人工智能在国家城市癌症筛查中的临床应用

人工智能在国家城市癌症筛查中的临床应用

朱唯玮，吴奇华,李枝峻,杨仕海,通讯作者:黄玲莉

重庆市南川区人民医院，408400

摘要:目的：探究人工智能对肺部CT影像中肺结节的检出敏感性和特异性，探讨人工智能在肺癌筛查中的临床应用价值。方法：回顾性分析我院2021年1月到2022年6月因怀疑肺癌而接受CT检查的352例患者资料,由人工智能及高年资影像医生对患者肺部CT结节征象进行标注筛查，分别比较人工阅片与人工智能筛查的检出准确性、灵敏性、特异性。结果：352例疑似肺癌CT诊断患者中，经病理证实肺癌289例，良性结节63例。不同阅片方式的检出率存在明显统计学差异，P＜0.05。人工智能的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均优于人工阅片，P＜0.05。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右，人工智能平均1分钟左右，诊断时间明显缩短。结论：将人工智能技术用于城市癌症筛查中的检出率更高，筛查价值更高。在辅助影像医师进行早癌筛查中具有一定参考价值。

关键词：人工智能；癌症；筛查

    近年来，人工智能技术在医疗领域得以广泛推广，成为现代医疗的研究热点。其在疾病诊断及治疗中均发挥着重要作用，尤其在早期癌症的筛查中，通过早期发现及时诊断及治疗，可有效提升患者的疾病预后[1,2]。人工智能技术在肺结节筛查中属于一种新型的筛查诊断方式，可通过早期肺部结节的CT影像识别达到临床辅助诊断的功能[3,4]。目前，人工智能技术在肺部结节筛查中的应用研究相对较少，本次将其用于肺部结节筛查诊断中，探究其在癌症筛查中的应用价值。

1资料与方法

1.1一般资料  研究纳入我院2021年1月到2022年6月因怀疑肺癌而接受CT检查的352例患者资料,对其进行回顾性分析。352例患者中，男178例，女174例，年龄43-76岁，平均（58.93±2.63）岁。纳入患者基本病历资料清晰，无缺失；影像资料清晰，可准确录入人工智能检测系统；患者在影像检查期间未进行放化疗治疗；排除本身存在明确诊断弥漫性病变者。

1.2诊断仪器设备

    GE Revolution 256排螺旋CT、AI辅助诊断系统。

1.3诊断方法

    352例患者均使用GE Revolution 256排螺旋CT进行影像学扫描诊断，由影像医师进行阅片后，再将CT图像导入AI系统中进行人工智能筛查诊断。

1.4诊断评价标准

   以病理诊断结果为金标准，评价不同阅片方式的诊断效能。

1.5统计学方法  研究获取数据录入SPSS24.0软件处理分析，计量资料用（x±s）表示，实施t检验；计数资料用%表示，用χ2检验。P<0.05表示有统计学意义。

2结果

    352例疑似肺癌CT诊断患者中，经病理证实肺癌289例，良性结节63例。不同阅片方式的检出率存在明显统计学差异，P＜0.05，具体见表1。人工阅片及人工智能的诊断效能见表2和表3。人工智能的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均优于人工阅片，P＜0.05，见表4。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右，人工智能平均1分钟左右，诊断时间明显缩短。

表1  不同阅片方式的检出率

表2  人工阅片诊断效能

表3  人工智能诊断效能

表4  不同阅片方式诊断效能比较

3讨论

    肺癌是目前临床发病率相对较高的癌症类型之一，其具有潜伏率高，发病率高、转移率高以及死亡率高的特点，严重危及患者的生命安全[5,6]。目前，伴随全球老龄化程度的不断加深，癌症疾病患病率亦呈现增长趋势，全球癌症防控形式较为严峻[7,8]。农村卫生技术人才相对较为缺乏，为癌症筛查工作造成阻力。人工智能技术的应用则可与肺部CT影像进行有效的结合，提高疾病的筛查诊断效能及筛查诊断效率。

    本次研究将人工智能辅助诊断系统用于我院癌症筛查诊断中。结果显示，人工智能诊断下，疾病的检出率明显提高。与单纯人工阅片诊断对比，其诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均明显提高。人工智能诊断技术的应用有效促进医疗卫生事业发展，缓解医患矛盾。其应用提高了肺癌的筛查诊断率，在为病人带来便利的同时，实现经济效益和社会效益双赢。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右，人工智能平均1分钟左右，诊断时间明显缩短。

    综上所述，人工智能技术在肺癌筛查中的应用价值极高，应加以推广。

参考文献：

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项目编号：Cx 202111，