大数据时代如何加强计算机网络信息安全管理

大数据时代如何加强计算机网络信息安全管理

安中天

黑龙江省市场主体信息监测中心 黑龙江省哈尔滨市 150036

摘要：大数据时代下，现代化信息技术创新发展的同时渗透在社会生产生活各个环节，可以为人们提供优质、便利的服务，但也在一定程度上埋下了新的计算机网络安全隐患，稍有不慎则会造成重大损失。计算机网络安全隐患，可能被非法人员所利用实施犯罪，获取重要数据信息，威胁到社会稳定发展。因此，加强计算机网络安全防护十分重要，立足于现有的互联网环境，通过大数据有效识别、发现和防范安全问题，保护网络数据信息安全、可靠传输，保障数据质量，在满足社会生产生活需要的同时，推动计算机网络高水平发展。基于此，文章对大数据时代的计算机网络信息安全管理工作优化策略进行了研究，以供参考。

关键词：大数据；网络信息；安全管理

1大数据时代计算机网络信息安全的影响因素分析

计算机网络信息资源的访问与获取，需要经过一定流程，首先要经过网络通信协议、防火墙等技术的筛选，其次获得计算机网络管理员的许可，之后才能够进入系统网站完成信息资源的访问、浏览和下载。但是网络黑客会利用计算机网络系统中的某些程序或系统的漏洞，帮助某些不法分子侵入计算机网络系统，通过更改计算机程序，成功进入相关网页，对其中重要数据信息资源进行盗取、破坏或更改，以达成自身的目的。这种非法侵入、篡改计算机程序的行为，会导致计算机网络系统遭到破坏、功能服务受阻、重要数据资源遗失，甚至影响系统后台进程，代码无法顺利执行，对系统运行产生不利影响。病毒或木马程序的侵袭是威胁计算机网络信息安全的重要影响因素，其对计算机网络系统的侵袭主要是通过获得用户许可之后在计算机系统中运行，并控制计算机内的某一程序，利用该程序完成自身的不断复制、繁殖，从而破坏计算机中的数据传输系统和系统程序。相较于网络黑客的非法侵入，病毒或木马程序的侵袭破坏性更强，一旦发现计算机网络系统中存在病毒或木马程序，那么其很可能已经对计算机程序进行了控制，相关人员再进行消灭的难度较大。对于不同的计算机系统，在进行海量数据的处理与传输的过程中，一般是采用明文加密、密文加密的方式，对数据传输、采集、存储等环节进行管理，实现多种不同来源的数据信息在传输过程中的安全性保障。但是在大数据时代，需要对庞大的数据资源进行处理分析，计算机需要处理各种来源不同类别的数据资源，其中包括结构化的和非结构化的数据信息，在对这些信息资源进行识别、分类、传输的过程中面临着较大的困难。例如，某些不法分子可能会侵入计算机网络系统，对这些正在传输的数据信息进行截取，并对这些明文或密文数据进行破译，修改程序代码等，盗取其中的重要数据信息。因此，在大数据的时代背景下，需要通过在计算机系统中设置云空间和网络安全服务系统等，对海量的数据信息在处理、存储、传输的相关流程进行规范化的监督管理，以防重要数据信息遗失、被窃、泄露等，保障计算机网络信息安全。

2大数据时代计算机网络信息安全管理优化策略研究

2.1建立并完善网络安全代理服务器

网络安全代理服务器对于保障网络信息安全具有重要意义，同时也影响着计算机数据处理传输的效率。网络安全代理服务器是相对于计算机系统的主服务器而言的，尽管两者存在一定的区别，但是在网络信息安全的维护方面，网络安全代理服务器与主服务器的功能和作用是相同的。网络安全代理服务器保障网络信息安全的主要途径是在外网与内网的数据信息传输过程中，充当中转站的作用，代理服务器使得外网与内网不再进行直接的数据传输与交互，而是通过代理服务器与外网进行数据交互，在获取了外网的数据信息后，代理服务器会这些数据信息进行处理，再将其传输给内网，这样就有效避免了不良的数据信息流入内网，保障了网络信息安全。因此，借助网络安全代理服务器，能够实现对数据信息筛选与处理，避免互联网中存在的病毒或木马程序对网络信息安全造成的威胁，防止不法分子侵入网络系统破坏盗取数据信息，从而保障数据信息安全。除此之外，对于网络安全代理服务器，也应设置安全防护系统，如防火墙技术、警报系统等，为计算机网络信息安全增设一道屏障，把安全风险降到最低水平。

