大数据技术及其在土木工程中的应用研究

大数据技术及其在土木工程中的应用研究

邢春凯

恒大地产集团济南置业有限公司  山东济南 250000

摘要：随着我国互联网技术的发展，在互联网上发布相关信息，实现信息的传递和共享成为可能。大数据时代，实现了信息和资源的共享，企业通过资源共享实现了利润的增长。大数据是指需要经过一种新的处理模式，将具有更大决策权和洞察力的海量信息转化为高增长率、多样化的信息资产。大数据一般具有容量大、多样性、速度快、信息价值高的特点。在信息化、大数据的大趋势下，土木工程也迎来了新一轮的挑战和技术变革。大数据技术在土木工程早期建模、中期技术施工和后期运营管理中的应用，极大地提高了我国土木工程建设的质量。因此，将大数据应用于土木工程的实际建设中具有十分重要的现实意义。

关键词：大数据技术；土木工程；应用研究

1 大数据及大数据技术

1.1 大数据及大数据技术的概述

因为大数据可以容纳海量数据群体，而在互联网的背景下，数据来源相对广泛，内容也多样化。因此，大数据的定义是准确的，但没有详细的数据特征，因此没有大数据的详细定义。在计算机网络化的背景下，利用互联网可以实现数据和信息的快速传输和共享。同时，通过大数据中的海量技术，可以筛选出更多的隐藏资源。数据下的资源比大数据中的资源更有价值。基于此，我们有了大数据的概念。

1.2大数据分析方法

现代科学技术的发展，打破了传统数据分析方法的局限性。在大数据时代，可以采用不同的大数据技术对大数据进行分析，如回归分析、相关分析、聚类分析等，可以有效满足企业对大数据的需求。而且，通过技术人员的努力，人们可以通过大数据技术获得自己需要的精确数据信息。

1.3大数据处理各环节应用技术

为了有效地利用大数据中的信息，需要对大数据进行处理。只有利用相应的技术对大数据进行处理，才能挖掘出大数据中隐藏的信息。处理大数据并不意味着信息资源可以通过随机处理加以利用，而是应该按照生成、获取、存储和分析四个步骤进行处理。同时，在大数据处理过程中应用了多种技术。例如，在生成和获取两个大数据处理步骤中，应用的技术包括管理信息系统技术、自然语言处理技术、社交网络技术、搜索技术等，这些技术不仅包括传统的信息处理技术，也就是大数据技术这叫做大数据分析。

2大数据技术在土木工程中的应用

2.1应用于工程造价中

工程造价是土木工程建设的重要组成部分，工程造价往往取决于土建工程建设的规模。庞大的土木工程建设伴随着庞大的造价数据，使得工程造价的计算更加困难，传统的数据管理方法已不再适用。因此，要解决工程造价的大数据问题，就必须将大数据技术融入到土建工程造价的各个环节。第一。采用大数据技术建立工程造价数据库，提高了数据查询的方便性和数据管理的有效性。然后，基于这些数据，通过规则归纳和聚类分析，得到工程造价明细表。同时，考虑到民用建筑材料价格受地区影响较大，波动较大，在前期数据的基础上，通过当前数据与历史数据的对比，分析价格的趋势，预测不同阶段的工程造价情况。考虑到区域对项目成本的影响，有必要将成本划分为区域边界，以便于员工及时了解材料价格，避免不必要的资金浪费。另外值得注意的是，由于部分民用建筑材料可能会在市场上消失，大数据技术与成本数据库的结合有利于工作人员及时获取信息，避免设计过程中不小心使用了不合格材料。

2.2检查建筑物损坏的结果

地震、洪水等自然灾害是突发性的、破坏严重的灾害。灾后的损失和人员的搜救也是人类关注的焦点。无人机作为一种先进的灾害探测技术，可以在灾后快速采集大量的图像数据，通过提取图像的三维信息，恢复地震前建筑物的数字模型。同时，通过SIFT匹配方法，提取特征点，校正摄像机位置，产生影响，建立地震后无助的数字模型。对它们进行比较，得出地震前后建筑物的破坏程度。然后，利用大数据并行计算技术加快图像处理速度。这对评估灾后损失程度和营救被困人员起着重要作用。根据2013年雅安地震的技术分析，灾后损害程度的检测速度比大数据与无人机相结合的一般分析方法快近11倍。灾难过后，一切都需要在一分一秒内实现。因此，将大数据技术应用于土木工程假设，可以最大限度地提高灾后探测和人员搜救的速度，提高所有灾后工作的效率。

2.3进行建筑能耗分析

在目前的建设过程中，降低建筑能耗可以使住宅建设更加完善。近年来，我国还提倡节能减排，减少能源消耗，保护自然环境。越来越多的绿色建筑产业受到人们的追捧。发展绿色产业是社会发展的必然趋势。大数据可以通过分析近年来住房建设的相关数据，分析人们对新房的偏好，并对一些大数据进行深入分析，研究近年来我国建筑材料等方面的销售和采购情况，建筑类别降低了建设成本。从细微处看，通过大数据分析，企业可以分析出家电的各种用电情况，比较不同家电的用电情况，分析相应的降低措施，制定最佳家庭用电消费模式，降低家庭用电支出。

2.4检查建筑物的结构

建筑结构是建筑安全的重要因素，建筑结构的稳定性是检验建筑企业质量的重要标志。建筑结构检测也是土木工程建设的一个重要方面。建筑结构检测需要大量的建筑测量经验，这是长期实践积累的。因此，建筑结构检测人才也是市场上紧缺的人才。建筑结构测量可以通过大数据分析降低相关人员的进入门槛，在计算机中输入不同的建筑数据，通过大数据计算机分析得到相应的建筑结构，减少人工计算，更快速、准确地获取建筑数据在人工计算建筑物时可能会出现一些错误，但计算机的计算是非常快速和准确的。在大数据计算相关数据的过程中，我们可以更快地得到建筑物的结构，而不需要太多的实际经验。

3土木工程五大数据技术的发展前景

土木工程本身包含了广泛的数据信息。随着网络时代的快速更新和变化，土木工程可以根据砖、瓦、植物、树木等研究对象配置更多的传感器，最大限度地采集信息。此外，通过大数据技术，可以处理各种复杂的数据信息，发现数据规律，掌握土木工程设计的方向和发展趋势。通过这些数据，可以降低项目的建设和维护成本，提高经济效益。

目前，土木工程领域的专家学者正在认真研究大数据技术，并将其应用到土木工程的各个领域。土木工程涉及的领域很广。专家掌握这些领域的数据信息和各类文献，特别是查阅大数据技术应用的文献，了解大数据技术在土木工程行业应用的可行性和重点，并通过实验得出结果。大数据技术的应用范围不仅包括建筑、桥梁、公路隧道等运维阶段，还包括建筑装饰。与建筑物的设计和施工过程相比，通过运行维护获得的数据非常复杂，决策也非常重要。现阶段，土木工程领域应更积极地运用大数据技术，尤其是在工程运行维护中。当然，大数据技术将在建筑、设计等其他方面得到充分应用。

结束语

大数据技术在土木工程中的应用不仅具有很高的可行性，而且具有良好的前景。因此，在现代科学技术背景下，土木工程企业应重视大数据技术的引进。作为新时代的标志，大数据技术在各行各业发挥着不同的作用。在土木工程行业，可以充分发挥其在建筑设计、建筑能耗分析、建筑损伤检测等方面的作用，促进土木工程的科学发展。在大数据技术应用于土木工程之前，还需要对大数据技术的可行性进行分析，不断提高大数据技术的应用水平，以帮助土木工程有更好的发展前景。

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