数学与应用数学在大数据中的应用

数学与应用数学在大数据中的应用

赵志强

北京信息职业技术学院150030

摘要：随着信息技术的不断进步和发展，大数据技术在各个行业领域中得到了广泛应用，并成为了推动社会经济发展的强大助力。而数学与应用数学运用到大数据处理中，可以有效提升数据处理效率和效果，推动大数据技术的发展，扩大大数据的应用范围。鉴于此，本文主要就数学与应用数学在大数据中的应用进行了简要分析。

作者简介：姓名：赵志强，2001年2月19日，性别：男，民族：汉族，籍贯：黑龙江省宾县，单位：哈尔滨商业大学，研究方向：数学与应用数学专业。

关键词：数学与应用数学；大数据；应用

引言

在信息时代下，越来越多的信息技术研究成果被运用到人们的日常生活和生产中，推动了人类社会文明的发展。而在使用信息技术的过程中会产生大量的信息数据，传统数据分析和处理方式已然无法满足人们对信息处理和获取的需求，大数据技术应时而生，有效解决了当前数据处理问题。大数据的出现为更多的科技产品提供了支撑，这也使得大数据技术受到了人们的高度关注，相关研究也在持续深化。数学与应用数学的应用，可以有效推动大数据技术的进步和发展，使其体现出的应用价值越来越大。因此，相关人员应加强对这一方面的理论研究和实践探索，推动大数据技术的创新发展。

一、大数据的概述

（一）大数据的概念

大数据是相对于一般数据提出的新概念，关于大数据的概念，可以这样进行解读：无法在短时间内通过常规软件进行抓取、处理和管理的数据。随着信息技术应用范围的不断扩大，在人类生活和生产过程中会产生大量的数据信息，而数据信息的持续产生，则会形成数量庞大、种类繁杂的数据信息，如果不对这些信息进行优化处理，则极易引发“数据灾害”【1】。大数据概念正是基于这种背景下诞生的，该概念一经提出就受到了社会各界的高度关注。随着大数据在各行业领域中作用的不断凸显，对于大数据发展需求更加迫切，构建全新的构架势在必行。

（二）大数据的特征

基于大数据的概述，可以将大数据的特征归结为以下几点：一是大量。数据量大是大数据最为限制的特征。随着各种电子产品的应用，信息数据的存储单位已经从获取的GB发展到了现在的PB、EB级别；二是多样。由于数据信息的来源广泛，决定了大数据的形式的多样性；三是高速。大数据主要依靠互联网进行传输，而对于现代人而言，网络是必不可少的，每个人每天都会产生大量的上网数据，给大数据提供了大量资料【2】。而服务器会对这些进行进行计算处理，分析用户的偏好，并向其推荐相关数据信息，实效了数据信息的高速传递；四是价值。数据挖掘是大数据最为突出的功能，其可以从海量数据中挖掘出用户最需要的信息数据，提升了信息数据的应用价值。

二、数学与应用数学的概述

（一）数学专业

数学是理工学中的一门基础性学科，在教育体系中占据着较高的地位。随着数学研究领域的不断扩大和数学专业的日渐成熟，目前数学研究已经进入到高屋建瓴阶段，要想获得突破性的发展存在一定的困难。在新时期下，人类对于数学的研究更侧重于实际应用，导致纯数学应用逐渐边缘化。而在大数据时代下，人们对于数据分析和处理的需求加大，数学专业可以为大数据技术提供理论和方法支持，实现对算法的优化，提升数学处理效率和水平，为数学研究提供了全新方向。

（二）应用数学

应用数学是将纯数学理论和方法进行实际应用的学科，其作为一项数学衍生学科，受到了人们的广泛关注【3】。目前我国高校也开设了相关的专业课程，如计算机科学、信息科学和统计学等，推动了应用数学的发展。相较于纯数学理论和方法，应用数学更加侧重于数学知识的实际应用，倡导将数学作为一种解决实际问题的工具，用于解决人类社会发展中存在的难题。目前数学与应用数学主要运用于计算机领域，在这个领域中就包括大数据科学，数学与应用数学为大数据科学提供了基础理论和算法优化支持，推动了大数据技术的持续进步和发展。

