大数据时代智慧物流的优化策略研究

大数据时代智慧物流的优化策略研究

张莉,毛玉喜

临沂临工智能信息科技有限公司 山东 临沂 276024

摘要：我国科技水平和我国物流行业的快速发展，智慧物流指的是利用现阶段的各种计算机技术与智能化设备使物流涉及的各个环节能够智能化感应和学习，能够对智慧物流各个环节做到有效监管并且具备一定自行解决某些问题的能力。此外，智慧物流整合了现有的物联网、传感网与互联网资源与技术，能够在物流运输过程当中实现更加精细化的管理，对物流运输中的动态化信息进行科学的监管，实现整个物流环节的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，大大提升资源的调度与利用效率。而大数据技术是智慧物流建设的基础，通过对大数据技术的应用能够压缩成本、提升效率，因此如何依托大数据技术构建更加高效的智慧物流模式也成为了现阶段行业内部讨论的热点话题。

关键词：大数据时代；智慧物流；优化策略

引言

在互联网技术高速发展的时代，物流行业也获得了迅速发展，物流行业要想长期保持良好的发展势头，必须要保证信息的准确性，保证采集到的信息有较强的时效性。因此，要利用大数据技术，提高信息的利用率，及时为物流企业科学决策服务，保证物流运输处于良好的运行状态。

1大数据概述。

大数据是一个较为抽象的概念，不同学者专家对大数据的定义各不相同，麦肯锡是大数据研究的先行者，他给出的大数据定义：大数据(bigdata)指的是大小超出常规的数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集。但是大数据并没有特定要求数据集需要超过特定的TB值。大数据不仅包含海量的数据，还还包含复杂的数据类型，而且大数据处理的速度比传统的速度呈爆炸性快速增长，由于新数据不断涌现，为了使大量数据得到有效的利用，需要借助物联网、云计算等现代信息技术降低处理成本，提供数据处理的效率。大数据具有要具有典型的4v特征(volume、velocity、variety、value)，即数据体量巨大、处理速度快、类型繁多、价值密度低的特征外，还具有智能化的数据采集手段、数据应用的可视化等特征。

2大数据在物流管理中的应用价值

2.1信息联通

将大数据技术应用到物流管理工作过程中，具备更为完善的联通性，实现互联互通，保障物流数据信息的透明，改善物流管理工作的质量和效率。举例来说，通过大数据平台，对物流信息展开动态化的实时追踪，随时掌握货物的运输线路、运输状况，与此同时，保障运输线路的科学合理性，确保货物可以在标准时间内到达，由此，物流信息也具备更强的可追溯性。信息之间的联通，可以保障物流公司之间的联系更加密切，整个供应链实现零距离沟通，物流运输费用得以降低，改善资源的综合利用率，保障运输过程、运输线路的稳定性和可靠性。

2.2数据驱动

物流运输管理工作，需要将数据技术作为支撑和保障，更为清晰直观地展现出当前运输线路的实际状况；对数据信息进行深度挖掘和分析，可确保物流管理模式的科学合理性，制定出来的物流管理策略也会更为贴合实际，实现业务数据的透明、可视。

3数据技术在智慧物流中应用的影响因素

①物流企业的规模和资金实力:如果某个企业自身拥有的资金实力比较雄厚，并且整个物流环节建设得比较健全，有足够的实力去投资建设自己的智慧物流配送中心，在整套物流体系的设计上有足够的自主权与控制权，那么它会更加便于将各种先进的大数据技术应用于智慧物流当中。反之，一些中小企业由于实力和资金的限制无法优化基础设施建设并依托大数据技术形成智慧物流配送体系。②物流企业现存网络资源和产品特点:如果一个物流企业的产品较为单一或者产品生产体量较小，那么即使现阶段企业物流管理能力较弱，也可以依托大数据技术建设自营智慧物流，从而提升管理效率。此外，企业在建立智慧物流的过程中还需要依托现有的网络资源进行融合和升级，这需要企业具备良好的物流网络基础体系。

4大数据时代下智慧物流发展的优化策略

4.1完善相关法律制度

根据物流行业发展现状，智慧物流对物流标准提出了更高要求，物流企业要想满足更高要求的物流标准，将会面临更大的挑战。要保障智慧物流的稳定发展，使物流行业的管理更加规范，国家要加大力度完善物流行业的法律法规。因此，国家相关部门要结合我国目前物流行业的实际情况，出台一些关于物流行业的法律法规制度。首先，要了解我国目前智慧物流信息平台的发展进程，对我国的智慧物流信息平台进行具体的分析调查，同时要借鉴国外一些发达国家的管理方法、成熟经验。研究发达国家的成功案例中蕴含的要素，学习他们先进的工作管理经验，为我国智慧物流的发展提供参考和借鉴。

4.2在智慧物流感知端的应用

实现对物流各个环节信息的全面感知是构建智慧物流系统的基础。在智慧物流感知端应用大数据技术首先能够做到对物流运输各个环节的业务运行数据进行采集，充分了解客户的需求以及消费者所在的准确位置，选取合适的运输工具，在最短的时间内满足客户的需求，并通过对物流各个环节进行科学的规划最大化节约经济成本。其次，大数据技术可在智慧物流感知端构建的过程中与传感技术、北斗定位技术以及图像识别技术相结合建立精准的信息数据库，为智慧物流环节中各参与者查询相关的信息提供条件。最后，大数据技术在智慧物流当中的应用可以基于感知端的各种数据为后续的云计算以及智慧决策提供数据支撑，例如通过配合物流运输当中车辆的感知系统实现对各种车辆的智慧调度。

4.3智慧物流供应链管理技术

智慧物流供应链管理技术主要包括物流供应链优化技术、协同技术以及可视化技术，这些技术主要应用在物流的各个环节，包括采购物流、生产物流、销售物流以及客户关系管理等。物流供应链优化技术主要通过大数据分析结果为优化决策提供依据，达到对供应链管理配置及调度的优化。物流供应链协同技术通过供应链上下游企业的数据共享，解决供应链企业之间的采购协同、配送协同、供销协同等业务的协同；物流供应链可视化技术主要通过智慧物流的感知技术、实时捕捉技术实现对人、车、货、库等信息的获取，实现订单的全程实时可视、可控、可管、可追索的跟踪。

4.4培养适应物流大数据管理需要的复合型人才

人才是各行各业的发展基础，面对越来越激烈的物流市场环境以及来自同行业的竞争压力，需要物流企业积极的引才、招才，并通过优厚的福利待遇，吸引人才，强化和高校之间的合作。依照我国现行物流管理需求，尤其是需要掌握大数据技术、云计算技术、物联网技术和物流专业知识的复合型人才，可以对其他行业的人才培育机制进行借鉴和模仿，创新人才培育模式，并对物流服务设施进行完善和健全，吸引人才，留住人才，为我国物流行业的发展，注入源源不断的活力和生机。

结语

在大数据时代背景下，智慧物流将迎来更加广阔的发展前景，随着科学技术的不断发展，物流行业在未来发展中也将会全面实现智能化、数字化。目前，我国仍然有很多企业没有全面实现智慧物流，企业管理者要对我国物流市场的发展现状进行深入分析，深度挖掘物流企业存在的问题，通过制定针对性解决措施，不断优化大数据时代下智慧物流发展策略。

参考文献：

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