信息化控制技术在风力发电控制系统中的应用

 信息化控制技术在风力发电控制系统中的应用

赵晓鹏

方正县中宇诚丰风力发电有限公司  150822

摘要：我国在进行社会建设和经济发展的过程中，比较注重对于绿色发展理念的引用，这也是我国未来长久发展的目标。伴随着电力行业的不断进步，进行绿色电力能源的开发和应用是非常必要的，因此，对于风力发电厂的建设在不断广泛起来。而在进行风力发电工程建设过程对于信息化控制技术的应用是非常必要的，这能够有效的促进电气企业的信息化建设和发展。在建设过程中要提高对于智能技术及高科技评估体系的运用，实现风力发电效率的提升，确保风力发电厂施工工程和发电过程的安全性。本篇文章将对信息化控制技术在风力发电控制系统中的应用进行具体的阐述。

关键词：信息化；控制技术；风力发电；应用

引言：进行风力发电的过程中要求其具有较强的针对性和适应性，风力发电控制系统中可以对仿真神经网络技术、人工智能化技术、最优控制体系、微分几何控制技术、自动化技术进行合理的应用，能够对于未建模的数据进行完善，实现对风力发电系统的动态管理，提高发电设备的安全性和稳定性。现阶段，风力发电控制系统对于自适应管控工艺的应用比较广泛，实现了系统平台的构建，能够及时、准确的掌握各种数据，并且能够进行数据的收集、处理、共享、交流，有效的进行风力发电信息的反馈和呈现。

1、对于仿真神经网络技术的应用

风力发电控制系统对于仿真网络技术的应用，有效的保证了其运行的稳定性和各种功能的充分发挥，并且能够对于存在的安全隐患进行合理的预防。仿真神经网络技术具有较强的扩展性和学习性，风力发电控制系统能够进行不断的扩展，对于错误的数据进行及时的更正，确保其具有动态性和联系性。对于风力、风速、风向是无法掌控的，所以要根据风的变化情况为出发点，对于仿真神经网络技术进行合理运用，实现对于风的情况的预判，确保风力发电控制系统能够稳定运行，在将风力转化为电力能源的过程中要进行全过程的监控，采用遗传计算进行运行数据的收集和整合，采用BP计算方法进行风力情况的预判，提高风力发电效率和电能质量的提升。对于仿真神经网络技术的应用，可以实现对于风力发电系统的全过程跟踪和判断，能够将存在的问题和故障及时采取有效的处理措施，提高风力发电控制系统的综合能力，确保能够顺利、畅通的生产电力能源，得到电能品质的提升。

2、对于人工智能技术的应用

风力发电控制系统的运行过程会受到很多因素的影响，而且各种影响因素是

在不断变化的，所以要有效提高风力发电控制系统的适应能力和自动调节能力，因此，风力发电控制系统可以进行数学模型和仿真模型的建立，这样能够充分的掌握各种情况的变化，在进行数学工艺的应用和平台的规划设计过程中是存在差异的，其最终的构建目标也是不同的，很容易出现在数据推算和计算过程中与风力发电厂实际情况不能协调发展的情况。特别是风力发电控制系统运行过程中，不能有效的对发电机进行动态变化的分析和探索，这就使得风力发电控制系统不能充分的进行风力、风向、风速的分析和利用，使得其电流功率和电压承载能力 不符合实际的需要，很容易出现一些安全隐患和安全事故的发生。而对于人工智能化技术的合理应用，使得整个风力发电控制系统的各个方面实现了平衡与协调，能够充分运用相关电力设备进行天气环境的分析，大大的提高了风力发电控制系统的管控能力，并且能够不间断的进行风力能源的收集，相关的风力发电设备的使用效率也得到了提升，对于人工智能化技术的应用有效的实现了风力发电控制系统能进行正方向和反方向各种数据的收集、分析、共享、交流，能够明确清晰的反应其自身运行情况，不断完善和优化风力发电控制体系的结构，从根本上提高风机叶片的运转速度，实现电力能源质量和生产效率的提升。

    3、对于最优控制体系的应用

风能因素会影响风力发电系统的稳定运行，会造成运行的不稳定，进行模型的建设过程也会受到很多因素的影响，要想保证相关建模数据的准确，可以对于数学模型进行有效的利用，合理的进行数据的管控。对于数学模型的运用，能够实现对于数据的分析，进行风力发电控制体系的合理规划和设计，但是还不能满足风力发电控制系统的所有需要。风力发电控制系统运行要想对于电力能源进行有效把控，对于电流变化进行掌握，确保其运行状态处于最优，就要对于最优控制体系进行合理应用，要充分、合理的对于其运行过程中产生的情况变化及安全因素进行全方位的掌握和控制，对于风力能源进行全面收集，并且将风力能源充分转化为电力能源，对于与风力发电控制系统相关的电力设备进行全面整合，充分提高风力发电控制系统的管控范围和管控能力。

    4、对于微分几何控制技术的应用

风力发电控制系统对于微分几何控制技术的应用，能够有效解决非线性变量问题，并且产生有效的解决措施，微分几何控制技术是由微分代数系统模型中呈现的，对于引申模型理论进行有效分析和引用，实现了线性化的精确分析，对于相关的影响因素进行确定。微分几何控制技术能够对于风力发电机的转矩和电流变换进行有效控制，实现非线性数据的不断输入和输出，并且进行有效的解决方案和控制措施的反馈，实现了风力发电控制系统中的双馈发电机系统和磁链系统的动态解析，如果风速超过设定数值，就要对风力发电机的风机转叶的转速进行合理的调整降低，尽量不要采用比较复杂的变桨距，在微分几何控制技术应用情况下，进行风力发电机非线性模型的全局化线性设置，更好的对风力发电机组进行功率、电流、电压的控制。而作为风力发电控制系统的操控计算机要具有强大的功能，确保其在实际的使用中充分发挥其作用及效果。

5、对于自动化技术的应用

我国各个行业的不断进步和发展，对于自动化技术的应用在不断推广。风力发电体系的创新型技术和信息化自动化技术是密不可分的，因此要按照不同的环境变化进行数据的改善。在进行数据变化的过程中，还要对其进行实时的监测，保证整个信息化管控体系的完善和完整性，保证其能够在发展的过程中与环境和社会相适应，并且还要对其落实情况进行有效地管控，这样才能促进我国风力发电工艺获得又好又快发展。在我国风力发电体系中，信息化技术以及自动化技术的应用能够促进风力发电的效果，并且促进我国风力发电相关工程建设品质的提升。因此，只有不断加强信息化管控工艺的应用才能够创新技术发展，提升对风力发电工程的有效调控，促进风力发电体系制造电能的成效，推动我国电力行业的又好又快发展。

结束语：科学技术的不断进步，人们对于生活质量的需求在不断提高，也使得风力发电控制系统的作用变得更加重要。风力发电控制系统在运行过程中对于信息化控制技术的合理应用，能够有效的提升电力能源的品质，提升风力发电系统的综合水平。信息化控制技术有效的确保了电力行业的稳定发展，充分的发挥了风力发电的优势，确保了风力发电过程的安全性和稳定性，这充分的说明了信息化技术的重要性。作为相关的电力企业要在发展的过程中不断增强对于风力发电控制系统的完善和优化，实现对于风力能源的充分运用，降低对于环境造成的污染，为人们群众提供高效、全面、高质量的电力服务。

参考文献

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