关于煤炭企业数字化转型中数据治理工作的研究

关于煤炭企业数字化转型中数据治理工作的研究

王奕骁

国能集团神东煤炭矿业服务公司 陕西 神木 719315

摘要：神东煤炭集团公司是国家能源集团的骨干煤炭生产企业，当前，数字化转型是实现企业高质量发展的重要引擎，神东作为集团的骨干公司，更要从战略高度打造高质量发展的新引擎。在当前智能化建设和数字化转型的关键时期，公司在融智平台上开设了“华为数字化转型实践、国家能源集团数字化转型方向”等课程，引入了简道云这类新型的轻代码平台，大力开发和组建新的数字化系统项目，以及各类矿鸿系统等新数字化智能化系统。但是在实际工作过程中，我们也发现了一些现阶段存在的问题。对于一线员工和基层管理人员来说，公司内部新旧系统共存，旧系统目类繁多，比如ERP系统、安全管理系统、业务协调平台里的各项功能系统、OA平台里的系列系统、内部市场化相关系统等等，这些系统虽功能不一，但互相之间也有很多的业务数据交叉和交互，系统间的无法做到数据抓取、筛选和提取，所以不同的系统内有不同口径的同类数据，经常会出现数据统计对象是同一个，但数据信息共享难度大，部分数据不准确、统计口径不统一、应用场景看不懂、关键数据找不到和汇总核算不及时，各同级单位和协作部门之间数据有时候会出现“语言不通”的现象，导致形成“数据孤岛”。

关键词：煤炭企业；数字化；数字化转型；数据治理

引言：数据治理，其实就是用统一的数据管理规则，确保数据质量，让公司内部开发可查阅共享的各个平台的数据清洁、完整、一致。像神东这样的大公司，数据方面的历史包袱很重。所以公司如果坚定走数字化转型这条路，那么数据治理必须，就是早早的牵好这根绳数字化转型的“牛鼻子”，才能打好转型的基础。

1数字化转型之路的必要性

在数字化转型已经成为企业发展改革必由之路的今天，数据已经是一种新的生产要素，是企业的重要资产，实质上就应该像实物资产一样，有成体系的管理办法，才能为数据治理的高效运行提供保障。企业的主数据是最为重要的一个数据类别，对它的精度要求就很高。主数据一旦出错，治理的成本就会高出很多倍。但是，数据治理这项工作不是苦活累活，更不是费力不讨好的无用功，要做就应该进行价值分析后，找准切入点后再开始系统性挂你，应该从一开始就盯着业务痛点，哪里问题最大，就从哪里开始。比如生产系统里的一些同源数据，或专业化服务单位的一些服务类数据，在全公司多个二级单位应用或，各数据的测算或统计标准、采集标准导致的基础数据不统一或就是一个痛点，一出错就牵连很多其他系统，可能生产经营指标都会受影响。如果就从这个痛点入手，把公司的同类型的数据标准梳理清楚，需要用到的业务部门都从统一的地方调用，增强了数据在系统中的一致性，会大大提升了一线业务人员的工作效率。这些看得见的价值，不仅会让从事数据治理工作的单位、部门和主管得到正反馈，也能让领导层决策层的数字化驾驶舱的仪表盘数据更加精准，从而可以更高效及时的查看影响决策的数据，更能让公司其他层级的管理者和一线员工都看到了数据治理带来的收益，公司系统内就会形成良性循环，切实为企业降本增效作出实质性的改善。

2数据治理工作的现状及治理策略

首先，要确定数据治理工作的主责部门或管理模式，大多数企业会把它当成一个技术问题，所以就交给管技术或管系统的部门去做。但事实上，数据治理不是一个技术问题，而是业务问题。每一个数据，必须由对应的业务部门承担管理责任，而且必须有唯一的数据管理者。数据管理者最基本的职责，就是要确保关键数据被识别、分类、定义以及标准化，为数据公布制定严谨的规则，确保数据的定义在公司范围内是唯一的。除此之外，还要保证自己管理的数据的质量，要关注自己的数据服务，去满足公司其他内部单位或部门对自己管辖的领域数据的需求。如果数据问题出现争议，数据管理者还应该负责进行裁决或修正定义。这样才能让数据治理体系能够发挥作用的基石，让公司内的数据流真正统一口径、高效共享、便于决策和指导生产。我们在参观学习华为数据管理体系中发现，华为的数据处理就已经实现了对业务数据的自动采集，也打破了相对独立的数据库，最关键的是制定了数据的标准，给企业带来了“数据湖”的全新体验。

其次，在实际操作过程中，要给实际数据管理者进行专业培训或者配备一些技术人员，帮助数据管理者在数字化转型初期阶段从专业的视角，按规范去定义数据。因为，数据管理者可能是一线员工、业务能手或者技师，虽然业务能力强，但缺乏数据思维，在数据管理方面水平参差，只有早期干预数据标准的制定，才能优化后期的数字化数据流应用效率，提升效能。而且，公司应从宏观角度统筹规划数据管理工作，建立有效的管控组织，由各个领域的首席专家组成的委员会，定期在会议上专门对数据架构进行评审，单个业务部门定不了的事儿，可以通过会议讨论确定下来。

第三，应该将数据治理工作站在战略高度上，做好统筹规划，成体系成系统的进行管理。现在大家都在说要打破数据孤岛，可同时又总是忘了，孤岛没有了，意味着数据被打通连接了，意味着数据是在各个业务系统中流动的，公司内的各个部门和基层单位都要用，那当然就不能从某个时间段、空间的节点来进行单点管理，所以建立一个科学完整的体系，才是长远发展之道。从建立体系的基础上，也应给广大员工树立数字化转型的数据治理意识，减少数据的无效采集与数据重复冗余现状，这样既能节约人力成本和信息数据存储成本，又能从根本上为数字化工作减少阻力。关于体系的建立，我个人觉得应着重从以下三个方面进行重点思考和改进：一是要明确数据治理的最基本原则。二是要明确相关政策信息架构管理政策、数据质量管理政策和数据源管理政策。三是要有全套的流程体系，有不同级别的管理组织，还有登记管理，跟井下对生产原料、生产设备的管理方法差不多。

结语：总之，同一份员工基础数据，作为基层管理人员，总要面对不同的系统，经常会需要人为的定期更新。怎么才能打通它们？怎么把控数据的质量？怎么能充分利用大量的数据服务于决策？这些都是公司数字化转型路上的阻碍。所以数据治理在煤炭企业的数字化转型工作中将会变得越来越重要。

参考文献：

[1]系统推进数字化转型 支持企业做强做优做大[N]. 马艳.  中国工业报. 2022-04-15 (001)

[2]数字化转型推动电力能源企业高质量发展[N]. 路沙.  中国信息化周报. 2019-12-23 (013)

[3]数字化转型，带给煤炭多少想象空间[N]. 张翔.  中国煤炭报. 2021-09-04 (003)