浅析挖掘电力大数据助力城市发展

浅析挖掘电力大数据助力城市发展

张彬

浙江华云电力工程设计咨询有限公司

浙江省杭州市310000

摘要：在信息技术高速发展的今天，供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上，更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值，而对于政府管理部门来说，急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下，形成电力企业利用现有数据加以分析计算，并向外部输出结果的新模式、新业态，电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据，研究电力数据与地方社会经济发展关系，构建模型，设定典型分析场景，形成可视化应用场景，向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

关键词：挖掘；城市发展；指标；场景

0引言

在信息技术高速发展的今天，供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上，更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值，而对于政府管理部门来说，急需通过信息化手段不断增强社会管理能力[1]。在内外两股力量的共同作用下，形成电力企业利用现有数据加以分析计算，并向外部输出结果的新模式、新业态，电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。近年来受疫情影响，世界经济受到巨大冲击，部分城市经济对外依赖度较高，受影响更为严重。电力作为国民经济的“温度计”和“晴雨表”，电力需求的变化折射出经济运行的活跃度，故基于电力数据构建经济指标和典型场景反映经济社会发展态势的工作变得紧迫。

1研究背景

一方面，为贯彻落实国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》精神；另一方面，国网公司经过多年的信息化建设电网企业已经积累的海量、类型多样的数据资源，尤其积累了海量的电网用户用电数据[2]，如何利用这些数据资源实现数据综合分析服务，对内支撑业务决策，实现企业增供扩销，对外向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析的数据服务或产品[3]，实现数据增值，已成为电力公司目前亟需突破的一项重要课题。

2效益分析

在工业互联网深入开展的背景下，通过打造电力视角的地方社会经济发展看板产品，充分挖掘融合内外部数据，实现从电力数据角度对地方经济发展评估，辅助政府科学决策，切实提高决策能力和质量水平，不断促进公司电力数据增值。

2.1经济效益

基于电力视角的地方社会经济发展看板产品的推广应用，有力提升电力数据应用场景，管理提质增效。

2.2社会效益

基于电力视角的地方社会经济发展看板产品的推广应用，从区域、行业、重点产业、重点园区等维度综合分析，实现对地方经济发展的客观分析、评价，服务政府准确把握行业发展动态和趋势。

3挖掘数据分析

本研究将需要考虑挖掘分析展示的各类数据划分为“基于电力视角的社会经济发展相关指标构建和展示”和“典型应用场景模型构建和展示”两大类。

3.1基于电力视角的社会经济发展相关指标构建和展示

提供经济趋势分析、城市生态分析、社会民生分析等方面指标，为提高经济决策、社会治理水平提供支撑。

3.1.1经济趋势分析

以电力数据为基础，外部数据（城市生产总值年平均增长率、GDP值、行业用户数量等）为补充，构建社会经济发展的相关指标，应用于社会经济发展研判。

经济趋势相关指标包括：电力弹性消费指数、度电产值、全社会用电增长率、行业售电增速、主要工业行业用电增速等。

3.1.2城市生态分析

结合电力数据和能源数据，建立城市生态的相关指标，实时监控新能源的生产和使用情况，深入挖掘新能源使用量与经济发展之间的关系，对推动城市新能源消纳工作积极开展具有重要的意义。

城市生态相关指标包括：电动车充电量发展趋势分析、光伏发电量发展趋势分析等。

3.1.3社会民生分析

居民的民生生活离不开电力支持，居民的用电数据能够客观的反映居民的生活水平，因此可以通过分析城市社会民生单位的用电变化趋势辅助政府部门评估社会资源的投入和使用与人口数的关系。

构建的社会民生相关指标包括：常住人口平均教育用电、常住人口平均医疗用电等。

4大数据挖掘电力视角数据分析展示方案

4.1基于电力视角的社会经济发展相关指标构建和展示

首页综合展示经济趋势分析、城市生态分析、社会民生分析三大板块指标，中间设置城市地图，并用地图颜色，区分显示各区域指标完成情况。周围布置各类图表，底部展示典型应用场景，如外贸企业电力景气指数分析、居民住房空置分析等。点击图表中数据，出现二级弹框，可以进行应用场景的具体细节展示。三大板块展示指标如下详述。

4.1.1经济趋势分析

（1）电力弹性消费指数

指标说明: 一段时间内电力消费增长速度与国民生产总值增长速度的比值，用以评价电力与经济发展之间的总体关系。

计算公式：

电力数据：城市电力消费量年平均增长率（电力消费量=售电量）

外部数据：城市生产总值年平均增长率

（2）度电产值

指标说明: 度电产值是指单位电量所产生的经济效益。

计算公式：

电力数据：用电量

外部数据：GDP值

（3）平均全社会用电增长率

指标说明: 全社会平均用电量增长率即为某期间全社会的平均售电量与上一期间全社会平均用电量的百分比值。它反映了短期内全社会的经济发展情况。

计算公式：

电力数据：全社会用电量、第n期及n-1期的全社会平均用电量

外部数据：全社会用户数量

（4）行业售电增速

指标说明: 行业平均售电量增长率即为某期间行业的平均售电量与上一期间行业平均售电量的百分比值。它反映了短期内某行业的经济发展情况。

计算公式：

电力数据：行业售电量、第n期及n-1期的行业平均售电量

外部数据：行业用户数量

4.1.2城市生态分析

（1）电动车充电量发展趋势分析

指标说明: 分析公共汽车、高速服务区等各种类型电动汽车充电桩的用电量。

电力数据：充电桩用电量

外部数据：暂无

（2）光伏发电量发展趋势分析

指标说明: 统计周期内光伏发电的总电量。

电力数据：光伏发电量

外部数据：暂无

4.1.3社会民生分析

（1）常住人口平均教育用电

指标说明: 电力教育指数部分反映了一个地区教育资源的投入与学生数的分配比例关系。

计算公式：

电力数据：教育机构耗电量

外部数据：全市常住人口

（2）常住人口平均医疗用电

指标说明: 电力医疗指数部分反映了一个地区医疗资源的投入与人口数的关系。

计算公式：

电力数据：医疗机构耗电量

外部数据：全市常住人口

5总结与展望

本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据，研究电力数据与地方社会经济发展关系，构建模型，设定典型分析场景，形成可视化应用场景，向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

将来，不仅仅是电力视角数据，建议构建一个由电力、水力、燃气、通信等多维度视角数据构成的多元融合系统，打破行业壁垒，形成一个协调的集合体，为城市、地区、企业的发展规划、风险预警、策略调整出谋划策。

参考文献 ：

[1]蔡冬阳.能源互联网时代的电力数据应用技术研究方向［J］．中国科技信息，2020（24）：93-94．

[2]罗俊婷，张来东．电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用［J］．信息通信，2020（7）：163-164．

[3]乔克，颜红，江熙．基于电力数据及信息融合的电力客户行为分析［J］．

供用电，2020，37（6）：27-32．