大数据背景下石油企业员工培训模式的创新探讨

大数据背景下石油企业员工培训模式的创新探讨

张力凡

辽河油田培训中心 辽宁省盘锦市兴隆台区124010

摘要：企业之间的竞争是人才的竞争，在企业发展的不同阶段，人才培养管理的目标和方法是不同的，尤其是大数据技术的广泛应用，为人才培养管理工作提供了更加多样化的方式。在新的时代，企业只有顺应发展趋势，充分发挥先进技术的价值，创新原有的培训管理模式，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

关键词：大数据；石油企业；员工培训模式；创新

1企业人力资源培训与开发中存在的问题

1.1尚未高度注重人力资源培训与开发工作

目前，许多企业管理者的管理理念相对陈旧，尚未深刻、全面地认识到人力资源培训与开发的必要性和重要性。公司在日常经营和发展过程中，过分追求经济效益最大化的目的，不重视人力资源的培训和开发，没有制定高效合理的人力资源管理计划，这导致员工工作积极性低下，严重影响了企业的工作效率。目前，企业人力资源管理的理念相对落后，应用的管理模式也非常单一。一些企业只关注“物质数据”方面，而不重视人力资源的开发和利用。在这方面的投资成本也很低，并且没有引入高效人力资源管理的概念。随着时间的推移，企业内部出现了严重的人才流失问题，如果不能促进企业实现健康可持续发展的目标，甚至会直接导致企业破产。

1.2人力资源培训与开发工作严重缺乏科学性和针对性

现阶段，国内一些企业已经深刻认识到员工培训需求中存在的问题，但对于大多数企业来说，在开发和利用人力资源时，仍以传统的方式进行，情况相对简单；也有一些企业没有根据实际需要开展培训，应用的培训形式和培训内容没有与实际工作深入结合。还有一些工作与工作内容无关，甚至完全脱节，导致培训发展效果不理想。这是因为这些企业没有将培训需求和系统分析作为培训前的必要环节。

1.3人力资源培训与开发缺乏规范性和合理性

从培训过程来看，一些企业没有制定合理完善的人力资源培训计划，培训工作严重缺乏连续性。他们只开展一些短期分散的培训活动，不能有效满足员工的实际工作需要。同时，在培训内容、培训时间等诸多方面存在不连续性，对培训质量产生了严重的不利影响。此外，人力资源培训和开发。如何做好考核评价也是一项重要的任务，大多数企业还没有为此制定科学的机制。一些员工在参加培训时，没有总结培训内容，企业没有对员工培训进行评估和评价，导致大多数员工没有重视培训工作。虽然一些企业非常重视评估和考核工作，如培训工作全面完成后的考核，但考核形式十分单一，没有与培训目标相结合，无法详细、全面地体现员工培训效果。对于这种形式的培训，不仅不能提高员工的水平，而且会导致企业资源的严重浪费。

2大数据背景下企业培训管理创新策略

2.1加强大数据的应用

（1）数据管理。大数据技术在数据处理和分析方面具有突出的优势。它可以根据类别、时间和名称收集企业人员工作中生成的信息数据。重要性等，对其进行分类并妥善保管；（2）项目数据。不同部门、不同岗位的培训需求不同，应针对具体情况，制定个性化的培训方案，有针对性地管理数据。（3）学生数据。例如，在信息平台中可以设置不同的类别，可以按工作级别、岗位部门、培训班次等进行分类管理；（4）平台数据。它主要是指信息平台中的所有信息。可以建立数据库并备份关键信息以避免丢失。在以后的使用中，只能使用搜索关键字进行查询和利用。例如，在培训人员时，可以使用历史数据来了解上次培训的内容、持续时间、重点和效果。

2.2人力资源规划

人员培训管理大多由专业部门进行。根据企业发展现状和未来发展要求，了解不同岗位在人才数量和人才专业方面的需求，制定人力资源规划。在传统工作中，主要采用回归分析方法进行，过于依赖人事部门负责人的主观判断，会受到专业人员的工作经验和主观意识的影响，导致片面的分析和判断。在新时代背景下，大数据技术的应用可以有效解决传统规划模式中存在的各种问题，从而全面、客观地收集员工的相关数据和信息，了解企业各岗位人员的现状构成，随时了解缺少哪类专业人才，并随时对目标人群进行培训需求研究。在此基础上，制定相关的培训管理计划，为工作的顺利进行奠定坚实的基础。

2.3重视员工培训和发展

传统的人力资源管理在人才培养中具有很强的随机性和盲目性。在工作发展过程中，没有深入了解不同岗位的差异，没有把满足员工需求作为开展培训活动的主要目标。在对不同岗位的员工进行培训和发展时，往往采用统一的标准和模式，没有体现针对性和多样性原则，结果不尽人意。在大数据背景下，企业人才培养应深入解决这一问题，相互借鉴。具体方法如下。

一是要转变观念，创新人才培养模式，创新优化原有培养机制，遵循差异化培养原则。例如，对于新员工和工作了一定年限的员工，不能使用相同的方法进行培训。对于新员工，应熟悉工作流程和工作内容，掌握企业的相关规章制度，并在实践中积累更多的工作经验；对于工作了一定年限的员工，要注重端正工作态度，对任何细微的工作都要一丝不苟，不要太懒、太随便。二是要深刻认识大数据技术的应用价值，收集不同岗位和员工的相关信息，录入数据库，充分调查员工需求，确保培训方案科学可行。第三，加强与基层人员的沟通，努力满足员工的生活和工作需要，提高员工的归属感和认同感。此外，我们还应该深入挖掘员工的个人潜力，在正确的岗位上实现他们的个人价值。四是在职业生涯规划中合理应用大数据，深入挖掘员工职业生涯规划相关信息，将数据上传到信息管理平台，开发职业生涯规划评估管理系统，使员工培训发展顺利进行。

2.4建立人力资源管理数据平台

在新的时代，我们应该将企业人力资源管理与先进技术相结合，利用计算机构建管理平台。在这个平台中，各个层次的工作内容和功能是不同的，如下所示。第一级是系统级，主要收集员工信息并及时上传到人力资源管理部的计算机。第二层是数据层。相关人员可以使用相应的软件或数据处理平台提取和存储这些信息，并通过后台数据机制进行筛选和处理。第三层是分析层，也是平台最关键的功能之一。我们应该深入了解不同岗位对人员的实际需求，以及他们的工作内容、强度、持续时间等，整理人员信息，然后通过显示层进行展示。

结论

总之，中国经济发展进入了一个新阶段。大数据技术已广泛应用于许多行业和领域，为人们的日常生活提供了更大的便利，为许多行业和领域的发展提供了新的技术支持。将大数据应用于企业人力资源培训管理，可以有效提高工作效率和质量，提供新的工作方法和技术支持。新时期，企业培训管理中存在的问题日益突出。人力资源部门应分析和评估问题的原因，关注员工的培训和发展，建立人力资源管理数据平台，收集有关人员培训需求的信息，评估培训结果，并加强岗位数据和员工参与的结合。从以上几个方面，我们可以充分挖掘大数据技术的应用优势，准确把握人才培养的重点和难点，改进和创新原有的工作模式。这样可以为企业的稳定、可持续发展提供有力的技术保障。

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