大数据与未来在生活中的应用

大数据与未来在生活中的应用

周红利

（绵阳城市学院  四川 绵阳 621000）

摘要:大数据下的应用与未来发展前景,紧跟移动互联网,将在未来更加方便改变更多时代人们的日常生活, 让更多用户更加方便。想象未来一个人与其他人之间的紧密联系,来自的社交媒体网络、社区以及文化等; 帮助患者控制病情和并发症,结合医疗平台,预测现有的影响贴近个人生活方式,提供精准医疗救助,帮助  老人就医;生物信息学与计算机技术的结合越来越高。计算机信息技术在生物信息学数据库中得到很好的 应用,数据库的建立和完善对生物信息学的发展也起到了重要的作用。未来大数据的应用将更加广泛;减少 对人类和生态环境的自然灾害。在未来的社会中大数据技术关系到人们生活的点点滴滴。

关键词:社交,医疗,生物信息学, 自然灾害,数据库

一、社会网络到社交文化

社会媒体网络与我们传统上的社交网络有很多不同,区别与在于传统的群体内的信息沟 通。通过相同的兴趣爱好,血缘关系等一些生活方式可以聚集在一起。在现代互联网中,不断 有人进入和逐渐退出一个人的群体,对同一个人在群体中的表现产生出一种归属感。

社交信息网络是泛指个人通过平板电脑或智能手机等各种移动通讯设备相互信息交流和 实时分享个人信息的一种网络平台,支持不同用户基于不同使用场景的信息交流、分享、服务 和休闲娱乐多种需求。尽管各种相关社交应用网络的内部语言文化差异巨大,但总的来说,各 种相关社交应用网络都可以允许这些用户在社交平台上随时分享一些文字、图片或或者视频, 以便于创造自己公开或半公开的社交状态,并通过这些相关社交应用和信息链接平台进行人 际交流和信息交流。在其他社交媒体网络中,隐私保护问题总是普遍存在的,即在其他社交媒 体网络的广泛使用中,人们对披露隐私的关注态度与披露隐私自我保护披露行为之间具有非 线性的交互相关性,人们对披露隐私保护信息的过度关注并不能直接减少任何人们在其他社 交媒体网络使用中的自我保护披露隐私行为。

社交媒体网络对未来人们的生活行为方式等会可能产生多大的直接影响?robertm.bond 等一些人在网站 facebook 上长期做了一项项目涉及已达到一个超过 7000 万注册用户的关于 公民社会政治影响和公民政治动员的模拟实验进行研究[1]。在 2021 年的美国美国大选期间, 研究工作人员已经发现,如果事件导致一个关于 facebook 网站用户当前的本次投票数及其几 个联系朋友的本次投票的相关信息,那么有可能进一狗显著程度提高该网站用户本次投票的 成功可能性。

二、医疗平台结合

1.社会医疗现状

随着改革发展,我国医疗行业取得了快速的发展和进步,这是毋庸置疑的。随着当前我国 基本社会保障的不断完善,医疗保险制度给基层群众带来了很多实惠。但是,老百姓的"看病难 "、"看病贵"三个问题真的基本解决了吗?医疗机构资源配置大部分主要集中在一线省市,优质 卫生医疗服务资源和优质医生服务资源过度集中。急需救治的患者无法及时享受优质资源, 导致病情加重。这些都对提高人民整体健康水平极为不利。

2.精确医疗救助

中国 60 岁以上老龄人口近 2 亿,已发展成为目前全球最大的老龄化人口国家。老年人群 基数大、增速快,养老体系不健全,障碍突出,家庭赡养功能弱化。如何为贫困老年人家庭提供 更加有效和针对性的医疗支持或为贫困老年人及时提供基本医疗卫生救助咨询服务,是我们 当今社会普遍面临的一大难题。老人们也可以通过专用设备通过简单的手机操作功能发送求 助应急信息,获得具有针对性的疾病医疗急难救助。附近的医院医生可以为您提供及时的医疗 护理和对症治疗,防止发生意外和从而错过最佳化的治疗方案时间。

3.语音识别指定医疗方案

小病流程可以通过语音指导、判断患病可能性的评分系统、医疗指导程序实现自动化, 解决医患比例严重不足的问题。比如语音引导,第一步是询问什么是不舒服或痛苦,然后在一 定程度上缩小患者的反应范围。通过进一步的查询,最终根据后台大数据系统得到可能的案例 分析,并给出相应的评分,如 80%的胃肠炎、50%的胃溃疡等每个症状的相应结果,建议治疗,或 计划进一步检查指定的医疗计划。

4.远程病人监护

慢性病晚期患者远程治疗监控管理系统通过收集研究数据并将研究分析后的结果通过反 馈发送给远程监控管理系统,以帮助确定未来的持续用药和长期治疗活动计划。远程诊疗患者 健康监护诊疗系统对于早期治疗患有慢性病变的患者非常有用。远程心脏患者身心监护监测 系统主要包括家用远程心脏疾病检测医疗设备、血糖仪,甚至还有患者体内无害、无辐射的芯 片。该芯片将一名患者的个人实时病历数据信息传输到病历管理数据库。例如,远程身心监护 系统可以及时提醒住院医生对患有充血性脑肌心力衰竭症的患者及时就医采取紧急救治救护 措施,预防突发事件。充血性肾脏心力衰竭的主要症状之一也就是由于体内水分潴泊滞留从而

