浙江省特种设备科学研究院 浙江杭州 310020
摘要:在特种设备检验开展的过程中,应用大数据技术可以有效地提高特种设备检验的工作效率。大数据技术在我国很多方面得到了运用,它的应用价值和应用方法需要人们更深层次的挖掘和探讨,这样才能让检验单位建立完善的风险评估体系,对于特种设备检验的质量评价体系,以及大数据在内部管理和业务拓展方面的运用,进一步的提高特种设备检验质量,提高检验人员的工作效率,这样才能提高利润创造收益。因此,本人将针对特种设备检验中大数据的应用进行浅要的研究和探讨,进一步的将大数据合理的运用到各个环节当中。
关键词:特种设备;检验;大数据技术;应用研究
引言
特种设备在各种情况当中的应用都较为广泛,且随着技术水平的不断提高,特种设备工艺制作也得到大幅度提高,专业性与操作性逐步增强,但不同行业所需要使用的特种设备种类有所不同,这就让这种设备检验更加困难,所以我们可以应用大数据技术,来提高检验的效率和质量。特种设备一旦出现安全问题,则会严重威胁到人们的生命安全。因此,大数据技术是保障特种设备持续安全运行的重要技术,通过大数据技术检测,能够发觉特种设备当中,令人容易忽略的细微问题。
一、大数据的应用价值分析
大数据在我国各个领域都得到了运用,并且具有多样性和较高的价值性,大数据的传递速度较快,规模较大,可以通过各种数据的组合,呈现出更高的价值,大数据的开发和应用成为了人们越来越关注的问题,因此人们需要合理的运用大数据资源。大数据中有很多种类型,并且结构也比较复杂,在数量庞大的数据中,形成了数据集合,再使用云技术对数据进行处理,最后完成数据共享。网络时代在不断的发展和变化,数据也在成倍数增长,无论是哪一个领域,都应该合理的引进大数据技术来处理各项活动,更进一步的挖掘大数据的内在价值,这样才能推进技术的进步,产生更多的数据产品。
二、在特种设备检验中应用大数据相关技术
2.1建设特种设备安全评价体系
每个特种设备都有着不同的风险等级,所以需要人们考虑各种因素,去预估风险以及出现事故后所带来的后果,这就包括对特种设备的管理,特种设备所使用的环境,以及特种设备检验人员的因素,综合考虑来判定可能出现事故的概率。比如说起重机这样的特种设备,如果想要建立风险等级的话,就要找出事故发生的原因,对于风险评估的标准有着准确的把控。起重机这样的特种设备发生事故就首先要考虑技术方面的问题,可能在安装的过程中存在着操作不规范的现象,或者起重机自身的质量存在着问题。在管理方面,需要有着非常完善细致的管理制度,并且要求特种设备检验的工作人员持有相关的证件和资质,需要对设备检查的周期以及保养情况有了充分的了解,明确设备运行存在的风险点,使用的条件以及每年出现故障的次数,一些情况我们可以通过检测报告或者交流沟通进行了解,但是特种设备的风险点、引诱发生故障的因素,以及特种设备运行的时间等信息都比较难以获取,需要相关工作人员进一步的查阅资料进行了解。
如果出现了风险点和故障点的问题,我们应该首先考虑起重机安全保护装置,起重机内部的重要零件,和受力构件的情况,这些因素对于最后风险评定的结果产生重要的影响,需要很多的信息去记录,方便对风险点故障点进行分析。随着科学技术的不断发展,很多特种设备都安装了监测系统,在减少人为食物的同时,还提高了工作的效率,更容易对信息进行获取。特种设备的检测系统可以预判是否超过阀值,一旦超出阀值的标准界限,就会发出警报。其次,特种设备的检测与管理系统,可以现场对数据进行储存形成报告,将数据载入因特网进行后台数据储存,最后呈现出大数据的报告。在对特种设备进行周期性检验之前,相关工作人员可以通过各种方式获得设备风险评估的信息,以此来明确需要注意的监控点,以及检验的手段和内容,根据特种设备检验的结果来改进检验措施,对故障点有效的进行防控。大数据的思维作用可以有效的对特种设备进行风险预警,减少故障的发生,提高检验效果和工作效率。
2.2建设服务评价体系
特种设备的定期维修保养,以及改造和安装环节都需要稳定完善的评价体系,这样才能在安全的基础上提高检验技术,如果服务商所提供的服务质量很高,那么特种设备的运行状态也会非常安全。因此,我们需要对服务评价体系更加重视,一些大型建筑物以及居民楼中都会安装电梯,这样的特种设备,电梯的维修和保养,应该按照相应的标准进行,评价的标准应该包括社会反应度,电梯本身的质量,以及检修人员的技术等等。这种评定工作会受到人主观影响,每次评价的周期为一年左右,如果在这一年当中,电梯发生了事故,就会进行降级处理,评价的结果就会有滞后性。对定期现场评审和出具书面材料,是比较固定的内容,但是一旦电梯出现了问题,在社会反应度,日常维修和管理方面,很难保证其真实性,
所以,如果依靠大数据技术就能有效的改善这种情况,形成动态的评价模式,从事故的起因以及特种设备整改,特种设备检验报告等多种方式和渠道获得信息,保证信息的有效性和动态化,一旦出现了问题,维保单位也应该对信息及时进行了解,这样才能提高评定服务的水平,为特种设备检验提供可以参考的数据。
结束语
综上所述,特种设备在我国应用的领域非常多,所以对其安全性以及自身质量方面都有着极其严格的要求,特种设备的检验单位也应该对其有着精准的把控,对特种设备的相关信息有着充足的了解,这样才能尽可能的减少特种设备运行过程中的风险和故障,进一步提高特种设备的工作效率。大数据技术在特种设备检验中可以发挥出自身的优势,所以,本文对特种设备检验中大数据的应用进行了分析和研究,检验单位还应该根据大数据的特点去拓宽业务,将内部的管理和控制与大数据相结合,进一步的了解特种设备的信息,提高工作效率和检验质量,减少风险和特种设备故障发生的概率。
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