遥感图像处理技术在测绘领域中的应用分析

(整期优先)网络出版时间:2022-08-24
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遥感图像处理技术在测绘领域中的应用分析

陈建洪王梅香

浙江海川测绘有限公司321000

摘要:21世纪是一个科技迅速发展的时代,先进的科学技术正在深入地改变着人类生活和社会全貌。在测绘工程的研究和应用中,更是离不开先进的科学技术。遥感图像处理技术作为反映探测目标位置信息及图像信息的一种测量方式,能够很好地为测绘工作提供重要的信息支撑。测绘工作者要想得到测绘目标的准确数据及信息,就必须应用遥感图像处理技术。因此,随着我国科学技术的迅猛发展,测绘工程领域通过运用遥感图像处理技术将实现更加高效地获取测绘信息。

关键词:遥感图像处理技术;测绘;应用

前言:在人类的发展过程中,需要不断地对外界进行探索,对周围的环境进行认识和记录。为了满足人类的这一需要,人类研制出了以观测手段为核心的技术模式,由此慢慢演变成现在的遥感技术。与传统观测技术相比,遥感技术在观测的过程中更注重准确性和科学性,以科学数据呈现出的结果作为环境的判断依据,从而获得相关的地域信息。在人类进入互联网时代以后,信息化技术对遥感技术的提升有了很大的帮助,将遥感技术与定位导航系统相结合,可以是人类的地域环境信息收集的领域扩大到全球范围,测绘是根据人类的需要所产生的产物,是人们认识世界、改造世界的依据,可以指导人类对未知领域的探索。信息时代的到来,使得测绘技术的重要性逐渐凸显出来,无论是在生活中,还是在军事领域,测绘结果的精准度都是最重要的因素。

1遥感图像处理技术的介绍

基本概念 “遥感”,从字面意思来看即为一种对遥远的事物进行 感知的工具,它的本质是指不直接去接触探测目标,而是 通过高科技手段直接获取到被探测目标的相关位置及图像 信息,而且可以通过对其进行大数据识别与分类,从中了 解到该探测目标的质量、数量、空间分布及其动态变化等 相关特征。 遥感图像处理技术是指利用计算机技术对所获得的图 像信息进行校正及修饰、提取及分类等一系列操作,从中 获取到有效的图像特征信息从而达到预期目的的技术。遥 感图像处理技术根据原理不同可以大体分为光学处理和遥 感数字图像处理两种类型:前者是利用光学、物理学和电 子学的方法对遥感所获得的图像进行初步处理, 而后者是 指通过计算机技术应用对遥感所获得的图像进行数据分析 与筛选等相关操作。

2遥感图像处理技术的特点

遥感图像处理技术具体应用中,其任务可以划分为图像预处理和图像后处理,对图像处理本质上是校正、反演和解译遥感数据信息,挖掘和提炼地物特征,从而把握观测对象的相关属性信息。即便遥感影像无法提供十分精准的物理属性,但是通过一系列后期处理可以大大降低信息误差,改善图像质量。遥感影像软件处理系统优势鲜明,相较于常规的图像处理系统,其特点表现在以下几点:

①遥感图像处理技术需要基于遥感数据特征机制应用,遵循成像机理来采集和分析观测数据信息。②遥感影像文件格式多样,不可避免的增加I/O处理难度,需要加强遥感影像处理过程控制,提升精度的同时,降低数据损失和偏差。③遥感影像处理量大,对于一些高分辨率的影像数据,基于稀疏型大数据处理算法处理。④遥感影像采用数据密集型矩阵算法进行处理,包括中低层次校正、增强与恢复,同时具有基元特征提取的优势特点,赋予了处理算法较强的可并行性。⑤多数遥感影像处理算法针对性较强,很少可以通用,对于一些高层次遥感信息采集和提取,处理算法相较于复杂。⑥遥感影像处理算法模块性特点明显,同时表现出鲜明的工作流时序关系。

