农业经济管理中农业大数据的运用

农业经济管理中农业大数据的运用

郭,英

济南市济阳区自然资源局  山东济南251400

摘要：农业大数据主要指的是在基于农业自身特征的数据集合，其具有着多样化和复杂化的特点，在实际农业经济管理中运用具有着很多价值。本文通过分析农业大数据在农业经济管理中的具体运用，进一步分析了农业大数据在农业经济管理中的运用策略。

关键词：农业经济管理；大数据；价值

引言：农业的现代化发展成为当前的一种必然形势，而其现代化发展的过程中农业大数据发挥了重要作用，再结合信息化管理和大数据技术，农业的发展能够有效实现现金，提升实际管理效率。

1.农业大数据在农业经济管理中的运用价值

在农业经济管理中运用农业大数据有着许多方面的价值，一是能够促进农业资源的合理、高效配置，通过对农业大数据的深入挖掘并分析，能够探讨出农业资源配置的最优方案，从而实现合理化、高效化的配置，实现各项生产要素的最优组合，进一步提升人力与物力的利用效率，同时也能够节约实际成本，促使着农业经济管理工作的有序推进；二是能够推进农业先进科学技术的推广和运用，农业大数据在农业先进科学技术推广中发挥着辅助性作用，其能够通过收集价值数据来提升技术的应用成效；三是能够保证信息数据的准确性，推动农业经济快速发展，其对数据的处理技术基于信息技术，因而准确性颇高，减小的误差，有利于农业生产、销售以及其他服务方面的执行[1]。

2.农业大数据在农业经济管理中的具体运用

2.1在农业生产方面的运用

农业经济管理的农业生产环节主要是包括农作物的育种、播种、生长管理以及病虫害的防治等工作，在这些工作当中都会运用到农业大数据，基于大数据技术来作用。例如，农作物的生长往往会受到许多外部因素的影响，像是土壤性质、水分情况、阳光、水文条件以及气候等，这些因素不仅会影响到农作物产量，也会影响到每一个体的生长质量，最终影响到农业效益，因此，农作物的种植员工可以依靠大数据技术来获得农业数据，比如说对农业环境中各影响因素的数据进行采集并分析，对其结果进行验证，保证精准性，然后根据数据分析的结果来制定农作物的培育管理方案，提升种植水平，从而提升农作物的质量和产量，农业大数据的运用极大地优化了农作物生长的种植环境，有效排除外部干扰因素，同时也使得培育效率进一步提升；再比如，将农业大数据分析的技术应用于育种环节当中，从以往的育种流程来看，一般是运用杂交或是放射的方法来筛选优良品种，提升其种植后的优质效果，但在农业大数据分析后，还可根据结果来运行新型生物技术—基因重组育种技术，其使得农作物育种效果更佳，保证之后的长势良好；农业大数据运用在农作物的病虫害防治工作中也起到了关键作用，以往的农作物病虫害防治通常是使用一些化学药品，虽然可以起到很好的防治效果，但其对环境的污染也大，不符合绿色农业发展的要求，而在病虫害治理的过程中运用农业大数据，其能够使用传感器实时监测种植物的生长情况，然后将传感器获得的数据上传到农业数据处理中心，对其深入分析，探究生长环境中哪些因素会导致病虫害的发生，预测可能会发生的病虫害并采取科学的处理手段，做到及时控制。

2.2在农产品销售方面的运用

农产品的销售链进行细致划分，可分为采集过程、生产过程、加工过程、运输过程、批发过程以及零售过程等等，这整个链条十分复杂且环节较多，因此要想准确对接消费市场，切实落实销售工作，还需要采取科学措施。例如，为了拓展农产品的销售渠道，可以基于农业大数据与互联网技术来建立起农产品的网络销售平台，同时结合新媒体路径加大农产品宣传，推动农产品向外销售，促进农业经济的增长，比方说农业管理过程中促进电子商务发展，构建出农产品的淘宝村，为农作物的销售工作指明路径，提升销售效率及效果[2]。