导致患者体重迅速增加。这些都可以通过远程自动监控系统来有效防止。还有好处那就是, 通过数据分析远程自动监控急诊系统实时产生的急诊数据,可以有效减少患者住院门诊时间 和减少急诊次数。

三、生物信息学

1.生物信息学数据库

生物工程信息学专业是一门以科学应用生物数学、计算机信息科学和其他生命科学领域 为研究基础的综合交叉学科。这门学科的主要研究任务也就是研究探索如何有效地收集获取 各种生物化学信息,处理和应用分析化学信息,存储物理信息和综合应用其他生物化学信息。

数据库存储技术主要用于解决了将大量的自然生物学研究数据、已有的科学研究成果和相关 技术借鉴信息资源存储在一个数据库中,以便便于人们随时进行各种生物科学研究和技术信 息资源查询和技术借鉴。

2.生物信息学数据库的应用(数据挖掘)

随着我国生物生理信息学的迅速诞生和不断发展,关于核酸和蛋白质的基本结构和作用 功能的科学数据[2]、与各种疾病相关的医学数据以及其他生物科学文献资料中的相关数据正 在迅速不断增加。但它也提出了一些问题。一方面,不断增长的数据量对信息的收集和处理提 出了前所未有的要求,另一方面,它展示了如何从 DNA 积累的数据和知识的海洋开始。鉴定编 码已测序蛋白质的基因、调节基因表达的各种信号、蛋白质功能和结构的测量、生物遗传密 码的解释以及药物设计都是面临的主要挑战。有效地从大量信息技术分析数据中快速分析提 取潜在的信息技术基础信息和相关专业知识。数据分析挖掘研究目的主要是从大量那些几乎 人们事先不知或可能完全知道但有用的不完整、嘈杂、模糊的信息数据中不断分析提取潜在 且具风险性的信息。

四、自然灾害的检测

全国地方地震机构数量包括市、区、县三级,可达 2000 多个,每年预算 40 亿元,而且还在 逐年增加。对汶川地震和玉木地震缓解没有重大贡献的地震局,只能提出地震无法"预测"的尴 尬,一再受到社会公众的广泛诟病。确定所有自然灾害 (例如地震) 的原因并减少生命和财产 损失至关重要。

1.利用多方面资源做地质灾害的检测

传统的数据管理方式和人工操作方式,在当前的地质灾害防控中,尤其是在当前准确、科 学、高效的灾害应急工作中,已经无法快速满足未来的需求。网络的广泛使用已经可以更好地 帮助检测各种地质自然灾害。此外,利用中国网友在微博论坛等社交媒体上公开的卫星无人机 拍摄照片构建卫星观测地图,可以深入研究全球地形气候变化,有助于开展地质灾害的地震实 时监测动态预报监测。特别多的是 2008 年山区特大地震后,斜坡森林植被的严重破坏为山区 泥石流、滑坡等重大地质自然灾害的及时发生控制提供了有利条件。及时公开和准确分析和 导航拍到的照片对于有关专家和广大市民准确预测此次地质自然灾害非常重要。

2.地址灾害预警

地质灾害预警比报道更加重要。由于专业地质学家能力以及人数有限,监测不可能完全覆 盖。可随时通过当地互联网及时获取突发地质自然灾害突发征兆,及时信息通报当地有关民政 部门,以便及时迅速采取措施,控制突发地质自然灾害,减少地质灾民和群众财产损失。例如, 成都理工大学黄润秋等王教授等学生收到拯救信息后,及时组织采取有效拯救措施,消除汶川 滑坡灾害威胁下的风险,拯救丹巴县。同时,通过微博、微信等通讯工具及时发布救灾信息, 可以及时帮助疏散困难群众,减少受灾人数。2012 年 8 月 17 日 18:00 至 8 月 17 日凌晨,四川 省彭州市银厂沟景区 12:00 内连续降雨 247 毫米[3],这可能是 50 年来最大连续暴雨,造成多 处地区泥石流和大型山体突发滑坡,以及当地交通、通讯和公共电力系统中断。供水问题严重 威胁着当地人们和外国游客的安全。彭州市及时预警并公布灾情。组织人员在 6 小时内两次 主动避险。超过 15,000 人被疏散，成功避免了 1200 人因灾伤亡。

五、结束语

大数据计算时代的出现,只是完美大数据与完美数字计算处理能力完美结合的一个结果。 具体来说,移动互联网和移动物联网已经产生了很多海量的大数据。大数据分析计算核心技术 完美地有效解决了企业大数据的信息采集、存储和分析计算三大问题。大数据将在未来应用 与各个领域。

参考文献：

[1] 汪小帆,"数据科学与社会网络：大数据,小世界." 科学与社会 004.001(2014):P.27-35.

[2]  张敏辉, &高晓玲(2010) 基于生物信息学数据库的研究与应用. 中国科技信息(22), 44-45.

[3]  四川省政府办公厅，彭州市“8 · 17”特大地质灾害万人成功避险疏散[N].人民日报,2019.09.18