智能电量电费退补程序的开发和应用

智能电量电费退补程序的开发和应用

段智涵

国网内蒙古东部电力有限公司科尔沁左翼中旗供电分公司 内蒙古通辽市 028000

摘要：目前高压大工业、一般工商业、居民一户一表等不同电价的用户电费计算方式不同，且电价政策调整频繁，有时一个数据的错误就会造成电费计算错误，对用电客户和供电企业都会造成经济损失。

关键词：智能；电费退补程序；开发；应用；

引言

近年来，随着电子技术的发展，智能电能表和终端数据的上传技术日臻成熟，为电费实行预付费提供了有力的技术支持。但如何推动计量装置数据传输效率，提高终端接收计算机程序命令后传送到电能表的及时性，以及采集到电能表示数后反馈到计算机程序的准确性，是当前技术研发和应用的目标之一。

1智能电费抄核收模式及其特点

集中智能的电费抄核收模式工作流程为：抄表准备→远程自动抄表→异常处理→智能核算电费→审核电费的正确性和准确度。确认电费无误后，发布打印电费票→银联代收→银行卡、App收费→打印电费回单→将具体电费信息上报客户服务部门。集中智能化抄核收模式中，信息技术、通信技术、智能技术得到广泛应用，逐渐取代传统繁琐的手工，大大节省了时间和人力，工作效率大幅提高。节省的人力可以从事电费催费、巡视核查及现场服务等工作，优化了人力资源配置。通过信息技术，实现营销、生产、调度、财务等业务的融会贯通，有利于信息数据的共享、工作流程的衔接及问题的及时发现和解决。远程自动抄表，有效避免人工抄表出现的估抄、漏抄、错抄等问题；智能核算能最大限度地发现电量电费异常，大幅提高了电费风险防控能力。另外，信息技术极大地方便了用电客户信息、数据的采集、收集、统计能力，为之后的大数据分析奠定基础。

2智能电量电费退补程序的开发和应用

通过系统电费结算数据，分析居民一户一表电价、一般工商业及其他电价、大工业电价三类电价的用电信息采集系统和营销系统的基础数据信息，找出所有涉及的参数，制定全面的电量电费计算模型。以一般工商业及其他电价涉及的基础数据信息为例，主要包括以下信息：是否含变损：其中高供高计用户不含变压器损耗，高供低计用户含有变压器损耗（简称变损），其中计算变损的基础数据包括有功空载损耗、无功空载损耗、有功损耗系数、K值。是否含线损：专线用户含线损，非专线用户不含线损，线损计算的基础数据为线损率。是否有市场化优惠：若是市场化用户，则含市场化优惠，基础数据为市场化优惠电价，若非市场化用户，则无市场化优惠。是否有防疫折扣优惠：若非高耗能用户，则对2020年2月1日至12月31日的电量电费进行防疫折扣优惠，一般工商业用户的电度电费、力调电费均进行95折优惠。若为高耗能用户，则不享受此优惠政策。功率因数调整系数：根据计算周期内有功电量和无功电量比值得到的系数。因用户用电功率因数的高低，对发供用电设备的充分利用、节约电能和改善电压质量有着重要的影响。为了提高用户的功率因数，采用该系数以提高供用电双方的效益。

3电费抄核收数据异常诊断方法

3.1电费抄核收数据去噪预处理

在采集电费抄核收数据的过程中，许多数据存在尖峰或者突变现象，并且噪声也不是平衡的白噪声，对于这种信号的处理，采样传统的傅里叶变换是无法实现去噪的。由于傅里叶分析是完全在频域中进行信号分析，无法获取信号在任意时间段的变化情况，促使信号在时间轴上的随机一个突变都会影响整个信号的图谱。而小波分析不仅能够同时在时域和频域中对信号进行分析，还能够准确区分信号中的突变部分以及噪声，有效实现噪声消除。

