人工智能背景下高职本科生就业竞争力提升路径研究

人工智能背景下高职本科生就业竞争力提升路径研究

郝敏钗1，李建朝1，胡雪花1

(河北工业职业技术大学智能制造系，河北 石家庄 050091)

摘要：就业即民生，提高高职本科生就业质量是提升教学质量的有力手段。随着人工智能技术的飞速发展，在就业总量、就业结构和岗位能力要求等方面对人力资源市场产生了巨大冲击，造成毕业生面临就业岗位更新、岗位能力要求升高的问题，对职业院校毕业生知识、技能和素养能力提出了新需求。本文在人工智能背景下，对高职本科生的就业竞争力以及面临的就业现状进行了分析，并从知识基础、实践能力、综合素养方面对提升高职本科生就业竞争力的途径展开了研究。

关键词：高职本科；就业竞争力；提升路径；人工智能背景

近年来，随着人工智能技术的蓬勃发展，各行各业开展数字化、智能化转型升级，人类的劳动方式也进入智能化和自动化阶段，人工智能机器人已在各行各业陆续上岗，挤占了原职业院校毕业生的就业机会。加之近年来疫情影响，职业院校毕业生面临就业机会减少，就业质量下降，职业上升路径受限的问题[1]。

此外，人工智能技术的发展催生了“人工+智能”的新行业、新产业和新的就业岗位。高职本科教育在当今新兴产业遍地开花和人工智能技术迅猛发展的时代应运而生[2]。2021年教育部批准多所高职专科院校通过合并独立学院升级为高职本科院校。高职本科生如何适应社会对技术技能人才的新需求，高职本科院校在人工智能时代如何提高毕业生就业竞争力是关系学校可持续发展的重要议题，也是当今教育界关注的热点问题。

1高职本科学生就业竞争力分析

毕业生个人就业竞争力是指毕业生在竞争应聘专业适应工作岗位时脱颖而出的能力。毕业生就业竞争力受毕业生个人、学校和家庭条件等三方面的影响[3]，学生的家庭条件与学校教育无关，学校的社会地位由人才培养质量和学校所取得的教科研成果来决定，两者都不是通过教育改革能够快速解决的。综合考虑，本文只针对提升毕业生个人能力方面的就业竞争力进行论述。对于毕业生个人来说，其就业核心竞争力包括知识基础、实践能力和综合素养[4]。

知识基础即学生的知识结构，是学生从幼儿阶段到大学毕业阶段所获取的知识量，与学生的学习能力和大学入学前所接触的教育资源密切相关。通常来说研究生的知识基础比本科生好，而本科生比专科生好。就目前高职本科所招收生源现状来看，招收的学生多为高考成绩接近本科录取线的学生，侧面说明学生的知识基础比较薄弱，一定程度上也说明学生的学习能力相对重点本科的学生差，其知识基础与重点本科的学生有一定差距。而参加过高考的高职本科生，知识基础比大部分的专科生要好。

实践能力是毕业生核心竞争力之一，实践能力不仅包括专业实验操作能力，在人工智能背景下更重要的是专业任务执行能力、问题解决能力、创新实践能力。高职本科生目前的招生生源为普通高考招录生，在高中阶段没有接受过任何专业知识的学习和专业实践能力的培养，且其备战高考占用了其大量的时间和精力，因此通用实践能力也较薄弱。在实践能力上，高职本科生与普通本科生“站在同一起跑线上”。而与高职专科生相比，在这一点上差距非常显著。

综合素养是毕业生最重要的核心竞争力，包括交流沟通能力、学习能力、情绪管理能力、积极乐观的心态和较强的执行能力。学无止境，学习是一份终生的事业。学生学习成绩的好坏只体现学生在校期间的学习成果，与学校的教学质量、师资条件都有关系。此外，由于学校教学内容往往落后于企业专业技术，与学生的知识和技能相比，企业更看重学生的综合素养水平。

高职本科属于本科层次，是职业教育的顶层，与普通本科、应用本科同台竞争，高职本科比普通本科有更高的技能性要求，比高职专科有更高的创新性要求。高职本科专业需找准培养定位，以培养高素质技术技能人才为目标，对接恰当的岗位，改革专科教学体系和模式，使高职本科生在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。

2 人工智能背景下高职本科生面临的就业现状

随着人工智能技术与物联网、大数据、模式识别、机器视觉、机器人等技术进入蓬勃发展期，人工智能技术逐渐渗透到工业生产、电子信息、智能制造、文化、教育、军事、法律、医疗、金融、保险等行业。人工智能对就业市场产生了替代效应和创造效应，逐渐替代了重复性、程序性、体力性工作，比如流水线操作员、收银员、销售员等。而对脑力劳动和认知工作等相对不容易替代，但也极大影响了其工作方式和工作内容，由原来的全部人力劳作转变为人工智能协助人类完成相应的工作，要求毕业生具有更强的抽象思维、逻辑思维、创新能力、情绪感知能力、人际沟通能力、持续学习能力、专业能力和实践能力[5]。

