特种设备检验中大数据的应用探讨

特种设备检验中大数据的应用探讨

刘海云

浙江省特种设备科学研究院  浙江杭州  310020

摘要：在特种设备检验开展的过程中，应用大数据技术可以有效地提高特种设备检验的工作效率。大数据技术在我国很多方面得到了运用，它的应用价值和应用方法需要人们更深层次的挖掘和探讨，这样才能让检验单位建立完善的风险评估体系，对于特种设备检验的质量评价体系，以及大数据在内部管理和业务拓展方面的运用，进一步的提高特种设备检验质量，提高检验人员的工作效率，这样才能提高利润创造收益。因此，本人将针对特种设备检验中大数据的应用进行浅要的研究和探讨，进一步的将大数据合理的运用到各个环节当中。

关键词：特种设备；检验；大数据技术；应用研究

引言

特种设备在各种情况当中的应用都较为广泛，且随着技术水平的不断提高，特种设备工艺制作也得到大幅度提高，专业性与操作性逐步增强，但不同行业所需要使用的特种设备种类有所不同，这就让这种设备检验更加困难，所以我们可以应用大数据技术，来提高检验的效率和质量。特种设备一旦出现安全问题，则会严重威胁到人们的生命安全。因此，大数据技术是保障特种设备持续安全运行的重要技术，通过大数据技术检测，能够发觉特种设备当中，令人容易忽略的细微问题。

一、大数据的应用价值分析
    大数据在我国各个领域都得到了运用，并且具有多样性和较高的价值性，大数据的传递速度较快，规模较大，可以通过各种数据的组合，呈现出更高的价值，大数据的开发和应用成为了人们越来越关注的问题，因此人们需要合理的运用大数据资源。大数据中有很多种类型，并且结构也比较复杂，在数量庞大的数据中，形成了数据集合，再使用云技术对数据进行处理，最后完成数据共享。网络时代在不断的发展和变化，数据也在成倍数增长，无论是哪一个领域，都应该合理的引进大数据技术来处理各项活动，更进一步的挖掘大数据的内在价值，这样才能推进技术的进步，产生更多的数据产品。

二、在特种设备检验中应用大数据相关技术
2.1建设特种设备安全评价体系
    每个特种设备都有着不同的风险等级，所以需要人们考虑各种因素，去预估风险以及出现事故后所带来的后果，这就包括对特种设备的管理，特种设备所使用的环境，以及特种设备检验人员的因素，综合考虑来判定可能出现事故的概率。比如说起重机这样的特种设备，如果想要建立风险等级的话，就要找出事故发生的原因，对于风险评估的标准有着准确的把控。起重机这样的特种设备发生事故就首先要考虑技术方面的问题，可能在安装的过程中存在着操作不规范的现象，或者起重机自身的质量存在着问题。在管理方面，需要有着非常完善细致的管理制度，并且要求特种设备检验的工作人员持有相关的证件和资质，需要对设备检查的周期以及保养情况有了充分的了解，明确设备运行存在的风险点，使用的条件以及每年出现故障的次数，一些情况我们可以通过检测报告或者交流沟通进行了解，但是特种设备的风险点、引诱发生故障的因素，以及特种设备运行的时间等信息都比较难以获取，需要相关工作人员进一步的查阅资料进行了解。

如果出现了风险点和故障点的问题，我们应该首先考虑起重机安全保护装置，起重机内部的重要零件，和受力构件的情况，这些因素对于最后风险评定的结果产生重要的影响，需要很多的信息去记录，方便对风险点故障点进行分析。随着科学技术的不断发展，很多特种设备都安装了监测系统，在减少人为食物的同时，还提高了工作的效率，更容易对信息进行获取。特种设备的检测系统可以预判是否超过阀值，一旦超出阀值的标准界限，就会发出警报。其次，特种设备的检测与管理系统，可以现场对数据进行储存形成报告，将数据载入因特网进行后台数据储存，最后呈现出大数据的报告。在对特种设备进行周期性检验之前，相关工作人员可以通过各种方式获得设备风险评估的信息，以此来明确需要注意的监控点，以及检验的手段和内容，根据特种设备检验的结果来改进检验措施，对故障点有效的进行防控。大数据的思维作用可以有效的对特种设备进行风险预警，减少故障的发生，提高检验效果和工作效率。

2.2建设服务评价体系
    特种设备的定期维修保养，以及改造和安装环节都需要稳定完善的评价体系，这样才能在安全的基础上提高检验技术，如果服务商所提供的服务质量很高，那么特种设备的运行状态也会非常安全。因此，我们需要对服务评价体系更加重视，一些大型建筑物以及居民楼中都会安装电梯，这样的特种设备，电梯的维修和保养，应该按照相应的标准进行，评价的标准应该包括社会反应度，电梯本身的质量，以及检修人员的技术等等。这种评定工作会受到人主观影响，每次评价的周期为一年左右，如果在这一年当中，电梯发生了事故，就会进行降级处理，评价的结果就会有滞后性。对定期现场评审和出具书面材料，是比较固定的内容，但是一旦电梯出现了问题，在社会反应度，日常维修和管理方面，很难保证其真实性，
    所以，如果依靠大数据技术就能有效的改善这种情况，形成动态的评价模式，从事故的起因以及特种设备整改，特种设备检验报告等多种方式和渠道获得信息，保证信息的有效性和动态化，一旦出现了问题，维保单位也应该对信息及时进行了解，这样才能提高评定服务的水平，为特种设备检验提供可以参考的数据。

    结束语

综上所述，特种设备在我国应用的领域非常多，所以对其安全性以及自身质量方面都有着极其严格的要求，特种设备的检验单位也应该对其有着精准的把控，对特种设备的相关信息有着充足的了解，这样才能尽可能的减少特种设备运行过程中的风险和故障，进一步提高特种设备的工作效率。大数据技术在特种设备检验中可以发挥出自身的优势，所以，本文对特种设备检验中大数据的应用进行了分析和研究，检验单位还应该根据大数据的特点去拓宽业务，将内部的管理和控制与大数据相结合，进一步的了解特种设备的信息，提高工作效率和检验质量，减少风险和特种设备故障发生的概率。

参考文献：

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