济南市历城区融媒体中心(济南市历城区新时代文明实践指导中心) 山东济南 250100
摘要:大数据背景下,算法推荐让信息传播和个体阅读更加智能化,实现了“人找信息”到“信息找人”的演变。但技术的滥用引发出大数据杀熟、算法歧视、内容同质化和人造热搜等问题,严重影响着互联网环境和信息安全,甚至造成严重的经济损失和社会负面影响,给网络管理和新闻传播带来了严峻挑战。
关键词:大数据技术 新媒体传播
引言
新媒体的发展不仅重构了新闻传播机构的格局,也从本质上改变了新闻的内涵。如果说传统媒体时代的新闻是五大要素构成的新闻事实,那么新媒体时代的网络新闻则可以被看作“数据”,这不仅是传播方式的数据化,更是采编过程和新闻内容的表现形式,从数据资源中发现新闻、以数据形式助力传播,是新媒体时代网络新闻传播的本质内涵。互联网信息技术的升级,实现了新闻资源的数据化转型,为新闻传播的大数据分析创造了良好基础,但传统媒体对新媒体技术的应用,尚停留在平台建设和网络传播,对大数据技术和理念的应用还远远不足,新闻采编模式依然是传统媒体的风格和套路,“新瓶”装的却是“旧酒”。因此,传统媒体转型大数据应用,积极应用大数据新闻创作和传播,才能实现新闻可读性的持续提升。
1大数据对互联网新闻传播的影响
1.1大数据优化了新闻传播内容
新闻阅读是为了求知和娱乐,既能保障公众的知情权,也是休闲娱乐的重要内容,设计的时政新闻、社会新闻、娱乐新闻和体育新闻等,分别承担着不同的传播功能。为了满足读者对新闻的“三贴近”需求,民生新闻这一概念在传统媒体中十分流行,新闻媒体尽可能发布一些接地气的新闻内容,关乎千家万户的日常生活,更容易获得读者共鸣。新媒体技术的发展,催生出一系列社交平台,其衍生的大数据信息让民生新闻的内涵发生了重大改变,被优化了的民生新闻,更像是公众的生活。以微博和短视频平台为例,作为热门的社交平台,人们可以自主发布各类最关注的新闻信息,也能分享自己的生活和经历,尽管社交媒体不是狭义的新闻媒体机构,但却拥有更强的传播优势。官方的新闻机构为了满足受众对新闻传播的新需求,逐步优化新闻传播的内容和播报方式,让新闻更加贴地气,辐射范围更广,反映的问题更加突出。
1.2大数据扩容了媒体信息来源渠道
不同区域的地方性媒体为了扩大新闻来源,组成了区域性的报纸联盟,如山东省各地级市生活类媒体组成山东地市报新闻传播联盟,通过各地的重点新闻共享,增加了信息来源,并在报纸上开辟专门版面,报道本省的外地重点新闻,但这种抱团方式依然具有明显的局限性,新闻内容少、涉及领域狭窄、渠道单一、报纸版面容量有限。在新媒体技术高度发达后,网络信息量爆炸式增长,传统纸媒的信息不断上网,与新媒体机构发布的信息共同构成了网络大数据,新闻机构可以根据实际需要对网络传播的信息进行真伪辨别,判断其价值水平,在确保知识产权的前提下,丰富新闻传播的内容。不仅如此,媒体机构可以将网络传播的信息作为新闻线索,安排记者进行深入采访和验证,发布原创新闻作品。对于热点事件来说,及时获得信息并转载,对于新媒体传播来说意义重大,新闻的源头除了上一级的新闻媒体机构之外,商业媒体和自媒体也值得关注。
2新闻传播领域算法风险的应对策略
2.1避免孤立地运用技术,应融入人文理念
新媒体环境下,大数据算法的应用已经无处不在,如何做到用主流价值导向驾驭算法,是技术人员和运营管理人员需要重点研究的内容。首先,要认识到算法技术的“中性”属性。技术本身是没有价值导向的,但在应用过程中不断加入人为影响和数据,技术无法分辨信息的好与坏,这种技术本身的逻辑和思维缺陷容易被别有用心的人利用。算法对新闻传播和舆论环境带来的冲击,需要依靠人文理念融入算法逻辑和内容筛选,在运营框架中实现算法推荐与主流价值观的平衡。在此基础上,算法推荐模式能够更好地实现技术与传播的融合,形成以主流价值观为核心,以内容聚合、精准推送和商业推广为主要内容的新媒体生态环境,确保网络传播秩序可控、可持续。
