产时应用的遥感信息，主要包括油气微渗漏异常信息等。遥感技术的应用不仅能够大大节省人力物力，并且还能够大大提升勘查的命中率，大大缩短了勘查的时间。从另一个角度来看，通过在遥感图像中对信息展开识别以及提取，这样也就能够更为有效的对找矿工作展开指导，这一项应用得到了较多科学研究人员的支持，对异常信息展开提取并进行重点研究。还需要注意的是，虽然遥感找矿的信息并不是很强，还存在诸多干扰信息的因素，外加较大程度上对矿床形成的规律认识不足，所以导致了找矿工作所获得的信息，还存在较大的完善空间，但是应当明确建筑测绘遥感技术，在智能时代找矿工作环节中，能够提供精确化的数据，所以有关人员需要不断深入化研究，将不利的因素予以控制，从而使得建筑测绘遥感技术作用得到全面发挥，同时切实加强建筑遥感测绘技术，在智能时代下测绘工作中的应用，始终都具有极为重要的意义，有关人员需要对此予以高度重视，在该工作环节当中投入足够的时间与精力。

2.3建筑测绘遥感技术在智能双频遥感测绘中的应用

双频遥感测绘技术的应用，这是遥感技术应用中的重要发展。在对遥感测绘技术展开应用实践的基础上，对实践的过程以及结果展开总结，发现可以使得建筑物的变形遥控监测和振动测绘作为主要应用的主要对象。然而遥感测绘技术在不一样的时候，系统遥感测控工作也会得到广泛应用，这是因为其能够根据不同检测对象的不同特点，对检测模式展开设定，分别运用实时动态监测、周期性重复监测以及固定连续监测等多种模式。还需要注意的是，在对工程建筑物展开动态变形监测的过程当中，桥梁变形监测所运用的密度会相对高，一般情况下还能够应用双频遥感测绘技术，从而更好的实现精确化计算的目标。通过这些方面的内容分析，也就能够清楚的了解到，建筑测绘遥感技术在智能时代双频遥感测绘中的应用效果极为明显，专业人员需要在应用过程中，切实展开分析与研究。

2.4机器视觉概念及其在测绘遥感技术的应用

人工智能技术中的视觉技术主要是指可以通过摄影设备和计算机处理系统。代替人眼对目标进行数字化的识别和跟踪，而且计算机系统内也会有相应的逻辑处理能力，进而可以对所获得的数字信息进行测量和识别。广义上，计算机相关机械设备所具备的视觉能力主要包括图像处理技术、目标识别技术、信息重建技术、图像分析技术、数据理解技术等诸多领域；狭义上而言，计算机相关机械设备所具备的视觉能力，主要是通过对于图片、视频等数据信息进行收集和处理。在计算机系统内建立起相应的三维场景，通过实现三维重建的方式，提高信息处理能力。

3结束语

综上，先进的人工智能技术似乎已经与我们的生活密切相关，人们在日常生活中不仅可以频繁看到与人工智能相关的技术报道，更能够直接应用到与人工智能技术相关的产品，比如AI技术等。人工技术迅猛发展，正在向世人宣告我们已经进入到人工智能时代，必须积极迎合人工技术的发展趋势，加强产业创新，才能够实现各个行业的可持续发展，否则必将被历史所淘汰。

参考文献

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[3]以工匠精神引领遥感技术人才培养研究[J].李允钊.科教文汇(中旬刊).2020(10)