电网企业数字化班组建设创新与实践措施

电网企业数字化班组建设创新与实践措施

宋宏源

国网山西省电力公司超高压变电分公司 山西 太原 030032

摘要：电力企业班组安全管理问题是一个至关重要的问题。幸运的是，互联网的普及为融合互联网和班组安全管理奠定了坚实的基础。因而如果能将电力企业的发展与互联网相融合，会给企业的生产经营、安全管理效率等方面带来诸多优势。因此，我们有必要借助互联网信息化管理的方法，解决好电力企业班组安全管理问题。

关键词：电网企业；数字化班组；班组建设

1 概述
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央面对经济社会发展新趋势新机遇和新矛盾新挑战鲜明指出了创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，指明了我国的发展思路、发展方向和发展着力点。新发展理念深刻揭示了实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续发展的必由之路。深入推进数字化转型工作是践行新发展理念构建新发展格局的重要举措。因此数字化转型成为国家战略层面考虑的重要问题。
国家电网公司紧扣新发展理念、紧扣国家重大战略、紧扣高质量发展要求，贯彻落实习近平总书记“四个革命、一个合作”能源安全新战略。根据新的形势任务，明确提出建设具有中国特色国际领先的能源互联网战略目标，并以此为主线，坚持“一个总领、六个发展”基本原则，积极构建现代设备管理体系，提出做到“八强化八提升”其中就包括强化赋能赋智，提升业务数字化水平。因此数字化班组建设是践行国网战略，构建现代设备管理体系的重要内容。
当前，新一轮科技革命和产业变革席卷全球,大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等多种新技术不断涌现,数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式,成为经济增长的新动能。新的信息技术应用正在逐步向“全场景”延伸扩展：云计算、大数据、物联网、人工智能等领域的新产品、新方案层出不穷,在多个行业场景均已有较为成熟的应用。新兴技术迅猛发展，为传统电网进行全方位、全角度、全链条的改造提升提供了有利机遇。因此新技术的蓬勃发展为数字化班组建设提供了有力支撑。

2 电网企业数字化转型面临的困境
       2.1电网末端数据治理与协同能力不足
       一是由于数据标准体系尚未建立完全，技术标准、数据格式及设计规范不统一，导致数据资产管理不善，标准体系的约束作用难以充分发挥，同时给数据平台的处理工作造成了极大不便。二是由于不同类型数据平台间差异明显，其采集元数据的方法不同，在元数据管理方面缺乏有效的归集和管理手段，元数据难以完整获取，存在缺失，对数据质量造成影响。三是由于各部门只关注与自身业务相关的数据，数据质量可保障部门内基本功能应用即可，导致部门间的数据难以充分共享共用，易造成数据孤岛现象。由此引发的数据治理与低效协同问题，造成数据质量评估指标不完善、数据质量不高，难以实现数字技术对数据价值的充分挖掘。
       2.2电网企业对于技术的推广运用能力不足
       一是新技术推广受到制约，难以充分释放数据价值。数字化转型将极大地突破传统电网企业的“舒适区”，逼迫企业在缺乏经验的未知领域探索，这与国企普遍存在的较复杂的体制机制、较保守的工作方式存在冲突。并且，由于护网行动的要求，新技术的推广应用受到限制，导致电网企业对新技术的吸纳受到制约，降低了数字化转型的推动效率，为进一步实现数字化转型带来一定困难。二是数据分析挖掘技术落后，造成数据价值挖掘深度不够。电网企业数据挖掘类型较为单一，数据挖掘方法主要为简单的数据统计，技术运用尚处于表格与报告的基础层面；对先进的数据处理流程、算法、挖掘工具研究和应用不足，挖掘手段的低效落后限制了数据价值开发，未能支撑起企业传统业务改革和新兴业务发展。这种技术上的局限性也会造成决策的偏差，继而影响电网企业的数字化转型。

