人工智能与大数据应用引领雪亮工程建设

人工智能与大数据应用引领雪亮工程建设

作者姓名：吴寿雷

单位名称：四创电子股份有限公司单位省市：安徽省 合肥市 单位邮编：230094

摘要：雪亮工程本质上是群众性治安防控工程，是县、乡、村委主要的治安中心，综合信息化的平台进行支撑，以网格化的管理为主要的基础，通过公共安全监控网来进行工程的安装。来进行指挥的防范措施延伸到了群众周边，通过群众的力量同时再结合视频的监控，有效地起到了真正的治安防控。

关键词：人工智能；大数据；雪亮工程

1如何准确把握雪亮工程的定位

与“平安城市”相比，“雪亮工程”建设的定位，主要有以下不同：

一是监控的侧重点不同。平安城市侧重于城市道路和公共区域监控，主要是为城市治安服务，雪亮工程则重点是城镇街道和乡村社区监控，是为广大的村镇社区安全服务。二是使用对象不同。平安城市建设的使用对象主要是公安机关，雪亮工程的使用对象包括综治、公安和村镇社区的居民。三是发挥的作用不同。平安城市监控主要针对社会管理和服务的对象“人”在“行”方面的轨迹监控和记录，而雪亮工程主要针对“人”在“住”方面的轨迹监控和记录，重点解决了平安城市建设中，轨迹监控所存在的“最后一公里”问题。

2雪亮工程具体的构建方案

2.1总体架构与联网结构

系统共分为数据采集层、网络传输层、数据汇聚层和大数据处理应用层四个层面。①数据采集层：雪亮工程前端点位采集的视频监控图像、车辆抓拍、人脸抓拍、门禁、RFID、WIFI等数据。②网络传输层：数据传输的承载网络，包括互联网、全息感知网、综治网和公安信息网等，各网络边界之间需要安全互通设施。③数据汇聚层：通过全息感知大数据汇聚平台汇聚雪亮工程中采集的数据，并同步转发到公安网上的智能防控大数据应用。④大数据处理应用层：在公安网上对采集的各类数据进行大数据处理，并向公安、综治、政府其他部门以及民众提供大数据信息服务。

2.2总体的架构与联网架构

雪亮工程在建设的过程中，是结合全息网络，利用互联网平台，来开展监控工作的，与人脸识别、车辆识别等多种前端采集传输系统相连接，形成县乡镇社区等多方位的监控网络。可以说，监控网络设置越完善，雪亮工程建设就越完备。在雪亮工程建设过程中，公安网需要借助大数据技术，来进行相应的数据采集处理，并与公安综治政府等多个部门相协调，保证雪亮工程的完备。同时在雪亮工程建设过程中融入大数据和人工智能技术，使得雪亮工程建设时信息体系不断完善。

2.3前端布点

在原有视频监控布点的基础上，在乡村社区的主要出入口以及乡镇通往国、省、县道的主要路口布设车辆抓拍识别和WIFI、RFID等信息采集的设备，在乡村社区的主要出入口、人流密集区、治安乱点等部位布设具有人脸采集功能的监控设备，配合后台的人脸识别算法引擎进行人脸特征的提取。

2.4人工智能技术在矢量工程中的应用

雪亮工程技术的应用，通过人脸识别结合人脸特征，对于车辆、车牌特征进行必要的检测，结合人群密度进行分析。通过人工智能技术，对于前端的监控录像进行及时的采集和自动化的解析，把视频数据转化为整结构的数据化结构。并且参与到大数据运算中有效的对于监控图像，进行必要的审核及时地预测预警，快速的查询。促使雪亮工程建设和治安防范实战性的提高。另外人工智能本质上还分为前端智能、后端智能等多个部分需要对一些简单的算法。人脸识别车辆检测、车牌检测证进行必要的核查。例如在人脸特征提取的过程中需要运算车辆的特征，对于行人特征也要进行及时的分析。

