大数据分析在计算机信息处理中的应用探讨

大数据分析在计算机信息处理中的应用探讨

张乐乐

贵州省邮电规划设计院有限公司  522501198605302436

摘要：在计算机领域内，信息处理技术在数据更新上有着一定的速度优势，能保障在数据得到充分利用的同时，对计算机算法的实际功能充分发挥。有机结合计算机及大数据分析，能利用可视化分析对数据不断挖掘，以分布存储等方式，让计算机实现信息处理功能的优化提升。此外，云计算的应用，也让信息处理能实现方式优化，为规律性的大数据分析提供依据。

关键词：应用；计算机信息处理；大数据分析

引言：在时代发展影响下，大数据的高速发展是一种必然。受计算机的发展特点影响，更多海量数据产生，进而推动了技术的高速发展。在信息数据的充分使用中，对其蕴含的内在价值深度挖掘，利用专业性更强的数据分析，总结其中蕴含的内在规律，从规律出发探究事物发展的实际趋势，能为决策工作打好数据基础。在现阶段中，大数据分析的手段较为多样，而计算机信息处理则是其中一类应用广泛的方式方法，在金融等行业内的应用较为常见，能为企业带来预测趋势的重要功能。

1基于大数据分析的计算机信息处理技术应用现状

在现代化生活中，数据资源存在于方方面面中，各个领域内均在不断产生数据，各个产品的使用，也会随之产生一定的数据资料，从影像声音，到电子产品数据等等，均是对数据的灵活使用，让国民生活和数据产生了紧密相连的关系[1]。而对该类数据做好提炼，再通过整合对比或分析等方式完成数据处理，便能达成有效利用数据资源的目标，促进数据的开发及应用。

在计算机管理数据的模式中，概括具体文字，再分析有关抽象数据是其主要工作内容。和人脑相比，人类在信息采集中往往应用场景感知的方式进行，再通过大脑完成信息处理，进而让人类获取数据信息蕴含的含义，该类变化过程往往较为复杂。而在计算机语言的转换中，它和人类反应相比而言不够敏感，往往通过二进制方式输入数据并处理，而在二进制管理数据内，处理过程较为复杂，需互相结合各进制数据，以数学方式深度运算。

在处理方式中，一般有以下几类方式。首先，在大数据内，需以矢量多少进行管理权限的确定，以进制方式转化数据，它们均是基于大数据的分析，通过计算机原理完成结合[2]。而不同活动产生的数据虽数量庞大，但并非所有数据均具备应用价值，在面对无用数据时，需要完成甄别工作，简要删减数据，因此在删除无用信息上，其工作量相对较大，在计算机管理中，应对数据删除、数据后期输入等充分考虑，对筛检方式进行持续创新，以此实现信息管理质量及效率的提升。

此外，在操作计算机时，各存储方式的定义不同，数据库的存储功能有限，而在其他介质的应用中，可通过移动硬盘等形式存储数据，在确保数据实现实时更新的同时，便于及时保存有效数据。在网络流媒体的背景下，数据压缩技术的应用，能在一定范围内达成压缩收藏大量数据的目标，在网络运行的过程中，现有宽带对数据传输的实际要求无法充分满足，因此应对有关工作方式不断革新，例如减慢当下文件的处理速度等等，而重点在于保障网络的安全稳定。

最后，在计算机网络的使用中，大数据分析的应用，需要重视防控工作的质量，若安全防护存在问题，则会泄露数据资源。在开放网络环境的影响下，数据交替应避免数据错误、数据错位等状况，更应避免在网络安全的基础上存在数据流失、数据错误等问题。

2基于大数据分析的计算机信息处理技术应用方向

在分析大数据不同特征，了解大数据背景下计算机信息处理技术的应用现状后，掌握了大数据应用的缺点及优点，以此能预测基于大数据分析的计算机信息处理有着以下的发展方向[3]。首先，大数据分析有安全保障为基础，是后续大数据发展的重要前提。在确保大数据应用的安全性基础上，大数据的发展速度必然能实现质的飞跃。在后续发展中，对网络信息管理体系的完善，对网络安全监督的健全等等，均是值得重视及改善的问题，对数据做好安全控制，让数据分析更为可靠，应是未来发展、现阶段研究的主要方向；

其次，在大数据分析中，云计算是其一个主要发展趋势和方向。对大数据分析、计算机信息处理的灵活结合，即是云计算这一新型技术。云计算的产生和应用，能对大数据在计算、分析等方面的速度质量进行优化改善，利用开放式网络的构建，借助其较强的灵活性，已经是互联网发展的一个新模式；

最后，对专业人才、高素质人才的有效培养，是大数据发展中的重要条件。大数据相对而言仍是一类新生事物，在现阶段中，从事大数据分析、掌握专业分析技术的人才仍旧较为匮乏，高校对大数据分析专业的逐步开设，虽能在一定程度上缓解当下的人才需求，但要推动大数据的进步发展，相信人才培养才是大数据分析、计算机信息处理未来的重要发展方向。

3基于大数据分析的云计算应用

在信息管理中，对信息处理有着较高要求，且其更新速度也更快，因此对云计算方式的应用十分重要。在计算机处理中，应用云计算，能提升数据处理水准，改善传统计算方式的缺点，解决如数据存储等明显问题。云计算的核心是整体整合数据信息，在数据计算的环节中，数据仍可在云存储内进行处理，对现有计算不会带来较大影响。在现阶段中，云计算有着多样的存储方式，促使计算机设备实现了应用成本的降低。此外，在云计算的应用中，它能在数据程序的更新中，确保程序使用的便利性，降低对硬盘等设备的需求。最后，云计算在计算机内的应用，能实现计算机程序的优化，使得计算机充分发挥其各个性能，在运行程序有限的状况下，维持计算机的高效运转。而网络虚拟化平台的建设，能在平台、操作系统间实现连接搭建，对存储空间进行调整，使其从前置端口往后台运行进行调整，在数据调用中，对基础数据进行直接运用，无需再次处理数据，在保障便捷的同时，保障数据应用的安全。

结束语：

结合以上，在技术革命背景下，大数据分析的应用，将对国民生活进行改变，促进各技术的更新换代，要保障大数据分析的应用效果，促进计算机信息处理技术的优化，便应积极探索解决现有的大数据分析等问题，推动大数据时代的来临。

参考文献：

[1]阮嘉.基于大数据分析的计算机信息处理技术应用[J].科学与财富,2020,000(006):337.

[2]魏源.基于"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].电脑知识与技术,2017(32):30-31.

[3]徐贤杰.基于"大数据"时代剖析计算机信息处理技术[J].计算机产品与流通,2017(10):180.