安徽中烟有限责任公司蚌埠卷烟厂 233010
关键词：烟叶消耗 在线监控指标 管控模型 批间质量
摘要：以构建烟叶消耗模型为研究方向，以生产信息化系统为支撑，将在线物料监控和统计纳入模型。建立出丝率、过程物料、的实时监控、异常报警、统计分析系统，实现烟叶消耗问题即时发现、反馈、分析、解决机制，提升烟叶消耗管控水平。
随着企业数字化转型的稳步发展，各种信息化、数字化和智能化的生产制造工具在工厂实施推进，对烟叶消耗管控的系统化、模型化方式提供了新的平台。目前烟叶消耗分析仍沿用经验判断法，处于粗放式管理，停留在事后分析的阶段，缺乏利用数字化手段对过程进行有效控制的工具。目前，生产环节对烟叶消耗的管控，由于缺少相应的数据来源，无系统性和流程式的统计关联方式，只能以批次产量和月度为单位进行核算，此种方式下的烟叶消耗统计结果具有一定的滞后性、粗放性。生产管控系统中较为全面的各工序电子秤、水分仪、筛分物等数据未得到充分有效的利用。精准完备的烟叶消耗管控系统还需对生产数据进行深层次、系统化挖掘，形成流程全覆盖，节点全监控的一体化管控模型。
依据各工序间投入产出逻辑衡算关系，设置出丝率判定标准区间，建立过程逻辑投料量、过程损耗、出丝率监控，并采取逐批跟踪、异常预警手段，提升在线物料监控水平精准度。
表1 烟叶消耗在线监控指标
指标名称 | 计算公式 | 备注 |
投料量充足率 |
| |
烟片加料物料系数 |
| 精确至小数点后4位 |
切叶丝物料系数 |
| 精确至小数点后4位 |
叶丝干燥物料系数 |
| 精确至小数点后4位 |
出叶丝率 |
| |
掺配物料系数 |
| 精确至小数点后4位 |
烟丝加香物料系数 |
| 精确至小数点后4位 |
烟丝加香物料系数 |
|
2.2指标分析与标准制定
以投料量充足率指标为例
表2 投料量充足率数据统计表（2021.11-2022.4）
牌名 | Max% | Min% | Max 折算% | Min 折算% | R% | R% 折算 | SD% | SD% 折算 |
牌号1 A | 100.73 | 97.91 | 101.90 | 97.59 | 2.81 | 4.32 | 0.55 | 0.73 |
牌号1 B | 102.83 | 98.19 | 102.38 | 98.39 | 4.64 | 3.99 | 0.58 | 0.73 |
牌号2 A | 101.14 | 97.93 | 101.48 | 98.71 | 3.21 | 2.77 | 0.49 | 0.68 |
牌号2 B | 100.51 | 95.77 | 101.47 | 96.53 | 4.75 | 4.94 | 0.66 | 0.78 |
牌号3 A | 101.04 | 98.54 | 101.96 | 98.76 | 2.50 | 3.19 | 0.52 | 0.61 |
牌号3 B | 101.20 | 95.22 | 102.81 | 95.33 | 5.98 | 7.48 | 0.85 | 1.11 |
牌号4 | 100.48 | 98.80 | 101.51 | 99.10 | 1.69 | 2.41 | 0.51 | 0.76 |
牌号5 | 100.48 | 98.99 | 101.28 | 99.43 | 1.48 | 1.85 | 0.40 | 0.57 |
结合以上统计数据中各牌名的投料量充足率的均值、极差、标准偏差、月度趋势，综合考虑并行线电子秤的计量精度一致性，制定松散回潮投料量充足率标准（暂定），见下表：
表3 投料量充足率标准
牌名 | 标准 中心值% | 允差±% | 牌名 | 标准 中心值% | 允差±% |
牌号1 A | 99.40 | 1.70 | 牌号4 | 99.65 | 1.20 |
牌号1 B | 99.75 | 1.75 | 牌号5 | 99.75 | 1.20 |
牌号2 A | 99.60 | 1.50 | |||
牌号2 B | 98.75 | 2.00 | |||
牌号3 A | 99.65 | 1.60 | |||
牌号3 B | 99.30 | 2.55 | |||
利用在线计量设备和生产管控平台，由烟叶投料至烟丝装箱，全流程、分节点监控制丝生产过程中的物料量变化批内和批间趋势，对出叶丝率和出烟丝率指标的异常分析起到即时精准定位，异常处理起到迅速可靠的作用。该指标体系可最大程度地消除环境温湿度、工艺加工状况、物料含水率等干扰因素的影响（统计指标按工序层层推进，每项指标公式分子与分母的采集点基本为前后工序），最大化保障了烟叶消耗的在线指标监控的可判异性。
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