3 高职本科毕业生就业竞争力提升途径

3.1 知识基础方面

人工智能背景下，毕业生要想更好的适应工作岗位能力要求的变化，必须具有更好的科学文化知识基础，理解人工智能、机器视觉、深度学习、大数据的工作原理，技术限制在哪里，发展趋势如何等等。知识的学习和积累，一方面靠突出的记忆能力，一方面靠时间的积累。大部分高职本科生学习能力并不突出，要想在大学期间快速提高学生的知识基础，可以参考以下几点策略：

（1）加强学习方法的传授

目前来看职业教育还处在被动“兜底教育”的无奈中，录取的生源高考成绩多刚过本科线，在基础教育和中学教育阶段，文化知识理论基础较为薄弱。而学习成效的低下主要是学习方法不良造成的。古语云“授人以鱼不如授人以渔”，要想提高学生的知识基础，授课教师需加强学习方法的传授，课堂中不能只是简单的知识传授，而是要更加细致的教导学生如何学习、学习到什么程度、如何充分利用学习时间等等。加强辅导员和班主任制度，随时随地给予学生学习上的指导、帮助、督促和管理，将知识素养的培养融入人才培养的全过程。

（2）加强知识性考核

考核是督促学生学习的有效手段。高职本科与高职专科相比，要求毕业生具有更强的创新能力，而创新离不开理论知识的支撑，甚至是多学科知识的融合。没有理论知识支撑的实践终究会沦为程序化的操作过程，缺少创新能力的培养。因此在高职本科教学中，一方面要严格理论知识的考核，督促学生学习和理解理论知识，不能因为学生的学习基础差就降低理论知识的要求。另一方面要加强反复性教学和考核，考虑到学生学习基础的差异，可采取分拨式反复教学，以学生真正掌握知识为目标，将不能通过考试的学生“回笼”再次参加课程学习，完成学习后再次参加考核，给予学生多次参与考核的机会，直到学生达到要求的理论知识水平。

（3）拓展知识性活动

知识素养不仅仅是专业理论知识的水平，还包括其他多学科知识的了解和人文知识的涉猎。一方面应加强专业课程思政教学改革，恰当融入人文教育。另一方面需学校层面注重校园文化建设，多组织一些人文素养相关的校内外实践活动，如知识竞赛、英语竞赛、读书月评比、“每课一讲”等活动，增强校园的学习氛围和读书氛围，将知识素养的培养融入校园日常生活中。

3.2 实践能力方面

职业教育特点是注重实践性教学和实践能力的考核。毕业生拥有较强的专业实践能力和社会实践能力能够大大节约企业人力资源成本，更受企业欢迎，因此增强学生实践能力是提升高职本科生就业竞争力的有效途径，尤其是在与普通本科生的竞争中。可以参考以下几点策略：

（1）加强校企合作，注重产教融合

就业是人才培养质量的重要考核指标，学校是为社会、为国家、为企业培养人才的。高职本科的办学应加强校企合作和产教融合，校企共建共享校内外实训基地，使学生提前了解企业对专业人才的需求情况，体验工作岗位的工作任务和操作流程。重构课程体系，将课程教学内容具象为工作任务，实施项目式教学，在实际工程项目中培养学生的专业实践能力和岗位适应能力。

（2）加强技能大赛“引领”，“1+X”证书“助跑”

职业技能大赛能够强化学生专业理论知识，锻炼动手实践能力。构建国家、省、校、班、课多层次技能大赛平台，建立全员技能大赛参与机制和大赛奖励机制，发挥技能大赛对就业竞争力的促进作用。以技能大赛为引领，使高职本科生成为“理论知识扎实、专业技术过硬”、具有创新精神的高层次技术技能人才。

“1+X”证书的考取既可以作为学生深化专业知识的契机，也是检验学生学习成果的方法，同时还可以为学生毕业时专业能力提供佐证，能够助益提升学生就业竞争力。

（3）实施实训室开放管理

高层次的专业实践能力和社会实践能力的培养绝不是只依靠课上就可以完成的，需要学生反复钻研和积极的探索。学校应实施实训室开放管理政策，使学生参与课题研究，为学生实施课题研究提供空间、时间、设施和经费，完成一些基础的科研任务。在课题研究中，学生可以掌握基本专业软件的使用、设备的操作，还可以掌握一些常用的研究方法，培养学生发现问题、解决问题和创新实践能力，从而使高职本科生能够适应人工智能背景下工作岗位的不断更新，提升就业竞争力。

3.3 综合素养方面

人工智能技术的发展对较高的综合素养有更为迫切的需求，较高的综合素养也是高职本科生优越于高职专科生的基本培养要求，对提升学生就业竞争力，甚至对未来的职场发展都具有很重要的意义。可参考以下几点策略：

