前分布式数据库查询优化器基于代价模型，总代价=CPU代价＋I／O代价＋通信代价，在远程通信网或数据传输率较低的系统中，通信代价应作为首要的优化目标来考虑。文章提出了一种基于Multi—Agent技术的查询模型（QMAS），同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信，采用了树型拓扑结构（TrMAS）的通信模型，系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作，且满足Agent间的通信路由最优，从而保证了QMAS的查询效率。
湖北职业技术学院学报
2008年3期
