大数据时代提高航天企业运营和业务流程中的探索

(整期优先)网络出版时间:2022-09-21
/ 2

大数据时代提高航天企业运营和业务流程中的探索

靳秀清

山西航天清华装备有限责任公司 山西 长治 046012

摘要:当今,正步入大数据与云计算技术引领的发展新时期。大数据技术正在深深地变革着人类的思想、工作方式和生活模式,并引发了新一轮工业的科技革命。而随着中国科技的发展,中国的航天产业已经得到了很大的发展,当然在其成长历程中也出现了不少问题,而市场开拓也是中国当下航天企业最需要处理的问题。中国当前正处在市场改革的关键时期,而中国的航天企业所处的市场环境与国际竞争格局也正产生了重大的改变,也给中国航天行业的生存发展带来了重要冲击。由于面临着这样剧烈的市场竞争,中国的航天行业需要迅速转变自身的发展姿态,进一步增强自身的核心竞争力,并积极开展内部市场建设,大数据分析运用可以扩大航天行业的市场占有率。文章以航天行业大数据时代的发展为题,进行了研究和剖析,期望能够为有关人士提供一些的参考与启示。

关键词:航天企业;大数据;应用

引言

作为一种新型信息技术,大数据信息技术将对我国的军事战略、国家安全策略、军事作战理论,以及军队建设等产生重要影响。而借助于各类IT技术手段和网络资源,它大大增强了人类认识、决定、管理和优化战争的能力。同时,人们还能够利用大数据分析和挖掘数据获取更有价值的资讯。在严峻的市场竞争环境中,大数据的出现为中国公司的成长提供了新的机会与挑战。借助在合理的大数据分析时代的发展优势,中国企业必须革新自身的经营模式,从而达到更全面、可持续的经济成长。中国航天工业的蓬勃发展将有助于推动我国经济的新增长,而国际竞争的内涵已经出现了重要转变。本篇将重点论述大数据的技术在中国航空航天企业中的应用,期望能给有关工作者以一定借鉴。

1.航天企业大数据的机遇和挑战

在当今全球化发展趋势明显、信息量巨大的大数据分析时代,传统的市场开发方式已无法适应当今大数据分析时代的巨大市场变化,这也是中国国内老牌航空航天公司所遇到的主要问题。但通过使用大数据分析技术,公司已经可以根据其所掌握的大数据分析资源做出重要决定。航空航天公司也拥有本国的数据系统,为大数据的使用提供了数据基础。因此积极运用大数据挖掘技术,可以帮助航空航天公司开辟某些新应用领域。

1.1大数据时代下航天企业的机遇

在大数据时代,公司应该积极通过大数据的手段研究顾客的实际需要与行动,并利用网络营销技术对航天民用产品进行有效整合,从而提高企业软营销模式的执行质量,在市场营销管理中积极利用大数据库找到最有价值的信息,并根据客户的需求改进商品功能,增加销售。大数据信息技术的应用可以为公司决策过程提供丰富数据,从而形成科学的分析模型,以保证公司决策的有效性和正确性。借助互联网,顾客能够及时告诉企业自身的需要,企业也能够通过调查掌握用户的需要。

1.2大数据时代下航天企业的挑战

大数据时代的发展大大提高了这个世界的数据传输速率。航空航天企业也必须使用大数据信息技术,以提高对生产大规模信息资料的数据客观性和信息开发的效率。在大数据时代,航空航天企业的竞争处境就显得更加复杂,公司将会让准确的销售更加艰难。

2.大数据时代下航天企业运营业务流程分析

企业运营,是透过业务流程运行完成的。全球一流的企业十分重视业务流程建设与持续优化,业务流程在公司竞争力中发挥了关键角色。在这方面,中国航空的管理人员需要全面融入国际先进的经营理念、技能和管理手段,并根据中国航空航天商品和业务的特性,系统地整合和改造企业的运作过程,以推动整个流程的高质量、有效率和高效运作,为顾客、股东、企业和企业提供服务价值,以最公平的管理方法,并兼顾到各自的利益与需要,为雇员和合作者创造服务。