3 电网企业数字化班组建设创新措施
3.1重视知识资源的管理与应用
3.1.1隐性知识显性化
隐性知识是高度个人化的知识，具有难以规范化和不易传递的特点。在知识的价值创造过程中，隐性知识的挖掘、隐性知识与显性知识的涵化对知识的价值创造有重要作用。班组在对运维、检修实际工作中一些由资深业务人员经过多年工作总结、凝练出的经验教训类知识通过口述采集、文字转换、平台录入、知识分类的流程，录入专家知识库，将这种植根于个人经验、难以显性表达的知识变为规范化、标准化、可获得性强的显性知识，以数字化方式实现了“师傅经验代代传”。
3.1.2知识资源的整合与分类
       在完成知识资源挖掘与汇总后，通过整理、分类、综合和一致性验证等方式，把外部得到的不系统的显性知识与隐性知识进一步组合化、格式化、规范化，从而实现知识资源的系统化转换。电力按照业务、制度等类型对各电压等级设备技术资料、作业资料、故障/缺陷案例、管理规范及百科问答等资料进行主题分明、分类有序的体系化整合，并通过数据化处理、结构化解析和增量数据更新，形成高效有序的主设备知识库。

3.1.3知识资源应用
       知识作为企业一个相对独立的资源体系，依托于基层的同时也赋能于基层应用，将企业的知识资源嵌入产品或服务的生产与管理过程中，释放了知识资源的倍增效应。电力在完成知识库建设后，通过精准检索、智能问答等功能实现了资料在线共享调阅、在线专家会诊、缺陷异常辅助分析等，成为公司员工的“电力百科全书”，满足管理层和基层人员设备知识获取需求，促进设备管理知识的共建共享，充分发挥了知识库建设的价值。
3.2推进标准化与信息化融合的过程管理
3.2.1重构业务与标准耦合关系
       在基础业务最小单元划分和全业务流程优化基础上，细分业务标准并将其嵌入业务流程节点，重构业务与标准的耦合关系。比如，某地电力对各类业务标准进行细化分解，将不同业务的各流程标准一一对应嵌入移动终端。目前共导入128类运维、299类检修、690项试验标准化作业卡，实现现场勘察、安全交底、班前班后会、修试记录、验收记录等17432项记录数字化作业，充分实现了公司对规范标准的可控化管理，提升了标准化作业水平和运检工作效率。
3.2.2划分基础业务最小单元
       企业基于目标管理与系统管理的方法，对各地市级单位从生产资源部署、设备状态感知、移动巡检配置应用、生产专业信息化现状四个方面开展基层班组的数字化现状调研，深刻挖掘公司发展需要和发展难点，将输变、配电运检业务按照实施环节的最小单元划分，进行业务逻辑数字化嵌入，为数字化班组建设打好基础。目前，已完成输变电专业设备巡视、倒闸操作、隐患管理、现场安全管控、数字化工作票、标准化检修、检修进度、质量管理、计划管控等业务最小单元划分，为业务流程的线上化搬迁提供了根本前提。
3.3加强数据思维提升信息化水平
       班组适应工业4.0发展的时代趋势，探索大数据互联互通时代下新的班组管理模式，应当遵循数据连接、数据分析到数据赋能的“三步走”策略，循序渐进打好数字化基础。数据连接阶段，首先要全面梳理各类信息、数据的记录、流转、归集方式，归纳总结出其中的关联关系和数字逻辑，要明确数据质量责任，做到“应收尽收、应采尽采”，主动将班组“小账本”汇入运营大数据，不断提高生产原生数据的准确性、完整性和可用性。数据分析阶段，就是要将原来以经验驱动的现场问题诊断，逐步转化为结合实时数据驱动的数字化诊断，更客观、更及时、更全面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，不断增加数据分析在问题处置和日常决策中的实际应用。
4 结束语
总之，数字化班组建设所带来的生产组织形态变革必然要求全新的管理模式与之匹配。按照这一思路，企业的各个组织单元应组成一个严密而有序的生态系统，实现各部分之间的匹配、契合与协同，各单元也会根据整个组织调整、优化的需要，不断进行升级、重组乃至再造。

参考文献
[1]蔡雨楠.新形势下电网企业数字化转型实施策略研究[J].经济师，2019（5）：271-272.
[2]郑曦，高亮，谢璜，等.电网企业数字化转型的探索与实践[J].数字技术与应用，2019（11）：199-201.