3测绘领域中遥感图像处理技术的应用

现代社会飞快进步和发展,地理信息的采集和处理十分重要,相应的对处理技术提出了新层次的要求,成为推动遥感技术高水平发展的不竭动力。在社会生产生活中,遥感技术应用范围不断延伸拓展,包括地质测绘、土地勘测、矿产勘探等,在推动社会持续发展方面有着积极作用。基于遥感图像处理技术可以实现数据信息高效采集和处理,提升数据信息处理精度,降低测量偏差。同时,遥感图像处理技术相较于单一遥感技术优势更加突出,可以更加直接地应用到实处,起到更加积极的作用。目前遥感图像处理技术在测绘领域中的应用,主要有土地勘测领域和地质测绘领域。

3.1土地勘测

在测绘工作开展中,基于遥感图像处理技术辅助土地测量工作开展,可以进一步简化土地测绘工作流程,同时关于路线设计和实施方面也可以起到积极作用,为大型工程设计提供可靠的数据信息支持。在地籍测绘中应用遥感图像处理技术,借助传感器来采集目标对象的信息,以数字或是图形方式呈现,借助计算机技术进行识别、分类和处理,将信息整理成可被识别的信息,做好数据信息记录。在此基础上,确定最佳的监测周期,实时了解土地资源的利用情况。同时,将历史监测数据信息汇总和比较,获得最佳结果。在动态变化监测中应用遥感图像处理技术,可以提供瞬间静态图像,在对象动态变化监测中应用,可以满足重复观测需要,尤其是一些交通不便、环境恶劣的偏远山区。充分发挥遥感图像处理技术优势,弥补人眼无法观测的光谱范围,波段从X光到微波均可接收,接收范围已经超出可见光范围。遥感图像处理技术和雷达遥感技术有所差异,雷达遥感接收的主要是微波,可以规避气候变化和昼夜交替的干扰影响,可以满足全天候观测需要,提升测绘工作效率和质量。

测绘领域遥感图像处理技术的应用流程,主要有以下几个环节。①数据选择。数据选择至关重要,基于遥感航拍获取图像数据,充分契合区域地貌特点,或是直接对比影像来引入生态人文指标,便于测绘工作人员更加全面的了解区域地质地貌情况,规范化开展测绘工作,切实提升测绘精度和效率。②数据处理。数据处理阶段主要是针对较为表层的数据处理,很多数据无法精准识别,还需要由专门人员负责数据会综合分析,并使用计算技术将其转化为可识别信息,为测绘工作所使用,依据标准需求动态修正调整。③提取信息。区域所产生的信息数据量较大,类型多样,由于气候和板块等因素变化,地质地貌可能会也会出现变化,基于遥感技术来实时监测全过程变化情况,便于对比差异,剖析浅层的原因所在。

3.2地质测绘

遥感图像处理技术可以实现收集的数据信息数字化处理,借助计算机技术实现。在数字信息处理中可以重新编排复杂的数据信息,依据识别不同识别方式来精准生成图像,而在这个过程中信息数据精准性和完整性可以得到保障。数据使用符合逻辑合理性,实现图像数据资源的有效利用。图形化系信息处理难度较大,内容复杂,可能由于操作不当或标准模糊出现信息失真情况,因此可以尝试着将二维和三维信息精准转化,以平面信息形式呈现,尽可能保证信息真实性。伴随着科技不断发展创新,未来数据和图形转码技术也将得到进一步优化改进,针对性改善图像失真问题,而这一点也是遥感图像处理技术未来发展主流趋势。

结束语:

综上所述,遥感图像处理技术作为社会前沿技术,在测绘领域中广泛应用,相较于传统测绘技术可以大大提升工作效率,更加高效的获取图像数据信息,减少人工成本和人工偏差,辅助相关联工作高质量展开,切实提升测绘工作效率和质量。

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公司:浙江海川测绘有限公司

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