三、数学与应用数学在大数据中的应用

（一）数学与应用数学在数据挖掘中的应用

数据挖掘是大数据应用中的一项关键技术，也是造就大数据价值密度低的重要因素。在大数据处理中，会将潜藏在海量数据中的可能具有价值的信息挖掘和提取出来，提升数据信息的应用价值。现如今，数据挖掘已经成为了一项专业技术，在多个领域中都得到了较为广泛的应用，如经济金融、通信技术、市场研发等。而数学与应用数学在数据挖掘中发挥中重要作用。比如，在数据处理环节，通常情况下，所获取的原始数据在统一性和完整性会存在缺失，而将数学知识中的统计方法运用到数据处理中，可以通过各个数据的变量关系完成反映出来，再基于数学模型，还原数据原貌，提升数学的完整性。而在数据分析环节，则可以借助数学领域的回归分析法，基于样本数据进行参数估计，并通过构件数学模型，对参数进行检验、判断和预测，挖掘出其中具有价值的数据信息。

（二）数学与应用数学在大数据中的应用领域

目前数学与应用数学在数据中的应用主要体现在医疗和企业经营两个领域。首先，在医疗领域中的大数据技术应用，可以借助数学与应用数学中的理论和方法，实现对医疗服务中产生的大量数据进行快速分析，便于医护人员对病患情况的掌握，制定科学的医疗方案，提升医疗服务水平。同时大数据技术在医药研发领域中也有着较高的应用价值，研发人员可以通过数学中的逻辑分析，通过对医疗卫生数据的专业化采集处理，实现对病患药品需求的准确分析，为医药研发提供明确方向，降低药品研发成本。其次，在企业经营领域中的大数据应用则更为广泛

【4】。随着我国社会主义市场经济的不断完善和发展，现代企业之间的竞争日益激烈，而在企业的经营发展中，借助数学与应用数学的逻辑方法，可以实现对市场信息数据的整合开发，便于企业把握用户需求和市场发展方向，为企业经营决策的制定提供科学依据，增强企业核心竞争力，促进企业的长效发展。

（三）数学与应用数学在大数据中的应用前景

数学与应用数学的核心在于运用数学基本理论和方法解决实际问题，现代生活生产的方方面面都有数学的参与，加强对数学与应用数学的理论研究，对于推动人类社会发展有着重大意义。在进入到大数据时代后，数学与应用数学作为支撑大数据技术发展的重要理论基础，得到了人们的高度重视，越来越多的数学研究成果被运用到大数据技术的优化发展中，发挥着显著作用。在大数据的未来发展，数学与应用数学所获得的重视必然会得到持续提高，会有更多的应用数学知识融入到大数据处理应用中，进一步推动大数据技术的发展，扩大大数据技术的应用范围。因而在未来的大数据技术的研发过程中，面对更为严峻的挑战，相关人员应加强对核心技术的集中攻破，并对核心技术的实现方式进行有效拓展，将数学与应用数学在大数据管理中的作用最大化，促进大数据技术的发展。

四、结语

综上所述，数学与应用数学的应用，可以给大数据分析提供更好的算法，提升数据处理效率和准确性，促进大数据技术的发展。因此，相关人员应加强对这一方面的研究，结合大数据发展趋势和需求，将数学理论知识更好地运用到数据处理上，进一步提升大数据的应用价值，推动人类社会文明的发展。

参考文献

[1]刘家名.数学与应用数学在大数据中的应用[J].中国高新科技,2021(02):75-76.

[2]张笑婷.数学与应用数学在大数据中的应用研究[J].大学,2020(51):12-13.

[3]徐恩立.浅析数学与应用数学在大数据中的应用[J].科技资讯,2019,17(36):248+250.

[4]蔡皓宇.浅析数学与应用数学在大数据中的应用[J].数码设计,2017,6(10):278-279.