（1）实施专业课程融合“双创”教育和“思政”教育的“政创一体化”教学模式改革。

人工智能时代下，大量重复操作、技术层次要求较低的工作岗位被机器所替代，同时人工智能技术发展创造的大量“人工+智能”工作岗位对高职本科毕业生的创新思维能力、问题解决能力和学习发展能力提出迫切的需求。需求倒逼供给端改革，实施专业课程“双创”教育改革，将“双创”教育融于日常专业课程教学中，将教学重点从知识技能传授向学习方法传授转移，从实验验证向问题探究转移，从学科知识教学向工程实践项目转变，以培养高职本科学生的创新思维和新兴岗位适应能力。实施专业课程“思政”教育改革，融人生价值观、就业观、人文素养、科学素养于日常课程教学中，使学生能够适应就业市场变动、调整自身就业观适应时代发展、树立就业自信心和就业动力。

（2）提高专业实践教学质量

高职的专业实践课程通常有课程设计类实践课程、虚拟仿真类实践课程、跟岗实习、顶岗实习等，其中跟岗实习和顶岗实习是学生实际参与岗位实战锻炼的良好机会，在实习中学生需要完成工作岗位中全链的工作任务，既能锻炼学生的专业技能，也能锻炼学生沟通交流能力、人际交往能力、学习能力和问题解决能力。然而目前在高职院校中，顶岗实习和跟岗实习这两门课程并没有真正发挥全部的功能。由于校企合作利益瓜葛问题，学生的实习过程往往存在诸多问题，学生的实习单位需要学生自己去找，部分同学被迫在非专业相关的单位去完成实习课程，也有部分同学即使到了专业相关的企业，也只是被作为廉价劳动力，做一些与专业不相关的工作或者做一些没有专业技术含量的工作，种种原因造成学生的专业技能不能得到有效提升，不能很好地为学生的就业助益。

为了解决这个问题，学校应改变校企合作流于合同的现状，依托企业的设备、技术、公司环境，主动与企业建立学生委托培养合作关系，配置相应的委托培养经费，使企业为学生的实习实训安排与专业关联紧密工作岗位，以企业员工的标准培养学生，学校站位在监督考核的位置，使实习课程发挥真正的作用。

4.结语

综上所述，人工智能时代对毕业生的专业能力和综合素养提出了更高的要求，为此，高职院校要想提高高职本科生的就业竞争力，使其在与专科生和普通本科生的就业竞争中占据优势，学校需要突破现有专科生培养的模式，学校、教师和学生都需要付出更多的努力、辛苦和付出，改革校企合作模式、课程体系、教学模式等，不仅要提升学生的专业技能，更重要的是培养学生的可持续发展能力。

参考文献

[1]朱力,夏恩君,王为.人工智能的就业影响研究综述[J].科技和产业,2022,22(01):32-43.

[2]石东也.论高职本科教育内涵特征与培养目标[J].湖北开放职业学院学报,2021,34(16):61-62.

[3]邓琳,刘子奋.大学毕业生的就业竞争力分析及提升策略[J].集美大学学报(教育科学版),2014,15(03):78-81.

[4]张晓慧.高校毕业生就业核心竞争力提升路径探究[J].教育信息化论坛,2021(12):102-103.

[5]马东东.人工智能背景下提升大学生就业竞争力的对策[J].文化创新比较研究,2021,5(06):20-22.

Research on the promotion path of employment competitiveness of Higher Vocational

Undergraduates under the background of artificial intelligence

——Take electronic engineering as an example

HaoMinchai1, Li Xiangfu2

(Department of Intelligent Manufacturing, Hebei Polytechnic University,Hebeishijiazhuang050091)

Abstract: Employment is the people's livelihood. Improving the employment quality of Higher Vocational Undergraduates is a powerful means to improve the teaching quality. With the rapid development of artificial intelligence technology, it has had a great impact on the human resources market in terms of total employment, employment structure and post ability requirements, resulting in graduates facing the problems of fewer jobs and higher post ability requirements, and putting forward new demands for the knowledge, skills and literacy ability of Vocational College graduates. Under the background of artificial intelligence, I analyze the employment competitiveness, employment opportunities and challenges faced by Higher Vocational Undergraduates, and study the ways to improve the employment competitiveness of Higher Vocational Undergraduates from the aspects of professional skills, comprehensive quality, employment channels and platforms.

Keywords: Higher vocational undergraduate; Employment competitiveness; Lifting path; Background of artificial intelligence

[基金项目]本文为河北省人力资源与社会保障厅一般课题“人工智能背景下高职本科毕业生就业竞争力提升途径研究”（

编号：JRS-2022-3206）成果。

[作者简介]郝敏钗（1978-），女，研究生，河北工业职业技术大学，教授，专业群主任，研究方向：教学管理及电气自动化控制。

[通讯作者]李香服（1980-），女，研究生，河北工业职业技术大学，讲师，专业骨干教师，研究方向：低频高频电子技术，教育教学改革。