3.2基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊

断模型建立主元分析在数据预处理方面具有十分明显的优势，尤其是在处理复杂数据的应用方面。它主要是将其和其它多元技术进行结合。首先针对子系统中的随机信号进行压缩处理，构建一个统一的大系统降维统计模型—PCA模型；然后提取系统中PCA模型输出的统计特征参数，通过分析结果采用人工智能技术进一步判定故障的具体位置以及性质，并且对其进行一体化处理，将全部变量有效保留在PCA模型中。主元分析主要是通过初始变量间的相关性，采用初始变量的少数线性组合对原始变量信息进行解释，进而有效实现数据降维。通常情况下，通过主元分析方法获取的主元变量和初始变量之间存在以下的关系，即：(1)通过不同主元组成初始变量的线性组合；(2)初始变量数量明显高于主元数量；(3)主元有效保留了初始变量的大部分信息；(4)不同主元之间不是相互关联的。经过小波变换的数据进行主元分析，采用主元分析算法是在确保电费抄核收数据信息丢失最少的情况下，对高维变量空间中的数据尽可能采用综合变量表示，主元个数是主元分析模型中十分重要的参数；当所使用的主元数量太少时，会导致变量中的信息丢失，且模型的误差增加；当采用较多的主元时，又会将数据中的测量噪声过多地引入过来，增强分析的计算量和诊断的复杂性，所以主元个数的确定十分重要。

4电费智能化的进一步发展

4.1电力市场化

随着售电侧改革的深化，电力市场化交易快速发展。市场化交易要求电费结算以自然月电量为结算周期，而且集中在省级层面。这一方面要求过去分散的抄表例日必须调整，抄表例日需统一设定为月末最后一天24时，抄表集中在月初。另一方面，电费抄核收实现省级集中将更有利于和电力市场化交易相适应。

4.2有效开展电费回收工作

（1）对高压用户而言，若仅获取其用电信息，不了解客户的资质与资金状况，则达不到有效监控与回收的效果，会增加电费回收风险。为此，电力企业应借助大数据技术全面审查客户资质，加强对客户资金状况的监管，确保高压用户担保、合同管理等手段的落地与执行。（2）与税务部门高效合作，在大数据平台上建设用电缴纳历史数据库，筛选电费回收较差的用户，用于后续重点监控；借助大数据技术核查用电企业的信贷情况与纳税行为，计算电费回收风险指数，将其应用于客户回收风险评估工作。（3）以大数据为基础建立预警机制，结合评估结果加强对回收难度较大的企业的监控，在收电费日之前采取多种方式督促企业上缴，最大限度地保护电力企业的合法权益。

4.3完善电力系统

电力企业需要开发数据系统，建设完善的大数据电力系统体系，将电力企业内各个服务环节融合到大数据电力服务系统中，在网络上进行电力营销，完成配电协调等工作。电力企业需要融合企业内所有的专业与部门，建立完善的电力管理系统，通过大量的数据运作共享电力资源技术，建立以数据库中的地理信息数据，顾客信息数据为基础的完善的配电数据库。电力企业内所有相关工作人员做好从传统的营销模式转变为大数据系统营销的工作交接。所有相关工作人员必须具备基本的网络操作能力及电网销售知识，通过掌握全方位的大数据营销手段，建立电力营销模式，做好相应电网配电营销协调系统，招募与培养专业的工作人员。

4.4创新电费抄收模式

现今的电费抄收仍然使用人工作业模式，特别是在农村地区和偏远山区，这种模式会致使工作质量和工作效率水平低下，对企业的经济收益造成严重影响。因此，供电企业可以使用信息化技术手段代替传统的手工作业模式，比如电子表卡，其能够让工作人员清楚了解到用户的电费使用情况和信息，并对用户的用电波动情况进行筛选与分析，将用电波动较大的用户划分到一个独立组群，将这些用户的名单发放给进行抄收工作的工作人员，让工作人员重点关注这些用户，并采取针对性的有效措施。智能电表，将智能电表普及到农村及偏远地区，通过智能电表可以远程查询用户的用电情况及剩余电量，减少工作人员的工作量，同时智能电表也有利于电费回收工作，若用户出现多次拖欠电费的情况，并多次提醒后仍然拒绝交费，可以通过智能电表对其进行远程断电。

结束语

智能程序可以根据电价政策的实时更新优化，进一步提高电量电费退补计算正确率。同时对其他电价类型的退补计算进行进一步研究，使得该程序覆盖所有退补计算，使电费计算更加全面、智能。

参考文献

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