2.2健全大数据法规,做好算法监管
在诸多影视作品中,人工智能技术的滥用被夸大为“机器人”征服人类。而实际上,以大数据算法为代表的信息技术已经开始反噬网络活动,在多种因素影响下,对人们的网络活动带来困扰。面对算法带来的信息传播问题和数据推荐逻辑,需要从技术底层逻辑和人为管理方面做好合规管理,健全大数据算法的监管机制,消除大数据算法对新闻传播带来的隐患。政府主管部门要做好互联网企业及新闻传播机构的引导,健全法规建设和监督机制,对算法推荐的内容进行筛查管理,在内容质量、风格品味及真伪等方面加以严格约束。此外,根据技术的发展情况,还要对恶意软件、违法违规的技术运用进行严厉打击,健全追责机制,避免恶意行为和软件系统影响新闻传播的客观性。
2.3优化传统纸媒的数字化转型方式
互联网信息技术和大数据理念的广泛运用,压缩了传统纸媒的发展空间。《东方早报》作为国内知名的传统媒体,已经停止出刊并整体转型为澎湃新闻,实现了从传统纸媒到新媒体的彻底转型。这种壮士断腕的转型方式,具有典型的代表性,但国内绝大多数纸媒依然坚持出版报纸,面临巨大的生存危机。传统纸媒运用大数据理念的同时,如果还想继续坚持纸媒的出版发行,就必须协调好纸媒和数字化传播之间的竞合关系。一方面要考虑好纸媒出版的价值,如公信力、舆情引导等,并不断扩大自身优势功能;另一方面要加强与网络传播的融合,充分利用大数据技术,在自媒体、政务新媒体、短视频新闻传播等领域做好精确的自我定位,不断扩容粉丝数量,提升新媒体传播渠道的影响力。
2.4运用大数据技术分析,受众阅读偏好
一方面,要将大数据技术与新媒体传播平台相结合,尤其是官方媒体的新闻客户端,需要将用户的搜索和阅读习惯进行大数据分析,精准推送新闻内容,推行差异化的新闻服务,让新闻客户端的新闻发布做到有的放矢,满足不同客户的个性化需求;另一方面,传统媒体在转型过程中要运用第三方服务机构的大数据分析,对全网的新闻传播进行精准预判,根据网络和读者的需求有侧重地设置新闻栏目,开展某个领域的新闻采编,对热门的新闻事件要做好线上线下的互动,满足受众群体对新闻事件进一步发展的关注。从用户的角度去判断哪些新闻更加重要,并利用大数据总结出这些精准阅读需求,是未来很长一段时间融媒体转型的重点研究方向[1]。
2.5借助大数据升级新闻创作
大数据算法对新闻传播是一柄“双刃剑”,在防范算法推荐陷阱的同时,更要擅于利用大数据技术,做好新媒体时代的内容创作。具体来说,新闻采编人员要利用大数据技术洞悉社会热点和未来发展趋势,结合官方媒体和社交媒体讨论的话题,做好选题策划和议程设置,有针对性地向受众提供优质的新闻内容及传播观点。此外,在具体创作过程中,新闻采编人员要从庞大的数据库中搜寻有价值的信息,提高不同领域新闻创作的专业水平[2]。
结束语
新媒体技术实现了新闻传播形式和渠道的多样化,以传统的报纸、广电新闻为基础,发展出了微博、微信公众号、门户网站、新闻客户端,以及多样化的自媒体平台,图文新闻也延伸到了短视频、VR 等领域。新媒体传播应该如何适应“算法”技术的应用,是当前行业监督、信息传播和平台建设需要关注的重要问题[3]。
参考文献:
[1]孙爱娜.大数据算法背景下的新媒体传播研究[J].网络安全和信息化,2022(07):9-11.
[2]刘萌.大数据技术在新媒体传播中的应用研究[J].中国传媒科技,2022(06):158-160.DOI:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.06.047.
[3]董姣.大数据理念在新闻传播中应用研究[J].新闻文化建设,2022(10):73-75.