2.2推动网络防火墙技术创新

计算机网络安全管理中，应加深网络防火墙技术认知和重视，整合资源积极推动网络防火墙技术创新优化，为计算机系统和网络终端设备提供坚实可靠的安全保障。为了更好地迎合大数据发展要求，可以积极引入云计算机技术来改进技术不足，促进网络防火墙技术升级，定期打补丁来消除漏洞，实现云计算和智能识别技术在计算机网络安全中有机整合应用，增强计算机网络的安全防护水平。合理化运用加密技术来保证数据信息安全存储、传输，对于普通用户可以借助计算机上安装的360安全卫士、金山卫士、火绒安全等安全防护软件来抵御流氓软件干扰，创设有利于计算机网络安全运行的环境。此外，还可以充分发挥云计算技术优势，为软件开发提供病毒防护和安全检测功能支持，将软件开发和下载中的风险消灭在萌芽状态，最大程度上提升计算机网络安全防护效果。

2.3制定合理的大数据下信息传输技术基准

大数据背景下计算机网络安全管理，应该正确看待计算机网络结构特性，属于综合型的运营系统，安全防护通过多路径来实现，如访问安全防护与系提供安全防护等。大数据信息环境下，结合信息来源针对性选择对应技术防护处理，完善各环节安全防护机制，为数据信息传输和存储路径提供保护。契合实际情况，制定大数据下信息传输形式技术基准，与信息类产品相关联来构建多元化的大数据保障机制，最大程度上保障计算机网络安全安全性。基于安全防护机制来分析大数据信息结构信息，将信息输入安全信息模型，各节点数据信息有机整合与存储，发挥大数据挖掘技术优势，实现数据信息自动化评估和检测。通过此种方式，可以保证各节点信息加密处理，并且标识清楚对应的数据信息，确定对应的信息安全等级，在后期信息存储中自动化分类，将数据信息风险消灭在萌芽。

2.4应用安全技术对数据库进行安全管理

在计算机用户的具体应用之中，必然会产生大量的数据应用与处理要求，而这些数据往往涵盖了企事业单位或是个人的重要信息，比如交易信息、科学研究的机密信息、个人的身份信息、企事业单位的业务往来信息等。这些重要的信息或是数据一旦被攻击、被泄漏，后果不堪设想，对个人用户而言，轻则是信息泄漏，重则是财产损失。对于大的企业或是事业单位而言，机密信息关系到业务的拓展、技术的研究，甚至是重大决策的泄漏，后果将是灾难性质的。一直以来，数据库往往是网络不法分子选择攻击的重点，也是安全问题的重灾区。所以，在计算机网络安全管理工作中，尤其要做好数据库的风险防范工作。一是要做好安全登录、安全访问、安全操作方面的管理落实；二是要做好数据的备份与加密保护，以多重防护措施确保数据库的安全和数据质量。

结语

综上所述，人类的生产生活与社会的发展已经与计算机网络融为一体，要充分发挥计算机网络的技术优势、资源优势，就需要加强计算机安全管理。要避免计算机网络安全问题所造成的不良影响，就要从计算机网络安全技术的研发上持续创新，以安全技术的提升来提升计算机网络的安全。

参考文献

[1]何中国.计算机网络安全技术在大数据时代的应用[J].软件,2021,42(10):87-89.

[2]宋云鹏,陈玲,张红雁.基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略[J].百科论坛电子杂志,2019(14):512.