信息视域下水利建设管理优化分析

(整期优先)网络出版时间:2022-09-22
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信息视域下水利建设管理优化分析

李磊 ,李南 ,马梦鸽

陕西省引汉济渭工程建设有限公司  陕西省西安市  710024

摘要:在数字化信息时代下,信息化技术被广泛应用到各个行业领域,水利工程行业也不例外,特别是在水利工程中,水利信息化技术的应用起着重要作用,既提升了水利工程的工作效率,还在一定程度上降低了工程的运行成本,更重要的是促进了工程的功能与价值的最大化利用,可谓实现了“双赢”。在信息化时代,水利工程建设施工管理过程中如何运用以BIM、物联网等为基础的信息技术,加强施工的精细化管理,逐步成为水利工程施工管理过程中的重点。本文分析了水利建设项目管理工作中存在的问题,最后从管理体系、人才培养等方面分析了水利建设项目的优化方法,仅供参考。

关键词:信息视域;水利工程;工程管理

中图分类号:TV51                    文献标识码:A

引言

传统灌溉工作多是依靠人工进行,长期以来存在管理效率低、失误率高的情况。信息时代更需要在施工管理中广泛运用信息化技术,改善工作中存在的问题,促进水利工程建设能够获得更好的发展。水利资源作为我国社会资源的一项重要组成部分,利用信息化技术对其进行管理可谓十分重要。为了能够进一步促进我国水利资源可持续性发展,需要工作人员结合水利资源管理的现状对水利资源管理方案和措施进行创新,并且利用信息化的硬件设施和软件系统对水利资源的管理方法以及管理内容进行革新,使其能够满足我国可持续性发展的规划。

1 水利工程施工管理的特点

1.1 涉及领域广

在水利工程施工建设的过程中,首先需要分析施工区域的环境特点,比如说地形地貌、周边的厂矿分布情况、气候特点、城市交通情况,并且与当地的情况相结合,采取合理的施工措施。这样才能保证水利工程建设的效率,在施工管理过程中涉及的内容和领域较多。

1.2 涉及学科多

水利工程建设较为复杂,需要对多方面因素进行综合考虑,要求工程施工管理人员具备一定的生态知识、工程知识,并且了解相关领域的具体法律法规,涉及的学科较多。

1.3 未知的自然、人为因素

在水利工程项目施工管理的过程中,涉及的未知因素很多。人为因素主要有资金、建设周期、经济政治等。除了一些人为因素外也会产生一些自然的不确定因素,对水利工程的施工产生一定的影响,这些自然因素主要包含了洪水、地震、滑坡、泥石流等。

2 水利工程施工管理的问题

2.1 水利监测设备技术含量低

对我国的水利施工进行研究调查,可以看出目前仍然有很多建设工程中出现了缺乏水利监测设备的现象。一些有水利检测设备的地区其质量和效果都较为落后,无法在水利水文工程中起到提高管理效率和管理质量的作用。并且由于监测设备的缺乏,也会在一定程度上加大整体的工程难度。所以为了能够提高我国的水利工程建设效率和建设质量,有必要对当前的水利监测设备进行更新换代,以提高相关设备机械化、科学化含量的方式来提升我国的水利工程建设效率和建设效果,促进我国的水利建设工作实现自动化和智能化,减少监测中存在的误差,进一步提高工作效率。

2.2 勘探设计准备不足

在水利工程建设施工前需要做好现场的勘察设计工作,但是很多施工单位不重视现场勘察,准备不足。在施工项目设计过程中存在不合理性,尤其是缺乏对地形地貌等信息的详细了解,造成施工准备不足,对后续的施工建设质量产生了影响。

2.3 建设主体有待明确

由于河流本身具有一定的复杂性,无法通过简单的地级市划分方法将水利设施建设的工作进行划分。并且,在划分的过程中,由于行业的垂直设施和地方政府之间的交流整体较少,导致地级市政府要担负大部分的水利工程建设相关的工作,导致其工作效率和工作的效果受到很大程度上的影响,进而影响到水利建设工程的效果,所以,为了能够利用信息化的优势来建设当前的水利工程项目,就需要进一步明确该工程的各项主体。

3 信息视域下水利建设管理优化措施

3.1 数据资源整合技术的应用

水利工程施工管理工作的进行涉及众多工程数据信息,这些数据信息的采集工作在之前多是需要通过人工去完成,这在一定程度上会影响数据资源的科学性和准确性,最终影响其效益的发挥。所以相关部门需要关注先进信息化技术的运用情况,不断进行采集数据,建立完善的工程管理数据资源库,保证数据资源库的灵活性和稳定性。建设数据资源库是为了能够更好地进行数据采集以及分类和存储,同时便于日后查阅,如搜索关键词或是分类序号,可以精准获得自身想要获取的信息。另外,依靠资源库的整合,信息共享更为便捷,数据资源整合效益。

3.2 数字扫描技术

数字扫描技术主要是以计算机为基础,对水利工程中所有信息进行全面采集,并且将其进行汇总,输入到系统当中,通过系统对数据进行集中处理,进而得到关键信息。这项技术能够保证采集后信息的完整度,有效解决了人工收集中遇到的问题,同时对信息进行分层加工,有效解决在施工过程中出现的问题,掌握每个环节之间的关系,对水利工程进行全面的监督和指导,从而确保施工的整体质量。

3.3 合理应用管理类软件

为了能够进一步提升水利行业的建设效果,切实发挥出大数据技术的优势,就应该设计好能够符合地方水利行业建筑需要的管理类软件。管理类软件的研发和设计离不开大数据技术的支持,而一个完善的大数据平台就离不开高素质人员的支持。所以在研发合理的管理类软件时需要对当前公司的需要进行统筹规划,使该软件的功能系统能够满足办公的需要。一个完善的大数据管理类软件应该包括档案管理、设计、经营等多种模块,并且为了方便领导人员对大数据内容进行监察和管理,应该在系统中设置出完善的登陆系统和等级系统,防止出现数据外泄、导致公司的利益受损的情况发生,而大数据体系的完善还需要工作人员能够按照不同水利工程的现实需要建立不同的数据模型,并且将模型接口和信息化管理平台相互关联,以模型内嵌的方法来实施分析相关数据。

3.4 水利工程质量检测控制

实时视频功能的实现,需在水利工程现场安装摄像头,并基于5G无线通信技术,保证水利工程现场影像资料传输的时效性;在指挥调度工作开展时,可基于无线通信传输技术、北斗卫星定位技术,实现可视化巡逻管理、可视化出警管理,保证管理人员及时了解现场执法处理情况,及时调度水利运行计划,保证水利工程整体运行的安全性与可靠性;轨迹回放功能的实现,主要是基于特定的监控摄像设备,对需要查看的目标时间段进行视频影像回放,进而了解水利工程运行变化的实际经过,进而采取针对性的管理措施,保证水利工程整体运行的安全性与可靠性。

4 结束语

随着现代化信息技术的不断发展,在水利建设和管理方面也得到了愈发广泛的应用,而且已经取得了良好的成果。我国的水利建设工程已经在应用大数据方面取得了一些成就,如物联网和遥感技术等。但是受科技水平等原因的限制,我国的大数据技术在水利行业的应用方面仍然存在一些问题,需要工作人员发挥出时代精神,对其进行积极改善。

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