新形势的电网企业数字化转型路径探索

新形势的电网企业数字化转型路径探索

张文雄

广东电网有限责任公司韶关供电局  广东韶关  512000

摘要：随着中国数字化的高速发展，更多的企业也开始进入了数字化转型轨道，但是怎样正确认识并掌握数字化转型和企业科技发展之间的相互关联，怎样通过数字化转型增强企业核心竞争力，以及怎样处理在数字化转型过程中产生的新问题，仍需不断地和深层次的探讨。本文主要从国家电网企业数字化的背景入手，并结合存在的新问题，对企业数字化转型的路径展开了探讨研究，为推动国家电网企业数字化转型提出了可行的解决方案。

关键词：电网；企业；数字化

引言：在全新的经济社会形势下，数字化技术已成为中国经济社会发展的主要动力引擎，是企业技术创新的重要原动力，中国电网企业将把数字化转型视为新形势下经济发展战略的重要内容，积极落实国家大数据战略，构建中国数字电网，把握住数字化的发展机会。

一、背景意义

数字化发展的时代之需。伴随互联网、虚拟现实、物联网、人工智能、5G、区块链等新型信息技术的发展，数字智能已成为中国中小企业经营增效的核心推动力。党的十九大公报指出，促进物网络、信息、技术与实体经济的结合，促进数字化与工业化融合，进一步提升中小企业的数字化、智能化基础技术和行业基础实力。如图一，数字化的转型影响了新型信息技术的发展，是升华现阶段信息技术的必然趋势。

图一 数字化转型变化

数字化转型的战略所指。随着中国电力体制改革和精益经营改革的不断深入，国内外市场竞争日趋激烈，中国电力增长率逐步下降，输配电价格也持续下滑，企业主营业务盈利能力下降，国家电网企业还需积极探索企业转型的可行途径，加快进行数字化转型发展，积极培植数字化新兴行业企业，重塑企业核心竞争力，积极推进向全球一流的电力网络集团发展。

数字化转型的生态所求。国家电网企业虽然聚集了海量客户侧信息和大量用能数据，但由于大数据分析运用工作尚处在起步阶段，大数据分析价值发现能力相对欠缺，对企业传统经营转型提升与新服务发展的支持效果还没有完全体现，因此需要进一步深入开展大营销数据分析价值发现工作和大数据分析运营，促进企业传统电力业务和现代数字经营技术的有机融合，以推动企业构建现代电力生态系统的协调发展新格局。

二、电网企业在数字化转型中的问题分析

（一）电网末端数据治理与协同能力不足

一是由于数据规范管理体系还没有建设完整，标准、资料规格和设置标准都不一致，造成了信息资产管理工作不善，标准管理体系的约束功能也无法发挥，同时为数据管理平台的管理工作带来了很多麻烦。二是由于不同类型的数据管理平台之间区别很明显，其收集元数据的方式也有所不同，在多元数据处理方面由于缺少合理的归集和管理方法，元数据往往无法全部收集，或者存在遗漏，对数据管理质量产生了负面影响。三是由于各政府部门往往只关注于与自己行业利益有关的元数据，而数据管理质量可通过技术保障机构内的基本功能应用即可，使得政府部门之间的元数据管理资源无法完全共享或共用，很容易产生数据孤岛情况。因此产生的数据治理困难和无效等协同问题，将导致数字服务质量评价指标体系不健全、数字服务质量水平不高，从而难以实现利用数字科技对数据价值的充分发掘[1]。

（二）电网企业对信息技术的推广使用力量不足

一是新技术推广受到限制，无法完全产生数字资源。而数字化转型将极大地打破了传统输配电行业的舒适区域，迫使国企进一步向技术经验不足的未知领域开拓，并将与传统国企中普遍存在的相对复杂的管理机制、相对保守的运行模式产生严重矛盾。同时，随着国家护网措施的需要，对高新技术的引入与发展也遭到一定制约，从而使得输配电行业对高新技术的吸收也遭到一定制约，从而削弱了数字化转型的促进效果，对企业进一步实施数字化转型将造成一些障碍。二是大数据分析挖掘的技术条件落后，造成了数字资源发掘力度的不足。传统输配电行业大规模数据挖掘方法相对简单，数据挖掘手段也大多是单纯的信息数据，技术应用也还处在大数据研究和报告的基础阶段；对先进的数据分析流程、方法、数据挖掘技术研发与使用不够，发现方法的低效落后影响着企业价值发展，无法支撑起企业的经营模式与新型经营发展。这些技术上的局限也会导致判断的错误，进而影响电网企业的数字化发展[2]。