2.5大数据应用

大数据应用包括大数据的汇聚、处理和分析研判，为了更好地应用大数据技术，应该建设统一的大数据集合平台，把雪亮工程、平安城市、平安社区以及网格化管理所采集的各类数据统一汇聚到一个平台上，形成大数据资源池，更好地发挥大数据资源的集约应用优势。

除了大数据汇聚之外，大数据应用的重点是大数据处理和分析研判，即需要有高可靠、高性能的大数据基础架构，也需要满足各部门应用的数据分析研判模型。其中最关键的是大数据基础架构，因为所汇聚的数据既不同于互联网行业针对非关系型、碎片化数据，也不同于传统的关系型数据，且具有不同的信息维度。其应用的深度也不仅局限于单纯的数据查询和统计，而是需要对个体的精准定位和研判，需要综合各方面的技术和经验进行专门的设计和实施。大数据应用主要体现在公安机关对实有人口的管控、人员画像、重点管控对象自动排查、案事件预警、侦查破案、防恐反恐、情勤联动等方面，以及社会风险预测预警、社会维稳、民生服务等社会治理等领域。这些需要不断完善、优化的数据分析和技战法模型作为支撑。相对于注重路面和城市公共区域的平安城市主动脉宏观监控，雪亮工程更能发挥其毛细血管微观监控的优势，更适合于进行人员落脚点的大数据分析，真正把“人”管到“位”、管到“点”上。

3人工智能和大数据技术在“雪亮工程”建设中的应用前景

3.1监控功能实现自主化

普通的视频监控系统，包含着许多的遥控和编程控制功能子系统，例如摄像机的目标跟踪，或者是摄像机和其他设备的联动等，这些功能的实行都是由人工控制或者是按照一定的编写程序来进行的。在视频监控中，这些功能虽然都发挥了足够的作用，但是在应对紧急突发状况时还有着一定的不足，无法针对实际情况做出临时的改变，成为了其局限性之一。而人工智能和大数据技术的应用，将可以有效地解决这一问题。例如，人工智能的运用，可以帮助摄像系统对目标实现自主监控，进行自动地追踪监控，在处理一些应急事件时，能够较好地提升监控效率。而大数据的应用，可以对数据库中的相关数据进行分析，然后由摄像系统选择和其他设备进行联动，从而实现监控功能的系统自主化。

一般来说，自动化监控系统有着三个阶段，分别是眼控、编程控制以及智能监控。不难发现，智能监控的技术难度最高，虽然能够发挥出不错的监控效率，但是在成本上也比较高昂。而在实际的自主化运用中，也并非所有系统和设备都需要智能化技术的应用，可也根据监控层次的不同进行自主的选择。人工智能和大数据技术在“雪亮工程”的建设中对于监控系统的自主化实现有着很大的帮助，可以有效提高监控效率。

3.2风险管控

风险管控它的目的就是降低风险产生的概率，在风险即将到来之前就对其做好提前预控。而对风险的分析模拟，则是整个风险管控过程中相当重要的一部分。大数据技术就可以在“雪亮工程”中的风险管控系统上得到良好的应用，这也是“雪亮工程”应用场景的一个具体体现。通过对影响系统安全的各种因素的大数据处理，能够对于系统的安全状态做出及时的分析，从而判断出各种风险事件发生的概率。这种大数据的处理，包括对敏感人、事、地、突发状况等数据的处理。“雪亮工程”有着应付各种状况的能力。并且“雪亮工程”中的大数据管控系统，还具有一定的自主成长性。自主成长性，就是通过一种迭代式的训练，对管控结果更准确更贴合实际，能够在管控系统的使用中不断地提高系统的洞察以及判断能力，可使其准确性能够逐步的提高。

结语：

雪亮工程的建设应吸取平安城市的建设经验，在高起点上进行定位，以人工智能和大数据应用来引领规划、设计和实施，不仅“眼亮”，更要“心亮”，让它们真正变成一只只充满智慧的、“雪亮”的眼睛。

参考文献：

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[2]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2018(1):46-47.

[3]李红莲.创新融合,强警惠民——从2018年安博会公安展区看近年来公安技防创新应用成果[J].中国安防,2019(1):2-11.