2.1组织顶层策划,大数据推进流程再造

通过大数据管理手段,从顾客、企业、人员、合作伙伴等最顶层的管理需求和业务流程结构出发,层层阐述公司策略,明晰企业业务流程转变的关键点与途径并开展专项促销,全方位整合优化行业信息化过程与企业线下管理过程。改善一般授权业务流程,提升管理水平;强化风险问题的管理与监控,提升管控品质;推进业务流程的开发,提高管理效益。该系统优化了流程的“发布、管理和服务”功能,以提高公司的运营效率。将作业过程体系建设作为公司主要负责人牵头的“第一管理项目”,成立专门工作组负责统一协调。将信息中心转型为业务领域,接管信息流程转型的技术“整体工作”,结合自身技能组织自学和外包。

2.2以精益理念引领高效

首先,让业务与流程之间协同工作。通过摒弃对小而全的本地业务流程的标准定义,加强业务流程内部的协同管理与监控,增强信息系统防范风险的能力,降低无效连接,从而克服过程冗余与低效率的问题。第二,使人们知道固定资产的流动状况。通过开发全生命周期固定资产信息系统,把各种现有设施集成到管理信息系统中,开展动态实时数据监测,评估和分析各种设备和设备的使用情况,建立支持的支付资产使用机制,促进设备和设备在不同行业之间的分布。提高固定资产的可用性。第三,合理安排成本。总成本和项目成本过程受闭环控制。没有预算,不允许生产,当超过预算时,预算必须重新批准。结合实际成本,遵循科研和生产流程,然后调整项目预算,始终优化成本。

3.航天企业大数据运营管理思考

3.1树立航天企业经营管理的大数据思维

由于各种技术的高速发展,领导者需要不断考虑并适应大数据时代的变革。公司必须根据当前经济社会发展和航空航天企业特征,针对企业状况做出明确决定,形成较为科学合理的投资决策制度,把技术创新原则纳入公司管理制度。另一方面,企业也需要确立数据就是财富、数据就是企业核心竞争力、数据就是企业利润的核心理念,以促进企业大数据分析应用体系的普及与建立。同时,我们也必须做好对航天公司企业管理数据的获取、运用、积累、发现、预警与数据分析工作,以更开放与主动的心态应对大数据分析时代。

3.2加强专业人才的储备和培养

在当今的社会氛围中,我们越来越重视经济成长的人才储备。面临着激烈的市场竞争,大数据处理、大数据分析开发、大数据处理服务等大数据分析方面的公司都需要大量培训人员。另外,企业也强化了职工大数据分析培训,并出台了人事管理鼓励政策,以引导企业职工全面掌握大数据分析技术、技能和人才管理,从而拓宽了职业途径。公司大数据人才培训的优势在于,这些人才可以帮助您更好地了解航空公司的工作方式,并将大数据知识快速整合到现有任务中。与此同时,公司还需要从外部引进更多的大数据专业人士加入航空航天行业。这些人才是知识渊博的专家,他们了解大数据行业,具有非常全面、积极的思维,能够将专业知识整合到更好的航空航天行业发展中。

结语

航空航天企业需要做大做强,加快从战略技术向自主发展战略的转变,然后超越战略技术,从传统制造向数字互联智能制造,从大规模制造向质量提升。为了支持航空航天公司向数字公司的转型,提出了以普适业务流程为核心的数据治理框架。支持业务战略,解决业务问题,并将数据治理作为改进业务管理和实现更高业务目标的战略手段。通过不断完善数据标准化和治理,不断提升内部管理能力,促进计算机科学与科研生产的深度融合,实现业务流程的优化和转型,推动数据和业务的标准化进程,保证了信息化项目效益的实现和获取,可供其他航空公司借鉴。

参考文献

[1]孔祥芬,蔡峻青,张利寒,唐杰,侯晨光. 大数据在航空系统的研究现状与发展趋势[J]. 航空学报,2018,39(12):8-23.

[2]刘雯. 以业务为驱动的航天企业数据治理方法[J]. 信息技术与信息化,2019(05):62-64+68.