三、电网企业数字化转型路径

（一）提升数据采集能力

数字化转型必须依靠于更加完善的数字基础建设，政府必须加强对基础设施建设方面的资金支持力度，以提升数字基础设施覆盖率，加大数据采集能力。在用户电力信息收集领域，从全量收集的高压侧信息延伸到低压侧；在供电调度监控信息领域，需要从主网延伸到配网；在产品运行监测情况时，可通过监控平台收集设备运行信息，提升收集信息规模与效率。唯有增加信息收集的广度与深度，方可为数字化转型奠定必要的信息基石[3]。

国家电网企业将推进全行业数据中心建设，对电网信息实现汇集与整合，实现信息系统重复性建设问题，提高信息系统实用化程度。在数据中心的帮助下，将逐步整合各专业高级应用技术，从整个生命周期角度管控数据，统一数据管理规范，做到对数据在整个生命周期的统一管理。

（二）加强数据分析应用

在提高大数据分析收集范围与品质的基础上，还必须更进一步做好数据分析应用，以完成数字化转型的成功落地。电网企业应当建立健全的大数据应用管理机制，内容涵盖了大数据应用的需求分类、建立标准审核、实施质量管控和宣传普及等方面，并规范了大数据应用流程，针对企业主营业务、重要业务流程等核心领域分析大数据需求，进而建立了大数据应用储备库[4]。

为了进一步提升大数据应用能力，电网企业应根据适用范围和成熟度等因素，开展分工协作。对内，要服务经营决策、业务拓展等工作的开展，提升大数据的分析应用能力；对外，要为政府和用户提供电力大数据应用，以优质的贴心服务赢得用户群体的认可，从而形成数字化驱动创新的新业态。

（三）完善管理机制建设

在大数据转化过程中，电网企业要建立健全的数字化机制，为大数字化转型实施提供必要保证。

首先，企业应该形成数字化的管理队伍。成立了专业的数字化管理组织，设置数字化经理部门，招聘了专门的数字化经理，并成立了数据研究中心。通过建立健全的组织结构，以专业的管理组织和人才研究数字化转型的重要事项，并实施各种具体管理工作，以促进生产运营、智能管控等方面的研究工作[5]。

其次，要致力于创造适合数字化发展的内部氛围。在大数据处理发展进程中，电网企业要进一步总结经验教训，强化对大数据处理和运用技术领域的深入研究，建立完备的技术与实施框架。在企业经营管理上，要积极开展大数据处理运用技能大赛、技术创新评选等活动，共享大数据处理运用研究成果，提高广大职工对大数据处理的认识水平与应用意识，建立先进的企业文化。

最后，要做好培训和团队建设。电网企业还需要培育一批优秀的人才队伍，不仅掌握了数据化转型相关专业知识与技术，而且数量充足、结构合理。对外，学校可采取校企合作的形式吸引社会所需要的高层次人才，并主动吸引社会新鲜血液的进入；对内，要探索培养与利用激励机制，扩大人员发展空间，形成以技能与绩效为主导的薪酬制度，同时健全教育培养激励机制，为高层次人才的成长提供良好环境。

四、结语

总的来说，数字化转型是着眼于现在、展望未来的重要战略部署，国家电网企业必须坚持问题引领和任务引领，做好数字化电网规划引领，积极推进数字化电网规范建设，做好数字技术开发，巩固企业数字化转型基础，着力弥补服务缺陷，积极开展数字化转型的新变革，完成企业从传统服务牵引向数字技术推动的新转型。

参考文献

[1]韩雨彤.探析电网企业数字化审计模式的构建与实施[J].中国集体经济,2022(18):42-44.

[2]张祥全 ,郭文萍 ,陈新 ,王胜利 ,周璋鹏 ,刘沛 ,康平霞 ,苏容.电网企业数字化班组建设创新与实践[J].创新世界周刊,2022(04):70-80.

[3]王澄露.深挖电力大数据价值 助力智慧城市建设治理与电网企业数字化转型[J].中国高新科技,2021(23):146-147.

[4]吴小燕,孟凡平,陈晨晨,曾炳明,郭鑫.基于新形势的电网企业数字化转型路径探索分析[J].商讯,2021(31):128-130.

[5]李尚泽,李昂,司佳伟,李小珂,辛甜,赵喆.电网企业数字化审计发展趋势与应对策略[J].财会学习,2021(25):125-127.