大数据时代国有企业领导经济责任审计分析

大数据时代国有企业领导经济责任审计分析

涂钰梅

成都建工第四建筑工程有限公司，四川 成都 610014

摘要：时代的发展进步，带动了经济责任审计的变革，借助大数据提供的组合信息，在集成数据与资料后，可利用特有的信息网审计模式，使得国有企业的审计工作效率急速提高。其中经济责任的界定、法律制度评价、资源配置等均在大数据的牵引下获得了优化，但由于国有企业对经济责任的审计重视度不够、理论化研究繁琐，缺乏行而有效的大数据审计体制，就使得国有企业的领导经济责任审计难以与大数据衔接，本文从多角度分析了大数据时代国有企业领导经济责任审计的特点、不足，进而提出相应的大数据支持审计对策。

关键词：大数据时代；国有企业；领导经济责任审计

传统国企的审计多以记账审查、现有项目核对、账目数据分析等形式展开，不仅对人力的需求较大，在审计中也难以挖掘深层次的数据错漏，审计工作难度颇大。在大数据时代到来后，国有企业审计突破了原有的限制，借助电子数据覆盖相应审查内容，更全面的、快速的展开对账目的审核，使得审计能够实现系统性、标准性价值，并有助于挖掘出深层次的国有企业领导经济责任审计问题，及时借助大数据反馈内容，调整并补充审计资源。

一、大数据模式下的国有企业领导经济责任审计“新”特点

1.1审计思维系统化

国企审计路径的单向化延展，使得相应核对账目、具有联动效应的数据无法被及时的囊括，大数据为先导，则可将相应的审计路径串接起来，归集国有企业内部的领导责任、外部的社会项目，在时间跨度、审计内容连纵后，更快速的捕捉到领导经济责任疑点，通过多次的数据核实，精准的把控疑点线索，整体数据在电子板块中被转换为趋势图解，并进行了项目执行经过的风险评估，通过潜在的数据规律发现，能够快速的结合国企的政策收集数据证据，在审计中更容易界定领导经济责任，实现责任的详细划分。大数据审计由于将思维贯通，从局面到大局逐步的推波助澜，使得数据深层次的错漏被挖出，最后又能够回归到整体的审计思路上，就使得领导经济责任不被掩埋，可精准的揪出。

1.2审计方式总体化

国企在历年来的审计中，由于数据较为庞大，通常会结合领导经济责任的问题苗头，进行抽样审查，无可避免抽样审查中的随机性，审计中若存在些许的人为偏见，那么审计的结果与分析的路径也会有所偏离，为保障审计后的责任落实，借助大数据搭建区块链，能够针对某一国企项目、国企活动、国企经济责任，展开全数据采集、大量数据集中归拢，并从表层次到底层次，逐步挖出有价值的信息，补充审计中的漏洞。

1.3审计内容多样化

国有企业的审计涵盖的内容较多，信息量较大，大数据审计需能够从综合层面、细节层面，展开数据的编码，从而对国企的主营业务、领导责任下的管理经费等实现多工具分析，将审计中领导经济责任的财务问题与业务问题衔接起来，对业务领导经济责任、履职领导经济责任、经济效益领导经济责任多样化数据归因，通过图层、影响、HTML、日志等模式，保障领导经济责任无可遁形。

2.大数据时代国有企业领导经济责任审计存在的问题

2.1审计任务繁重而人力薄弱

国有企业作为国家资产代理机构，资金运营设计的问题较广，审计中必然要面对较为庞大的数据、较为繁重且繁琐的任务，虽然有大数据作为支持，也由于国企在审计环节人力资源不足，尤其是大数据应用专业人才的欠缺，导致领导经济责任无法在短时间内确认，且后续结合大数据信息进行收入合法性、经济活动合规性的核对时，由于人员部署不合理，会导致审计中缺乏客观评价。

2.2领导经济责任审计认识不足

领导经济责任的施行中，部分国企部门人员的认识不充分，配合度不高，审计期间始终处于被动状态，甚至存在抵触、消极、懈怠的情绪，不但没有利用多次审计寻找国企内部经济运作的问题，查漏补缺国企经济资源的运用方案，反而对自身的责任工作过于自信，认为不必审、不要审，对审计缺乏信任，使得审计工作中存在人为阻力，审计后相应责任范围较大，难以落实到具体，也没有基于审计的疑点深挖，对于审计问题背后的缺陷缺乏自省意识[1]。

3.大数据时代国有企业领导经济责任审计的工作开展建议

3.1审计机构独立开展工作

审计工作对于国企来说具有监督职能，审计开展中，借助大数据应实现非接触性信息收集，避免受到其他部门或领导的影响，转移审计的思路。审计独立组织后需在各部门工作的基础之上、之外开展工作，要求审计人员不能兼任多个职能，应招纳具有大数据审计能力的人才，争取形成审计、其他部门之间的隔离空间，通过对审计人员的培训教育，促使大数据审计始终具有独立性。如审计人员访问数据应有权限，不允许私下拷贝复制信息外传，与其他部门的信息传输等均应被网络监管[2]。

2.2完善领导经济责任审计评价体系

评价需客观、实事求是、有明确的证据或依据，实现大数据下的定时定量考察标准，不仅要对经济成果展开审计，还需对经济运用途径展开分析，保持审计的全程化、完整化。审计意见应中肯，结合领导的申辩陈述，最终多角度的评估与评价，注重指标的量化。如在审计可视化结果中，通过“脱敏处理”，避开领导隐私信息，缩短隐私数据占比，增加经济运用追踪信息的比率，审计中可建立“数据安全域”实事求是摒弃私人影响展开对领导的综合考察。

2.3圈画审计对象经济责任范畴

大数据审计可形成周期性，通过审计数据的结构化多源数据处理，应合理的圈画领导责任范围，以便于在经济责任划分上落实到人，期间应利用大数据进行责任板块的区分，集体、个人责任有所标识；直接领导与主管领导的责任有特征性体现；现任领导与前任领导的责任应划出明确界限，借助大数据的多空间存储不同的审计信息，避免审计中责任的混淆[3]。使得被审计领导更自愿配合工作，审计中积极补充信息。

结束语

大数据审计的卓有成效，需纵深覆盖入国有企业的审计制度中，融合信息审计与国有经济责任制度内容，打破传统国企权利过于集中、审计多于单调的壁垒，紧密围绕《关于深化国有企业和国有资本审计监督的若干意见》，合理利用大数据构建国有企业特色的经济责任审计模式，结合常见的经济责任审计问题，获取大数据的科技动力，提出国有企业经济责任审计新标准。

参考文献：

[1]叶青. 大数据时代行政事业单位领导干部经济责任审计分析[J]. 中国科技投资, 2020(16):2.

[2]朱勇. 大数据环境下国有企业领导人经济责任审计研究[D]. 华中师范大学, 2019.

[3]于永梅. 国有企业领导人经济责任审计风险控制措施分析[J]. 经济技术协作信息, 2019(9):1.