大数据技术在重要电力用户供电安全分析中的应用

大数据技术在重要电力用户供电安全分析中的应用

胡馨

贵州电网有限责任公司毕节赫章供电局   贵州省毕节市赫章县   553200

摘要：在进行供电服务分析平台建设的过程中大数据技术能够发挥十分重要的作用，其能够真正改革创新日常业务模式与管理办法，实现电力企业服务的深入发展，对现有的专业系统基础进行整合，确保各种专业数据共享融合机制得到完善，对业务信息数据资源进行深入挖掘。依托于大数据深度分析的应用，为电力企业的健康发展提供充分的保障。

关键词：大数据技术；重要电力用户；供电安全分析；应用

引言

近年来，我国电力产业蓬勃发展，电力大数据的概念被提出。通过大数据技术来构建大数据平台，打造完全自动化、高效控制全部电网节点，做好重要电力用户供电安全分析。在此背景下，如何高效应用电力大数据技术对提升用电服务质量、电网运行效率、管理水平有着深远的影响。

1基于云技术的用电信息采集监控系统设计

1.1系统框架

客户端、云端、以及采集端是这个系统的三个主要组成部分。客户端可以使用户使用移动终端对这些信息进行访问，用户用电信息的接收以及储存则需要依靠云端完成，采集端就是连接了互联网的智能电表，通过这些电表将用户的用电信息进行采集并通过云端将这些信息传递过去。由STM32单片机开发而成的智能电表是采集端主要的构成部分，通过利用当下的4G互联网或者是WIFI对用户用电信息定时读取，互联网云端服务器接受这些信息数据。对于这些被服务器所储存的用电信息，通过手机、PC这些互联网终端用户可以对这些数据实现自主访问。

1.2智能电表

智能电表截至目前已经在我国企业以及家庭的供配电系统中得到了广泛的应用。国家对于智能电报的规范主要为《多功能电能表通信协议》，该协议明确规范和统一了智能电表与互联网以及移动终端设备进行数据交互时的物理连接协议，提高了计量产品的质量，同时也提高了电力企业对于电能的管理水平，摒弃了传统的人工抄表模式，真正做到信息传输远程化，推动了电力企业的发展。电力企业用于远程剂量计费的电表就是本文提到的智能电表，安装与后期维护都是由电力企业统一进行。除此之外，用电企业往往都会以自身的用电信息可视化需求为基础自主研发采集监控系统，也就是我们常说的SCADA系统。当前我国市场中这类电表都会采用MODBUS协议，以此来保证能够有效对网络进行集成管理。本文将开发设计出一种全新的智能电表，计入互联网功能是这个智能电表的特色，借助此功能能够将用电信息实时收集并向云端服务器上传，将信息数据保存并便于使用。

2供电服务分析平台建设过程中大数据的应用

2.1指挥平台大数据的应用

开展供电服务全业务趋势预测、相关数据潜在价值挖掘是电气企业开展工作的最终目标，通过数据分析、数据计算、数据存储以及数据采集等多元化的方式，实现日常业务模式的优化与创新。针对不同来源的数据，我们可以将电力企业的数据分为内部数据以及外部数据两种，所谓的内部数据主要是指相关业务系统产生的数据信息，因此历史数据、实时数据以及静态数据等是内在数据的主要组成部分。而外部数据主要来源于公共服务部门、互联网以及气象预报等，供电服务分析平台中支撑业务高效运转的基础就是外部数据。

2.2大数据分析导向及作用

针对电力企业供电服务中供电服务分析平台的主要功能进行分析，供电服务分析平台应充分利用移动传输、信息采集以及配网自动化等多种设备，结合大数据挖掘、融合与汇集等，促使电力服务大数据的应用价值得到充分的提升。

大数据的应用能够充分保障电力企业工作效率的提升并为供电服务分析平台建设提供保障。在进行供电服务分析平台建设的过程中往往需要涉及各方面的信息数据，这些数据的量大、价值高，因此通过挖掘业务实时数据以及业务数据能够充分保障数据的潜在价值得到直观地体现，同时，要透过现象看本质，明确存在的风险，预防可能会发生的问题。以此，电力企业的工作效率必然得到充分的提升，促进供电服务分析平台的建设，奠定坚实的基础保障电力企业的健康发展。

其次，其能够为专业信息融合以及业务效率的提升做出保障。得益于各项专业系统在多年的发展过程中不断优化与改善，电力企业各项供电服务才能够顺利地进行。可又因为各个系统之间互相独立，难以真正实现专业上的关联。因此，大数据的应用能够真正将电力企业运检、营销以及调度等专业的壁垒彻底打破，将客户信息与配网设备中各种数据进行充分的融合，真正实现电力企业工作全过程的信息共享，参照大数据分析作为业务以及发展的目标，提升电力企业供电服务的精益化。

2.3基于大数据的供电服务业务分析与应用

首先，大数据技术的应用能够实现故障报修的事前防控。大数据技术的应用能够分析和预测故障报修工单所引发的供电服务风险，对周期内故障报修工单数据进行抽取，随后以频率、时间为参照对故障的发展趋势进行快速地识别，明确各个电力设备在运行过程中的不足，针对实际情况进行优化与改造，实现事前管控的故障报修工作目标。其次，大数据的应用能够真正实现配网设备状态的预警。关联分析线路、台区负载率、节点电压水平、电力系统频率等数据，可以站在更加全面的角度对电网设备运行的可靠性进行分析；分析台账数据能够实现配网可靠性、供电质量以及经济性评级，针对设备的运行情况进行实时的监督，提前预警并做出处理。

2.4强化电力安全管理保障

强化电力安全管理保障工作是新时期县级供电企业安全管理工作的重点。首先，应当强化技术保障。对于技术管理工作县级供电企业应当重点关注，积极引进先进的电力设备以及应用先进的电力技术，将两者不断地融合进而满足现代化电力网络发展的需求。其次，应当加大县级供电企业电力安全管理队伍的建设力度。要将电力安全管理人员纳入县级供电企业管理体系中，科学的制定出可行的人才发展规划，在对现有电力安全管理人才进行不断培训的同时不断吸引外来的人才，并且实施全面管理，尽可能提升员工的安全意识，让安全意识深入每一个员工的心中。

2.5 设备状态评估

在设备状态评估场景中，大数据平台对风电机组、变压器、配电变压器等终端设备的实时运行数据进行持续采集，对比监测数据、历史数据，根据参数的走向来预测设备在未来一段时间内的运行状态，为电网调度等工作的开展提供信息支持，真正意义上做到“预先管理”，并根据预估的设备状态来制定相应的管理计划。此外，还可对比监测数据和同类型故障数据，当二者的相似度达到一定程度时，表明可能出现设备故障，需要采用状态调节、参数调节等手段来确认故障。随后将所发现的故障问题及时反馈给工作人员，组织检修人员前往现场进行维修，远程下达设备停机运行、切断故障与非故障部分连接的控制指令，避免设备受损严重，或在发现故障前期征兆时便着手处理，避免故障问题的出现。

结束语

国家电网针对当下国家“技术新浪潮、能源新格局、电改新要求以及经济新常态”的发展形势提出的战略目标，对企业内部发展机遇进行把控，承担起国家电网企业改革创新的重要举措就是建设供电服务分析平台。专业化、集约化以及扁平化是现阶段我国电网企业发展的大势所趋，需要真正以信息系统为基础，保障专业工作得到系统，体现以客户为中心的服务模式。要充分发挥供电服务分析平台的作用，提升准确的信息分析与判断，提升电力企业的服务品质，助力电网企业的发展。

参考文献

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