企业数字化物流管理的探索

企业数字化物流管理的探索

王畅

中车长春轨道客车股份有限公司生产管理部 

摘  要：随着数字经济发展，物流管理是企业数字化转型的先行军，因为物流管理贯穿整个制造生产及运维过程，物流实现数字化管理不但能提升产线及客户服务质量，并且发挥降本增效的作用。文章探究传统的物流管理存在的不足，从物流管理体系、智能仓储物流、数字化物流配送、物流数据分析决策等四方面进行介绍，探索数字化物流管控模式建设，发挥物流降本增效的第三利润源作用。

关键词：装备制造企业；数字化；物资管理；

一、传统物流管理的不足

铁路装备制造企业，作为大型离散制造型企业，原材料及零部件高达数万余种，配套企业达上千家。随着社会经济发展，客户对产品功能、产品质量的个性化需求越来越高，生产周期的要求越来越短，产品价格的要求越来越低。面临着“多品种、小批量、短周期、低成本”的巨大挑战，随之暴露出传统物流管理模式无法满足企业经营制造需求。传统物流管理职能按业务发生环节实施责任管理，物流管理离散在公司多个部门团队中，由于没有统一管理主体，原有的碎片式管理存在物流作业环节重叠、全链条物流运作效率较低，物流资源重复配置成本较高，容易产生偏高的库存量、高额的仓库管理费用、缓慢且易错的信息沟通、较长的物流配送周期等问题，严重制约了企业发展，给企业带来了无形的负担。

二、数字化物流管理的探索尝试

数字化物流管理，按照精益管理原则，立足一体化物流管控流程设计，搭建智能化管控信息平台，统筹公司内外所有物流资源，组建专业化物流团队，赋能数字化转型，从管理体系、仓储物流、物流配送及数字分析四方面推进实施，逐步实现物流场景的数字化、物流要素的互联互通、跨组织的深度协同。

1. 建立一体化物流管理体系

以精益理念和工作价值流为基础，搭建短链物流业务流程架构。将供应物流、仓储物流、工序物流、发运物流等物流过程进行一体化计划、组织、统筹、集约管控，整合利用物流各要素资源，提高整个物流体系的运作效率。构建以项目为主线，调整优化库房及车间物流系统职能，将采购件及半成品物料整合，全订单物流精准配送至工位。在物流作业主流程设计中减少作业节点，避免各节点滞留而产生的仓储资源、物流人员、物流设备、物流管理等物流费用支出，释放生产现场在制品存储区及作业区，逐步降低库房租赁成本、运输成本、人力成本等物流显性成本，实现端到端的短链物流精细管理。

2.实施智能仓储物流管理

建立EWM智能仓储管理平台，引入RFID、智能仓储机器人等智能化物流设备，实现仓储作业全链条数据精准化、及时化管理。通过EWM智能仓储系统管理数万个仓位的物资帐物信息，指导仓库单日上万项次入仓、出仓作业动态。通过EWM系统按照物资属性、项目、产线等多维度规划设计物料存储策略；设计物料的合格入仓策略为寻找适应仓储类型的下一个空仓位，目的是充分发挥每一个仓位的作用，提高仓库的储存能力；设计物料的出仓策略为自动查找长期存货的仓位进行出仓，以便于实现“发陈储新”；作业过程中数字化系统设置纠错控制项点，能够对到货批次、序列号、供应商等信息进行核对验证，保证物流作业质量提升，实现批次、序列号、有效期、生产日期等质量信息可追溯跟踪。

智能仓储作业中采用条码技术和数据实时采集技术，立足实物流与信息流高度一致的初衷，利用无线射频标识、传感器、视觉+激光导航等先进物流技术，使物流作业环节与工装、货架、设备等物流资源连接起来。在物资到货接收阶段，将条码标识作为物料的身份标识，在作业现场即时完成到货接收录入系统；质量检验合格后，智能仓储机器人获取任务信息，自动选择工装进行转储作业；集配发货时通过出库任务条码，将出库工序物料包与配送工装绑定，实现出库信息自动更新，实现对实物流转全过程的实时数字化监控。

3.实施数字化物流配送服务

以APS生产计划、MOM生产制造形成物流配送计划，数字化精准显示物流配送计划的三要素（物料包信息、开工时间及物理位置）。通过物料配送计划三要素，仓库按节拍开始备料、集配、打包作业。实物送达工位信息与MOM生产制造信息交互，实现工序开工前物料状态判断。

依托数字化平台，实现数据信息驱动业务流程，配送链条上下游信息实时交互，作业信息自动推送到下工序。集配任务下达时，巷道司机手持终端立即接收拣选作业信息，及时完成拣选任务；物料下架拣选时，系统将转储任务发送至智能仓储机器人及时转储至集配区；物料集配时，系统自动检索即将超时订单发送至集配人员；物料出库时，物流感应门读取RFID标识信息，自动发送至车间接收人员；同时EWM智能仓储系统对物流配送过程数据实时监控，自动读取作业链条中的异常数据，精准将异常发送至负责人，提醒负责人处理，便于快速发现现场问题，随处理时间升级负责人层级，保证物料配送准时到达。

4.物流数据分析决策

数字化物流管控平台通过智能化物流设备获取物流作业过程数据,收集物资到厂情况、物资的合格率、物料包配送情况等信息,系统可设置人员效能、作业效率、资源效能、异常情况等数据监控指标。在收货方面对“四清”情况、收货及上架工作量、人员效能等进行监控；在发货方面对超期作业情况、作业总量、人员效能等进行监控；在物料状态方面对冻结物料、质检物料、库存资金等进行监控，做到用数据说话；在资源配置方面对运输任务、叉车设备、工装设施等数据进行监控，实时调整各类物流资源调度配置。通过海量物流数据分析人员效能、资源效能等成本，并针对分析结果进行决策调整优化,提升企业物流工作效率，现库存控制最优，库存金额最低，作业效率最高。

三、数字化物流管理的实施意义

数字化物流管理，是通过组织架构变革调整，推进信息技术与产品实现过程的深度融合，将内外价值链数据信息互联，对供应链各环节各要素优化配置和集约管控，实现数据链全面贯通，降低物流运营成本，提高物流效率。

建立精益的贯穿价值链的端到端流程，通过数字化平台嵌入规范化的物流管理原则，从而驱动业务流程，提高全链条运作效率，提高物流作业质量，有效降低物流作业中的显性成本，根除物料损耗和损失等隐性作业成本，发挥物流降本增效的第三利润源作用。