Large Deviation Results for Generalized Compound Negative Binomial Risk Models

(整期优先)网络出版时间:2009-01-11
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在这篇论文,我们为随机的变量的随机的和扩大并且改善大偏差的一些结果。让{Xn;n≥1}是有普通重尾巴的分发功能F和有限吝啬的μ∈的非否定、独立、相等分布式的随机的变量的一个序列R+,{N(n);n≥0}是有参数p∈的否定二项式的分布式的随机的变量的一个序列(0,1),n≥0,让{M(n);n≥0}是有紧张λ>的一个泊松过程0。想{N(n);n≥0},{Xn;n≥1}并且{M(n);n≥0}是互相独立的。给S(n)写=。在假设F∈下面C,我们证明一些是大偏差结果。这些结果能在保险和金融被用于某些问题。