2.3在农业配套服务方面的运用

在农业配套服务当中也可以运用农业大数据，例如，农业配套服务包括土地流转管理，在这一过程中运用大数据，能够实现充分利用土地资源，推动农业向集约化和规模化生产的方向发展，在传统的土地流转管理工作当中，存在着诸多不规范的问题，像是流转合同的签署无统一化标准、土地流转操作中的随意性颇强，亦或是流转的价格难以达成一致，除此之外，其土地流转的信息对接也缺少了及时性，导致一些供应方的土地出现荒废情况，而所需方则无法及时获得土地资源，造成土地资源浪费，也会加剧农业发展中矛盾，因此，结合农业大数据能够很好滴规避这些问题，其大数据具有着和规范性的特征，使得土地流转管理也更为规范，同时在运营相关数据时处于透明状态，也提升了双方对接的效率，避免矛盾产生，减少土地资源浪费情况，还能够对土地流转的价格进行统一，从而提升土地利用率。另外，农业大数据也可运用于经营主体征信，促进经营主体信息采集水平的提升，其也能对农业保险服务和贷款服务进一步完善，从而保证农业生产的资金链不断裂。

3.农业大数据在农业经济管理中的运用策略

3.1构建有效的农业大数据应用平台

运用农业大数据首先要构建有效的数据应用平台，其主要从两个方面来推进工作。一方面是充分运用数据导入、手工填报以及业务共享等方法，将农业相关数据的采集工作做好，并将其分类整理，主要是针对不同主体来整理，大的方面是农业主体、农村主体，小的方面则是农民为主体，有效提升效率，然后再结合智能终端设备来强化物联网的运用成效，进一步保证数据采集的准确及整理的规范；另一方面是构建对数据进行加工处理的平台，保证数据能够在该平台上进行数据清洗、数据抽取、数据整合以及数据转载，及时处理不同地区、不同单位的数据。除此之外，还需能够开展数据分析工作，能够将数据进行合理化拆分并根据维度来组装，构建起农业数据的多维模型结构，有效运用数据，充分发挥出农业大数据的价值。

3.2培养大数据应用的人才

农业大数据的有效运用还需要依托于相关人才，因此还要培养大数据应用的人才。例如，为了实现有效挖掘并运用农业大数据的目标，对人才开展培养政策，可制定出合理的人才培训计划，为了尽快提高培养成效，采取集中培训的方式，主要是培训数据采集和处理的相关技能，从而提升农业大数据应用的规范性，以便于满足当前农业发展的需求。同时，为了保证农业大数据运用的长效性，大数据应用人才引进方面可以与各大高校合作，与相关高校专业建立起合作的长期人才培养机制，也有利于有效实现人才对接，解决农业经济管理发展运用农业大数据时，高素质人才不足的情况，同时也解决了相应高校专业人才的就业问题，一举两得。

3.3推进农业大数据运用的关键技术发展

在当前的农业经济管理中运用农业大数据依托于多种先进技术，这样才能够保证大数据的作用发挥出来，因此，还需要推进农业大数据运用的关键技术发展。例如，针对数据采集技术、数据识别技术以及数据融合技术等先进技术进行创新研发，进一步提升技术水平，使得数据的获取与处理质量进一步提升，以数据来推动农业发展。除此之外，还需要从多维度来进行数据分析，因而也需要促进关键技术的多元化发展，从而为农业的生产、规划等工作提供有力支撑[3]。

结论：综上所述，在农业经济管理的执行当中运用农业大数据能够促进资源高效配置、推进科学技术推广以及推动农业经济的发展。由本文分析可知，农业大数据在农业经济管理中的运用策略包括：构建有效的农业大数据应用平台、培养大数据应用的人才、推进农业大数据运用的关键技术发展。

参考文献：

[1]杨建芹.农业大数据在农业经济管理中的实践[J].现代商贸工业,2021,42(28):34-35.

[2]胡君一.浅谈农业大数据在农业经济管理中的作用[J].山西农经,2021(15):61-62.

[3]李文萍.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].农家参谋,2021(12):95-96.